Hasil Pencarian

Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query

Woro Sudaryanti, author

Sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan support vector machine (SVM)

Penelitian ini melakukan studi mengenai sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan SVM. Parameter sistem terdiri atas silence removal, PCA, nilai rata-rata dan varians MFCC. Ujicoba menggunakan data berita berbahasa Indonesia dari televisi dan radio yang disegmen dalam 5, 10, 15 detik dengan jumlah data 26 jam (715 pembicara). Hasil penelitian...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

T-Pdf

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Fetty Amelia, author

Peningkatan Akurasi Speaker Recognition System pada Lingkungan yang Mengandung Noise dengan Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform-Mel Frequency Cepstral Coefficient (DWT-MFCC) = The Accuracy Improvement of Speaker Recognition System in Noisy Environment using the Discrete Wavelet Transform-Mel Frequency Cepstral Coefficient (DWT-MFCC) Method

Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) adalah metode yang paling populer dan memiliki kinerja yang baik sebagai metode feature extraction (pengekstraksi ciri) hingga saat ini. Namun berdasarkan hasil simulasi, diketahui bahwa speaker recognition system yang menggunakan MFCC sebagai metode feature extraction memiliki akurasi yang rendah ketika diterapkan pada sinyal suara...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

T53154

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Woro Sudaryanti, author

Sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan Support Vector Machine (SVM) = Speaker identification system for Indonesian speech based on Support Vector Machine (SVM)

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

T25915

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Bayu G. Wundari, author

Sistem text-to-speech dengan metode unit selection synthesis untuk Bahasa Indonesia = Text-to-speech system with unit selection synthesis method for Bahasa Indonesia

Skripsi ini membahas tentang sistem Text-to-Speech (TTS) untuk Bahasa Indonesia dengan Unit Selection Synthesis sebagai metodenya untuk mensintesa ucapan. Unit yang yang digunakan pada sistem TTS ini berupa suku kata Bahasa Indonesia. Sistem TTS yang dibuat pada skripsi ini memiliki 2 modul utama, yaitu modul Natural Language Processing (NLP) dan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2009

S51375

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Situmeang, Matra Prima, author

Analisis algoritma MFCC untuk pengenalan pola kunci gitar melalui suara / Matra Prima Situmeang, Syahril Efendi, Iryanto

Universitas HKBP Nonmensen, 2017

050 VISI 25:3 (2017)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Hariyanto, author

Kontrol Alat-alat Elektronik Rumah Tangga dengan Speech Recognition Bahasa Sunda Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network = Control of Household Electronics with the Speech Recognition of Sundanese Using the Backpropagation Neural Network

ABSTRAK
Pada penelitian ini menjelaskan bagaimana pengenalan suara otomatis menggunakan bahasa daerah yang berasal indonesia yaitu bahasa sunda, yang dapat mengontrol alat-alat elektronik pada suatu rumah. Bahasa sunda merupakan bahasa daerah dengan penuturan terbanyak kedua di indonesia setelah bahasa jawa. Pengenalan suara menggunakan bahasa sunda dilakukan pada penelitian ini dengan...

2019

T53572

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Shuoshuo Chen, author

Improved design of dtw and gmm cascaded arabic speaker verification./ Shuoshuo Chen, Junbo Zhao, Ruiqi Yang

In this paper, we discuss about the design, implementation and assessment of a two-stage Arabic speaker recognition system, which aims to recognize a target Arabic speaker among several people. The first stage uses improved DTW (Dynamic Time Warping) algorithm and the second stage uses SA-KM-based GMM (Gaussian Mixture Model). MFCC...

School of Electronic Information Wuhan University, 2013

PDF

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Muhammad Rias Agnini Majdi, author

Klasifikasi Alat Musik Berdasarkan Suara yang Dihasilkannya dengan Ekstraksi Fitur MFCC dan Metode Klasifikasi k-NN = Musical Instrument Classification with MFCC Feature Extraction and k‑NN Classification Method

Jenis-jenis alat musik yang digunakan dalam suatu musik adalah salah satu cara menjelaskan musik tersebut. Skripsi ini membahas penggunaan ekstraksi fitur MFCC dan metode klasifikasi k-NN untuk mengklasifikasi alat musik berdasarkan suara yang dihasilkannya. MFCC merupakan sebuah metode yang mampu mengolah sebuah data suara sehingga menghasilkan beberapa fitur yang bersifat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Arvalinno, author

Perancangan Model Pengenalan Emosi pada Percakapan Berbahasa Indonesia dengan Metode Transfer Learning VGG-16 = Design of Speech Emotion Recognition Model for Indonesian Language with VGG-16 Transfer Learning Method

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) banyak berkembang dalam sektor-sektor seperti: speech recognition, computer vision, Natural Language Processing, dll. Salah satu sektor penting yang banyak dikembangkan oleh peneliti adalah Speech Emotion Recognition atau pengenalan emosi berdasarkan suara manusia. Penelitian ini semakin berkembang karena timbul sebuah tantangan bagi manusia untuk memiliki...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Agus Buono, author

Representasi nilai hos dan model MFCC sebagai ekstraksi ciri pada sistem indentifikasi pembicara di lingkungan ber-noise menggunakan HMM

Suara merupakan suatu besaran yang memenuhi syarat sebagai ciri biometrik yang efektif dan efisien. Namun demikian, suara adalah fenomena yang merupakan perpaduan multidimensi serta dipengaruhi berbagai aspek, seperti karakteristik pembicara (dimensi titik artikularis, emosi, kesehatan, umur, jenis kelamin, dialek), bahasa, dan lingkungan (background dan media transmisi), sehingga sistem yang telah...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

D958

UI - Disertasi Open Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian