Hasil Pencarian

Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query

Kartika Syskya Wydya, author

Akurasi transfer learning pada masalah analisis sentimen untuk tweets berbahasa indonesia = Accuracy of transfer learning on sentiment analysis problem for indonesian tweets

Analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Pada penelitian ini, analisis sentimen diterapkan pada media sosial, yaitu Twitter. Pada dasarnya analisis sentimen merupakan masalah klasifikasi. Support Vector Machine SVM adalah salah satu metode machine learning untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada pendekatan SVM...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47815

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Singh, Vishakha, author

A comparative experiment in classifying jewelry images using convolutional neural networks

ABSTRAK
A machine learning approach has been used in this work to categorize jewelry images into five different classes. This classification was achieved by using the convolutional neural network (CNN). The objective was to find different approaches that can be competent for the image classification and recognition. The images used in...

Pathum Thani: Thammasat University, 2018

607 STA 23:4 (2018)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Furida Lusi S., author

Analisis penggunaan topik sebagai fitur untuk masalah analisis sentimen pada tweets Berbahasa Indonesia = Analysis of the use of the topics as a feature for problem sentiment analysis on Indonesian Language tweets

Salah satu media sosial yang berkembang saat ini adalah twitter, twitter menjadi salah satu tempat bagi masyarakat untuk memberikan opini atau pendapat terhadap hal-hal yang menarik bagi masyarakat, sehingga opini-opini dan pendapat yang tertuang di dalam twitter dapat menjadi acuan bagi orang yang membutuhkan. Sehingga dibutuhkan metode otomatis untuk menganalisis...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47000

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Restu Eka Firdaus, author

Perbandingan akurasi antara metode support vector machines SVM dan K-nearest neighbor knn untuk pengenalan wajah = Comparison of accuracy between support vector machine SVM and K nearest neighbor knn for face recognition

Sistem pengenalan wajah telah banyak diaplikasikan dengan menggunakan berbagai metode, diantaranya: metode PCA, metode ICA, metode LDA, metode EP, metode EBGM, metode Kernel, metode 3-D Morphable, metode 3-D Face Recognition, metode Bayesian Framework, metode HMM, metode SVM, dan sebagainya. Pada penelitian ini digunakan metode Local Binary Pattern LBP untuk melakukan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Handy Chandra, author

Pemanfaatan data mining dengan pendekatan support vector machine untuk prediksi arah pergerakan mata uang = The use of data mining with support vector machine approach for prediction of currency movements / Handy Chandra

ABSTRAK
Perdagangan dan hubungan antar negara menyebabkan pertukaran mata uang antar negara atau lebih dikenal dengan forex atau foreign exchange. Pasar mata uang memiliki kapitalisasi yang sangat besar,sehingga perdagangan mata uang ini telah menjadi salah satu pilihan investasi. Meskipun investasi dalam pasar mata uang adalah investasi yang beresiko tinggi atau high...

Jakarta: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2014

T-Pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Aritonang, Rayya Annisa Kerin, author

Pengembangan Model Konsumsi Bahan Bakar Dump Truck di Perusahaan Kontraktor Penambangan Menggunakan Machine Learning = Development of Dump Truck Fuel Consumption Model of Mining Contractor Company Using Machine Learning

Skripsi ini bertujuan mengembangkan model konsumsi bahan bakar dump truck menggunakan machine learning untuk mengoptimalkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional pada tahapan hauling dalam industri pertambangan dan penggalian batubara. Tahapan hauling merupakan sumber biaya terbesar, terutama dalam pengoperasian dump truck, di mana pembelian bahan bakar menjadi faktor biaya...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nadhila Idzni Prabaningtyas, author

Penggalian opini masyarakat terhadap layanan dan aplikasi perusahaan mobile payment di Indonesia dengan sentiment analysis = Mining customers opinion on services and applications of mobile payment companies in Indonesia using sentiment analysis

Perkembangan teknologi dan digital juga meningkatkan kemudahan mengakses internet. Salah satu aspek kehidupan sehari-hari yang dipengaruhi oleh adopsi teknologi dan internet adalah bidang transaksi pembayaran. Transaksi pembayaran tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari. Pada saat ini dengan perkembangan teknologi, transaksi pembayaran dapat dilakukan dengan lebih praktis, mudah, aman dan nyaman....

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Tubagus Ahmad Marzuqi, author

Deteksi Secara Otomatis Mahasiswa Drop-Out dan Terlambat Lulus: Studi Kasus Universitas Kristen Krida Wacana (Ukrida) = Automatic Detection of Drop-out and Late Graduate Students: A Case Study of Krida Wacana Christian University (Ukrida)

Universitas Kristen Krida Wacana (UKRIDA) adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Indonesia. UKRIDA secara periodik mengikuti proses akreditasi dan klaster universitas. Salah satu poin penilaian adalah kelulusan tepat waktu. Sayangnya, potensi terjadinya mahasiswa terlambat lulus atau drop out masih menjadi tantangan bagi organisasi. Untuk dapat melakukan tindakan mitigasi dan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Fahri Alamsyah, author

Perancangan sistem pengenalan wajah menggunakan Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Gaussian Naive Bayes, K-Nearest Neighbour (KNN), Decision Tree (DT), dan Convolutional Neural Network (CNN) = Development of face recognition system using Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Gaussian Naive Bayes, K-Nearest Neighbour (KNN), Decision Tree (DT), and Convolutional Neural Network (CNN)

Dunia digital khususnya image processing berkembang seiring waktu berjalan dikarenakan kebutuhan masyarakat dan pentingnya keamanan sistem berbasis digital. Salah satu teknologi yang sangat mengalami kemajuan pesat adalah pengenalan wajah (face recognition) menggunakan artificial intelligence. Wajah seseorang yang sudah terdaftar di dalam database akan dikenali oleh sistem untuk keperluan validasi atau...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian