::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Kartutik, author
Perbandingan perencanaan radioterapi 3d crt imrt dan sbrt berdasar kalibrasi fantom densitas elektron cirs model 062m dan fantom thoraks cirs model 002lfc = Comparison of radiotherapy ttreatment planning for 3d crt imrt and sbrt based on calibration of electron density phantom cirs model 062m and thorax phantom cirs model 002lfc / Kartutik
ABSTRAK
Perencanaan radioterapi dilakukan untuk mendapatkan hasil rasio terapeutik yang optimal. Untuk mencapai hal tersebut diperlukan perhitungan distribusi dosis yang akurat, dan hal tersebut secara signifikan dipengaruhi oleh inhomogenitas jaringan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan antara perencanaan radioterapi 3D-CRT, IMRT, dan SBRT berdasarkan citra terkalibrasi kurva bilangan...
2015
S59761
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rian Ramadhan, author
Perbandingan hasil algoritma kalkulasi Dosis AXB dan AAA pada perangkat lunak varian Eclipse untuk kasus kanker payudara = Comparison of results of AXB and AAA Dose calculation algorithms on Eclipse variant software for breast cancer cases
Kanker payudara adalah salah satu penyebab kematian terbesar diantara penderita kanker wanita di seluruh dunia. Berbagai metode mulai dari bedah, kemoterapi, sampai radioterapi dikembangkan untuk meningkatkan tingkat kesembuhan dan menaikan angka harapan hidup pasien. IMRT adalah salah satu cara pemberian dosis radiasi yang efektif dan sudah luas digunakan. IMRT memungkinkan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Thomas Hadi Wijaya, author
Prediksi Perencanaan Dosis pada Pasien Kanker Paru-Paru Berbasis Deep Learning: Residual Network (Resnet) = Prediction of Lung Cancer Patient's Dosage Planning Using Deep Learning: Residual Network (ResNet)
Penelitian ini berfokus pada pengaplikasian teknologi deep learning, secara khusus menggunakan Residual Network (ResNet101) dalam prediksi perencanaan dosis untuk pasien kanker paru-paru. Tiga variasi input data diproses untuk dilatih dan diuji menggunakan ResNet, dan kemudian dievaluasi untuk menentukan variasi input yang paling akurat. Tujuan utama penelitian ini adalah memahami mekanisme...
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library