Hasil Pencarian

Ditemukan 24 dokumen yang sesuai dengan query

Reinforcement learning: state-of-the-art

Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement learning has progressed tremendously in the past decade. The main goal of...

Berlin: [, Springer], 2012

e20398760

eBooks Universitas Indonesia Library

Recent advances in reinforcement learning : 9th European workshop, EWRL 2011, Athens, Greece, September 9-11, 2011 : revised selected papers

This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring...

Berlin: Springer-Verlag, 2012

e20409054

eBooks Universitas Indonesia Library

Budhitama Subagdja, author

Dynamic and incremental exploration strategy in fusion adaptive resonance theory for online reinforcement learning./

One of the fundamental challenges in reinforcement learning is to setup a proper balance between ex-ploration and exploitation to obtain the maximum cummulative reward in the long run. Most proto-cols for exploration bound the overall values to a convergent level of performance. If new knowledge is inserted or the environment...

Nanyang Technological University, Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly, 2016

PDF

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Dandung Sektian, author

Rancang bangun sistem pengendalian ketinggian air berbasis PLC dan reinforcement learning dengan agent twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) = Design of water level control system based on PLC and reinforcement learning with twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3)

Pengendalian ketinggian atau biasa disebut Level Controller adalah hal yang penting di berbagai bidang industri, termasuk industri kimia, industri minyak bumi, industri pupuk, industri otomatif dan lain-lainnya. Pada penelitian ini, dirancang sebuah pengendali non-konvesional menggunakan Reinforcement Learning dengan Twin Delayed Deep Deterministic Polic Gradient (TD3). Agent ini diterapkan pada sebuah...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Annisa Khoirul Mumtaza, author

Implementasi Reinforcement Learning dengan Menggunakan Algoritma Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) untuk Pengendalian Ketinggian Air pada Sistem Coupled Tank = Implementation of Reinforcement Learning Using Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) Algorithm for Water Level Control in Coupled Tank System

Sistem coupled tank merupakan salah contoh penerapan sistem kontrol level industri yang memiliki karakteristik yang kompleks dengan non linieritas yang tinggi. Pemilihan metode pengendalian yang tepat perlu dilakukan untuk dapat diterapkan dalam sistem coupled tank agar dapat memberikan kinerja dengan presisi tinggi. Sejak awal kemunculannya, Reinforcement Learning (RL) telah menarik...

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Faathir Chikal Asyuraa, author

Permasalahan Multi-Armed Bandit dengan Piecewise-Stationary Bernoulli Arms = Multi-Armed Bandit Problem with Piecewise-Stationary Bernoulli Arms

Permasalahan Multi-Armed Bandit adalah permasalahan dalam reinforcement learning yang berfokus pada rancangan eksperimen, diberikan sebuah himpunan opsi yang disebut arms yang dapat dipilih berkali-kali, bagaimana cara menyeimbangkan antara mengeksplorasi arm yang ada untuk mengumpulkan informasi atau mengeksploitasi arm yang terlihat terbaik untuk memaksimalkan keuntungan. Oleh karena itu, Multi-Armed Bandit menjadi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Fathan Akbar Rahmani, author

Simulasi Pengendalian Temperatur dan Kelembaban pada Sistem HVAC Menggunakan Reinforcement Learning dengan Algoritma Proximal Optimization (PPO) = Simulation of Temperature and Humidity Control in HVAC System Using Reinforcement Learning with Proximal Policy Optimization (PPO) Algorithm

Penelitian dilakukan dalam bentuk simulasi sistem pengendalian temperatur dan kelembaban relatif pada central air-conditioner pabrik tekstil. Pengendalian menggunakan Reinforcement Learning (RL) dengan algoritma Proximal Policy Optimization (PPO). RL dirancang dan diambil datanya menggunakan software RL Designer ToolBox di MATLAB. Dilakukan training pada agent PPO untuk mengendalikan sistem dengan range pengendalian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Early Radovan, author

Simulasi Sistem Pengendalian Temperatur dan Ketinggian Air pada Sistem Pengendali Multiple Input Multiple Output (MIMO) menggunakan Reinforcement Learning dengan Algoritma Proximal Policy Optimization (PPO) = Simulation of Temperature and Water Level Control System on Multiple Input Multiple Output (MIMO) Control System using Reinforcement Learning with Proximal Policy Optimization (PPO) Algorithm

Penelitian ini menyimulasikan sistem pengendalian temperatur dan ketinggian air pada sistem pengendali MIMO, yang bekerja dengan cara mengendalikan debit air dingin dan air panas untuk menghasilkan temperatur dan ketinggian air yang diinginkan. Simulasi ini dilakukan dengan menggunakan pengendali Reinforcement Learning dengan algoritma Proximal Policy Optimization (PPO) pada Simulink MATLAB. Tujuan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Miftahur Roziqiin, author

Simulasi Sistem Pengendalian Ketinggian dan Temperatur Air pada Proses Water Thermal Mixing Menggunakan Reinforcement Learning dengan Algoritma Soft Actor-Critic = Simulation of Water Level and Temperature Control System in Water Thermal Mixing Process Using Reinforcement Learning with Soft Actor-Critic Algorithm

Sistem pengendalian merupakan suatu sistem yang banyak ditemukan dan berhubungan dengan beragam jenis proses yang ada pada berbagai bidang, terutama bidang industri. Proses pengendalian yang umum ditemukan dalam industri adalah proses thermal mixing. Salah satu contoh proses thermal mixing yang cukup sederhana adalah proses pencampuran air panas dan air dingin...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Lintang Adyuta Sutawika, author

Concept-Map Visual Encoder Actor-Critic Reinforcement Learning with Visual-Semantic Embedding-Based Reward for Image Captioning = Concept-Map Visual Encoder Actor-Critic Reinforcement Learning dengan berbasis Visual-Semantic Embedding Reward untuk Image Captioning

Karya ini menggunakan encoder visual berbasis Concept-Map yang menanggulangi masalah penghubungan informasi dari citra yang telah di-encode oleh sebuah jaringan saraf tiruan konvolusional ke dalam ranah semantik yang diproses oleh jarinagn saraf tiruan berbasis waktu. Pendekatan ini menggunakan komponen attention visual yang mengembangkan jaringan konvolusional sebelum dipropagasi ke jaringan berbasis...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian