::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Rofi Nouval Maulana, author
Modeling And Equation Derivation Using Artificial Neural Networks (ANN) For Predicting Martensite Start Transformation Temperatures In Cu-Al-Mn Shape Memory Alloys With Validation On Cu-24.12Al-3.13Mn (at. %) And Cu-25.92Al-3.6Mn (at. %) = Pemodelan Dan Penurunan Persamaan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Suhu Transformasi Awal Martensit Pada Paduan Ingat Bentuk Cu-Al-Mn Dengan Validasi Pada Paduan Cu-24,12Al-3,13Mn (at. %) Dan Cu-25,92Al-3,6Mn (at. %)
Penelitian ini mengkaji penggunaan model Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks - ANN) untuk memprediksi temperatur awal transformasi martensit (Ms) pada paduan Cu-Al-Mn. Model ANN yang terdiri dari satu lapisan input, dua lapisan tersembunyi, dan satu lapisan output ini menggunakan metode gradient descent digunakan dalam proses pelatihan secara iteratif. Dengan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Gusaimas Matahachiro Hanggoro Himawan Akbar, author
Extreme Gradient Boosting Machine Learning Modelling of Martensite Start Temperature of Cu-Al-Mn Shape Memory Alloys and The Influence of Quenching Methods on the Phase Transformation of Cu-26.24Al-7.77Mn (at. %) Alloy = Pembelajaran Mesin Extreme Gradient Boosting Dalam Pemodelan Suhu Transformasi Martensite Start Paduan Ingat Bentuk Cu-Al-Mn dan Pengaruh Metode Pencelupan Terhadap Transformasi Fasa Paduan Cu-26,24Al-7,77Mn (at. %)
Paduan ingat bentuk Cu-Al-Mn merupakan material cerdas menjanjikan yang murah biaya; namun, kinerja dan suhu transformasinya sangat sensitif terhadap komposisi paduan. Dalam penelitian ini, pembelajaran mesin Extreme Gradient Boosting (XGBoost) diterapkan untuk memodelkan suhu martensite start (Ms) paduan Cu-Al-Mn. Paduan Cu-26,24Al-7,77Mn (at. %) digunakan untuk memvalidasi model dan menyelidiki pengaruh...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library