Hasil Pencarian

Ditemukan 10 dokumen yang sesuai dengan query

Akhmad Faqih, author

Pengembangan metode prediksi multi-step ahead (MSA) pada sistem chaos menggunakan som RBFNN = Development of multi-step ahead (MSA) prediction method for chaotic system using som RBFNN / Akhmad Faqih

ABSTRAK
Pada masa sekarang ini, teknologi semakin berkembang dan terus berkembang dengan cepat. Terutama kebutuhan adanya teknologi prediksi yang memerlukan pengembangan lebih dalam lagi sehingga dapat menghasilkan teknologi yang dapat memprediksi masa depan Multi-Step Ahead MSA secara lebih akurat. Salah satunya untuk teknologi prediksi peramalan cuaca sistem Chaos yang dapat membantu...

2018

T51190

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Andre Jatmiko Wijaya, author

Perbandingan adaptivity pengendali dic menggunakan backpropagation dan radial basis function neural network = Adaptivity comparison of dic controller using backpropagation and radial basis function neural network

[ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang semakin cepat menjadikan teknologi penting di berbagai sektor kehidupan, khususnya di bidang industri. Perkembangan zaman membuat tingkat permintaan akan suatu produk menjadi berubah sehingga industri harus meningkatkan kinerja produksinya. Teknologi yang digunakan merupakan teknologi automasi di mana di dalamnya terdapat pengendali. Pengendali yang digunakan oleh kebanyakan industri merupakan...

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015

S61919

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Renaldi Krissalam, author

Karakterisasi jaringan saraf tiruan radial basis function dengan fungsi error kuadratis dan cross-entropy dengan menggunakan nilai rata-rata pada perbaikan lebar data = Characterization of radial basis function neural networks with mean square error function and cross-entropy error function by using the average value on improved data width

Pada masa sekarang ini perkembangan teknologi cenderung memiliki kemampuan untuk berpikir dan mengambil keputusan layaknya manusia. Salah satu dari banyak metode untuk mengembangkan teknologi yang cerdas adalah dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function. Penelitian ini membandingkan antara Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dengan Fungsi Error Kuadratis dan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012

S42208

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Fildzah Zhafarina, author

Klasifikasi data kanker hati menggunakan metode Twin Support Vector Machines = Liver cancer classification using Twin Support Vector Machines methods

Kanker hati merupakan penyebab utama kematian akibat kanker di seluruh dunia. Di Indonesia, kanker hati menempati angka kejadian tertinggi kedua untuk laki laki yaitu sebesar 12,4 per 100.000 penduduk dengan rata-rata kematian 7,6 per 100.000 penduduk. Pada tugas akhir ini, dibahas mengenai kanker hati primer dengan jenis hepatocellular carcinoma. Metode...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Fildzah Zhafarina, author

Klasifikasi data kanker hati menggunakan metode Twin Support Vector Machines = Liver cancer classification using Twin Support Vector Machines methods

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Saptadiyah Dwi Anggorowati, author

Analisis Risiko Pembiayaan dengan Menggunakan Logistic Regression Model dan Radial Basis Function pada Pembiayaan Konsumer Bank Syariah Xyz Periode 2011 - 2015 = Financing Risk Analysis Using Logistic Regression Model and Radial Basis Function in Xyz Sharia Bank Consumer Financing Period 2011 - 2015

Penelitian ini menguji model penilaian risiko pemberian pembiayaan konsumer dengan menggunakan model Logistic Regression (LR) dan Radial Basis Function (RBF). Hasil penelitian menunjukkan RBF memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi untuk mengklasifikasikan aplikasi yang direkomendasikan sedangkan LR memiliki tingkat akurasi yang tinggi untuk mengklasifikasikan aplikasi yang tidak direkomendasikan. RBF...

Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2016

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Mustakim, author

Performance comparison between support vector regression and artificial neural network for prediction of oil palm production

The largest region that produces oil palm in Indonesia has an important role in improving the welfare an economy of the society. Oil palm production has increased significantly in Riau Province in every period. To determine the production development for the next few years, we proposed a prediction of the...

Riau: Faculty of Science and Technology, 1Information System Department UIN Sultan Syarif Kasim Riau, 2016

AJ-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Fadel Muhammad, author

Prediksi Insiden DBD di DKI Jakarta Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidents in DKI Jakarta Using Radial Basis Function Neural Network

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah salah satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia. Jumlah kasus DBD semakin bertambah seiring dengan laju pertumbuhan mobilitas dan populasi manusia. Radial basis function neural network (RBFNN) pada tugas akhir ini diimplementasikan untuk prediksi jumlah insiden mingguan DBD di DKI Jakarta. RBFNN adalah salah...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ira Salsabila Rohadatul ‘Aisy, author

Deteksi Tingat Kerusakan Kelenjar Meibom Pada Mata Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Detecting Meibomian Gland Dysfunction on Eye Using Radial Basis Function Neural Network

Mata kering merupakan penyakit yang beredar pada masyarakat umum. Mata kering menyebabkan rasa tidak nyaman dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Faktanya, lebih dari 85% penderita penyakit mata kering disebabkan kerusakan kelenjar meibom (meibomian gland dysfunction, MGD). Akibatnya mata yang memilki MGD menjadi kering karena intensitas evaporasi air mata meningkat. Untuk mendeteksi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dimas Adityamurthi, author

Pengembangan algoritma Radial Basis Function dengan fungsi Error Cross-Entropy pada jaringan saraf tiruan tunggal dan Ensemble serta perbandingnnya dengan Backpropagation

Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan suatu model matematis yang dewasa ini banyak digunakan dan algoritma pembelajarannya merupakan hal yang menarik untuk dipelajari. Pada skripsi ini, akan dibahas mengenai JST berbasis Radial Basis Function (RBF) dan perbandingannya dengan JST berbasis backpropagation yang dewasa ini banyak digunakan. Optimasi JST ensemble dengan algoritma...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2011

S704

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian