Hasil Pencarian

Ditemukan 37 dokumen yang sesuai dengan query

Anas Bachtiar, author

Perbandingan Metode Seleksi Fitur Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) dan One Dimensional Naïve Bayes Classifier (1-DBC) pada Klasifikasi Kanker Prostat = Selecting Features Subsets based on Support Vector Machine-Recursive Features Elimination and One-Dimensional Naïve Bayes Classifier for Classification of Prostate Cancer

Kematian yang disebabkan oleh kanker diperkirakan akan terus meningkat, terutama untuk kanker prostat. Penyakit ini adalah jenis kanker yang paling umum untuk pria di dunia. Jumlah kematian dapat dikurangi dengan deteksi dini menggunakan machine learning. Salah satunya adalah klasifikasi data kanker prostat. Data kanker yang digunakan memiliki berbagai fitur, tetapi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Hendrik Maulana, author

Pengembangan Sistem Penghapusan Identitas berbasis Algoritma LSTM = Authorship Obfuscation System Development based on LSTM Algorithm

Stylometry merupakan teknik analisa terhadap kepengarangan menggunakan statistik. Melalui stylometry, identitas kepengarangan dari suatu dokumen dapat dianalisis dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hal ini menyebabkan adanya ancaman terhadap privasi penulis. Namun terdapat salah satu jenis metode dari stylometry yaitu penghapusan identitas kepengarangan yang dapat memberikan perlindungan privasi bagi penulis. Penelitian...

Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Putri Utami, author

Sistem pengklasifikasian kanker payudara berbasis ciri gray level co occurrence matrix glcm dan discrete wavelet transform dwt menggunakan support vector machine svm = Breast cancer classification system based on gray level co occurrence matrix glcm and discrete wavelet transform dwt features using support vector machine svm

[ABSTRAK
Kanker payudara adalah tumor ganas yang tumbuh akibat pertumbuhan sel-sel jaringan yang tidak normal pada jaringan payudara. Kanker payudara pada wanita merupakan penyakit yang kini paling banyak diderita dibandingkan jenis kanker lainnya. Cara yang dilakukan agar penyakit ini tidak memiliki kesempatan untuk menyebar adalah dengan mendeteksinya sedini mungkin dengan menggunakan mammografi.

Pada penelitian ini penulis telah...

2015

T42928

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Woro Sudaryanti, author

Sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan support vector machine (SVM)

Penelitian ini melakukan studi mengenai sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan SVM. Parameter sistem terdiri atas silence removal, PCA, nilai rata-rata dan varians MFCC. Ujicoba menggunakan data berita berbahasa Indonesia dari televisi dan radio yang disegmen dalam 5, 10, 15 detik dengan jumlah data 26 jam (715 pembicara). Hasil penelitian...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

T-Pdf

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Zuherman Rustam, author

Pendeteksian jenis dan kelas aroma dengan menggunakan metode one-vs-one dan metode one-vs-rest

Komputasi intelejensia yang digunakan dalam masalah klasifikasi pola dapat digolongkan menjadi dua bagian, yaitu yang berbasis pada Neural Network dan yang berbasis pada Pembelajaran Statistika (Statistical Learning). Pembelajaran yang berbasis statistika, pertama kali ditemukan oleh Vapnik pada dekade tujuh-puluhan. Untuk masalah klasifikasi pola Vapnik mengembangkan metode hyperplane optimal separation, atau...

Depok: Lembaga Penelitian Universitas Indonesia, 2003

AJ-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Ratna Aminah, author

Studi awal pengembangan sistem prediksi penyakit diabetes berbasis iridologi menggunakan machine learning = Early development of diabetes prediction system based on iridologi using machine learning / Ratna Aminah

ABSTRAK
<

Diabetes merupakan penyakit kronis yang terjadi ketika terdapat peningkatan kadar glukosa dalam darah karena tubuh tidak dapat atau tidak cukup menghasilkan hormon insulin atau tidak dapat menggunakan insulin secara efektif. Umumnya untuk mendeteksi penyakit diabetes adalah dengan tes kadar gula darah atau hemoglobin HbA1c yang dilakukan oleh praktisi...

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Analisis performansi klasifikasi email menggunakan support vector machine

There are many information which can be processed in many emails. Clasisification is a way to organize the informations which are be in the emails.......

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Abdul Azis Abdillah, author

Diagnosis of diabetes using support vector machines with radial basis function kernels

Diabetes is one of the most serious health challenges in both developed and developing countries. Early detection and accurate diagnosis of diabetes can reduce the risk of complications. In recent years, the use of machine learning in predicting disease has gradually increased. A promising classification technique in machine learning is the use of support...

2016

J-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Abdul Azis Abdillah, author

Diagnosis of diabetes using support vector machines with radial basis function kernels

Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2016

UI-IJTECH 7:5 (2016)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Iqbal Fachrizal, author

Sistem pendeteksi perokok berbasis reflektansi citra VNIR pada pigmentasi lidah = Smoker detection system based on VNIR reflectance analysis on tongue pigmentation / Iqbal Fachrizal

ABSTRAK
Secara visual, sulit untuk membedakan antara perokok dan bukan perokok bahkan untuk dokter atau dokter gigi yang berpengalaman. Salah satu cara yang paling obyektif untuk mengenali lidah perokok adalah dengan menggunakan alat seperti kamera. Penelitian yang relevan menemukan bahwa kelainan pada permukaan lidah dapat ditangkap oleh kamera HS pada rentang...

2017

T49745

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian