::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 8 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Martin Dominikus Tjandra, author
Analisis dan implementasi knowledge discovery menggunakan algoritma multidensity dbscan untuk mengidentifikasi tren malware pada database honeypot dionaea = Analysis and implementation of knowledge discovery using dbscan multidensity algorithm to identify malware trend in database of dionaea honeypot
ABSTRAK

Dionaea adalah honeypot yang memiliki tujuan utama mendapatkan salinan dari malware. Setelah mendapatkan salinannya, proses knowledge discovery dilakukan untuk mendapatkan informasi dari database Dionaea. Dua alasan utama penggunaan knowledge discovery adalah data terlalu banyak namun informasinya sedikit, dan untuk mengekstrak informasi yang berguna dan menafsirkannya. Proses knowledge discovery memiliki beberapa...

2015
S60211
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Muhamad Afriadi Nafis, author
Optimasi Rute Pelayaran Perintis di Wilayah Sulawesi Utara (R-35 & R-36) Menggunakan Metode Density Based Spatial Clustering of Application with Noise dan Traveling Salesman Problem = Perintis Shipping Routes Optimization in North Sulawesi (R-35 & R-36) Using Density Based Spatial Clustering of Application with Noise and Traveling Salesman Problem Methods

Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki pulau – pulau kecil yang tersebar dari Sabang hingga Merauke. Hal ini menjadi tantangan untuk meningkatkan konektivitas antar pulau nya, terutama di beberapa wilayah terpencil dan masih tertinggal. Beberapa wilayah ini sangat membutuhkan akses transportasi yang layak khususnya transportasi laut untuk menopang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Indah Galuh Syafira, author
Penggunaan Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise Untuk Optimasi Matching Problem pada Ridesharing dengan Memaksimumkan Total Distance Proximity Index = Application of Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise to Optimize Matching Problems in Ridesharing for Maximize Total Distance Proximity Index.
Ridesharing merupakan salah satu upaya untuk mengurangi masalah kemacetan akibat tingginya penggunaan kendaraan pribadi dengan okupansi yang rendah. Masalah yang dihadapi pada ridesharing adalah mendapatkan pasangan driver dan rider yang optimal, dimana jumlah partisipan yang terlibat sangat banyak dan harus dilakukan optimasi dalam waktu yang singkat. Pada skripsi ini...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Azmi Jundan Taqiy, author
Optimasi Rute Pelayaran Perintis di Wilayah NTT-Maluku Barat Daya Menggunakan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise dan Travelling Salesman Problem = Optimization of Pelayaran Perintis in The NTT-Southwest Maluku Region Using Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise and Travelling Salesman Problem
Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki lebih dari 17 ribu pulau. Hal ini menyebabkan adanya tantangan tersendri untuk mewujudkan konektivitas antar pulaunya, terutama pada daerah terpencil dan tertinggal. Pelayaran perintis merupakan pelayaran yang disubsidi oleh pemerintah Indonesia dengan tujuan utama meningkatkan perekonomian di daerah terpencil dan tertinggal. Namun saat ini, kinerja...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Fastabiq Rahmat Imanu, author
Optimasi Rute Pelayaran Kapal Perintis Di Wilayah Papua Barat dengan Metode Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Traveling Salesman Problem (TSP) = Optimization of Pioneer Ships Route in the West Papua Region using the Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) and Traveling Salesman Problem (TSP) Method
Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) merupakan salah satu metode klastering berdasarkan kepadatan data yang menggunakan parameter radius jarak dari titik data tersebut dan jumlah minimal titik data untuk menghasilkan sebuah klaster. Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan aplikasi dari optimasi yang menentukan sebuah rute yang diawali dan diakhiri...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Teguh Wicaksono, author
Optimasi Rute Pelayaran Kapal Perintis Pada Wilayah Kepulauan Maluku Menggunakan DBSCAN Dan Metode Travelling Salesman Problem = Optimization of the Perintis Ship's Shipping Route in the Maluku Islands Region Using DBSCAN and the Traveling Salesman Problem Method
Banyaknya pulau di Indonesia dibutuhkan moda transportasi untuk meningkatkan konektivitas antar pulau khususnya di wilayah 3T. Saat ini pelayaran perintis menjadi moda transportasi yang tugaskan oleh pemerintah untuk melayani daerah 3T. Namun rute pelayaran perintis saat ini belum optimal dan tidak merata sehingga perlu dilakukan optimasi. Optimasi adalah merupakan aktivitas...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Annan Mikail Ramadhan Atmawidjaja, author
Optimasi Rute Pelayaran Perintis di Wilayah Kepulauan Riau Menggunakan Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise dan The Traveling Salesman Problem = Perintis Shipping Route Optimization in Riau Islands Region Using Density Based Spatial Clustering of Application with Noise and Traveling Salesman Problem
Indonesia adalah negara kepulauan terbesar di dunia yang membentuk satu negara, dengan lima pulau utama dan 30 kepulauan yang lebih kecil dengan total lebih dari 18.110 pulau dan pulau kecil, di mana sekitar 6.000 di antaranya berpenghuni. Oleh karena itu, Pelayaran melalui jalur laut merupakan moda transportasi utama antar pulau...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Reza Ilham, author
Implementasi Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dan algoritme Multi-objective Co-variance Based Artificial Bee Colony (M-CABC) dalam masalah optimisasi portofolio = Implementation of Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) and Multi-objective Co-variance Based Artificial Bee Colony (M-CABC) algorithm on portfolio optimization problem
Guna mempersiapkan kebutuhan yang terencana dan tidak terencana di masa depan, perlu adanya investasi sejak dini. Dalam berinvestasi, seorang investor dihadapkan pada permasalahan dalam menentukan jumlah aset yang optimal dan proporsi modal pada masing-masing aset dalam menyusun portofolio investasinya. Masalah ini adalah masalah pengoptimalan portofolio. Dalam menyusun portofolio perlu dilakukan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library