::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Tatin Rustin Hartiarsah, author
Gambaran CT scan toraks adenokarsinoma paru berdasarkan status mutasi epidermal growth factor receptor di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo = CT characteristics of lung adenocarcinoma based on epidermal growth factor receptor mutation status at Ciptomangunkusumo Hospital
Depok: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2018
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Erwin Santoso Sugandi, author
Perbedaan rasio sela iga pada Opasitas Total Hemitoraks Kanan Atas oleh Pneumonia, Atelektasis, dan Massa di Computed Tomography Scan Toraks dan Radiografi Toraks = Intercostal Distance Ratio Differences between Right Upper Lobe Total Opacity Caused by Pneumonia, Atelectasis, and Mass in Chest Computed Tomography Scan and Radiography.
ABSTRAK
Latar Belakang: Opasitas total hemitoraks kanan atas disebabkan dapat disebabkan oleh pneumonia, atelektasis dan massa. Ketiga etiologi tersebut sering ditemukan pada kondisi emergensi di mana ketiganya memiliki penanganan berbeda-beda, yaitu berupa antibiotik pada kasus pneumonia bronkoskopi emergensi pada kasus atelektasis, dan penataksanaan CT Scan toraks pada kasus massa paru. Penegakan...
2019
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
The diagnostic accuracy of chest CT in the detection of tumor and nodal status in non small cell lung carcinoma / Aziza Icksan, Ismid Busroh, Anwar Yusuf, Elisna Syachruddin
At this time there is an increasing demand for an accurate pre operative staging in non small cell lung cancer. Chest Computed Tomography (CT) is one of the imaging modality of choice used for this purpose. This study evaluated the accuracy of the chest CT to determine the status of...
Persahabatan Hospital. Department of Radiology, 2003
PDF
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Eddy Kurniawan, author
Sistem computer-aided detection kelenjar getah bening mediastinal menggunakan metode 3D Convolutional Neural Network = Mediastinal lymph node computer-aided detection system using 3D Convolutional Neural Network method
Kanker paru merupakan kanker yang paling banyak ditemukan dan paling mematikan di dunia. Penentuan stadium kanker paru umumnya dilakukan oleh dokter radiologi dengan melihat pembesaran kelenjar getah bening (KGB) mediastinal. KGB mediastinal cukup sulit dideteksi secara visual dikarenakan memiliki kontras yang rendah  terhadap jaringan di sekitarnya, ukuran dan bentuknya yang...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T54516
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library