Hasil Pencarian

Ditemukan 20 dokumen yang sesuai dengan query

Thony Antonius, author

Penggalian pola churn menggunakan data mining pada insitusi perbankan nasional

Kerasnya persaingan usaha dan suasana kompetisi pada industri perbankan yang semakin ketat menjadikan perusahaan berusaha sekeras mungkin untuk mencegah berpindahnya pelanggan mereka ke perusahaan pesaing. Salah satu cara untuk bisa mencegah berpindahnya pelanggan ke perusahaan pesaing adalah dengan melakukan prediksi dan deteksi dini pelanggan-pelanggan mana saja yang berpotensi meninggalkan perusahaan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2008

T-Pdf

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Etano Garda Ariyan, author

Model prediksi pelanggan churn bagi penyedia jasa layanan telekomunikasi di Indonesia = Customer churn prediction modelling for telecommunication company in Indonesia

Selama beberapa tahun terakhir, margin laba operasi dari operator jasa layanan telekomunikasi di Indonesia semakin berkurang. Situasi ini dominan dipicu oleh perang harga agresif yang dilakukan oleh semua operator untuk mendapatkan pelanggan baru. Oleh karena itu, suatu customer churn prediction modelling diperlukan untuk memetakan pelanggan dengan lebih baik agar strategi...

Depok: Fakultas Eknonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Febtriany, author

PREDIKSI CUSTOMER CHURN INDUSTRI TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA = PREDICTING CUSTOMER CHURN IN TELCO INDUSTRY USING BIG DATA TECHNOLOGY

Saat ini kompetisi di industri telekomunikasi semakin ketat. Perusahaan telekomunikasi yang dapat tetap menghasilkan banyak keuntungan yaitu perusahaan yang mampu menarik dan mempertahankan pelanggan di pasar yang sangat kompetitif dan semakin jenuh. Hal ini menyebabkan perubahan strategi banyak perusahaan telekomunikasi dari strategi growth (ekspansi) menjadi value added services. Oleh karena...

Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Endang Fiansyah, author

Perbandingan Kinerja Metode Pemelajaran Mesin Dalam Mengklasifikasi dan Memprediksi Pelanggan Churn Dan Loyal Di Aplikasi Indosat Imkas Dan Pede = Comparison Of The Performance Of Machine Learning Methods In In Classifying And Predicting Churn And Loyal Customers In The Indosat Imkas And Pede Applications

Perusahaan IAPS telah meluncurkan berbagai aplikasi, salah satunya ialah aplikasi Indosat Imkas dan Pede (Ponsel Duit) (berikutnya disebut aplikasi). Permasalahannya ialah masih terdapat sembilan belas persen pengguna valid yang tidak bertransaksi tiap bulan di aplikasi untuk mencapai target yaitu dua puluh persen pengguna valid bertransaksi tiap bulan di aplikasi. Dapat...

Jakarta: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021

TA-pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Endang Fiansyah, author

Perbandingan kinerja metode pemelajaran mesin dalam mengklasifikasi dan memprediksi pelanggan Churn dan Loyal di aplikasi Indosat Imkas dan Pede = Comparison of the performance of machine learning methods in in classifying and predicting Churn and Loyal customers in the Indosat Imkas and Pede applications

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021

TA-pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Aswin Marfan Pratama, author

Customer churn prediction menggunakan big data analytics : pendekatan untuk mengelola customer retention dengan mempelajari customer churn = Customer churn prediction using big data analytics managing customer retention with customer churn analysis / Aswin Marfan Pratama

ABSTRAK
Studi tentang pengelolaan customer retention bersumber dari kebutuhan perusahaan untuk mempertahankan customer agar tetap loyal menggunakan produk ataupun layanan yang ditawarkan. Hingga saat ini customer retention menjadi salah satu perhatian utama dalam dunia bisnis karena menurunnya tingkat customer retention berdampak pada berkurangnya revenue. Big data mulai banyak dimanfaatkan sebagai sumber...

2017

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Ngurah Putu Oka Harybuana, author

Model machine learning untuk prediksi kemungkinan churn pelanggan pada perusahaan penyedia layanan telekomunikasi = Machine learning model for predicting churn of customers in telecommunications service providers

Masalah terbesar yang terjadi di industri telekomunikasi saat ini adalah meningkatnya churn rate pelanggan.Hal ini adalah masalah yang sangat penting yang harus diselesaikan oleh perusahaan karena pelanggan yang berhenti akan berdampak pada revenue terhadap perusahaan. Penggunaan model machine learning tentunya akan dapat membantu untuk memprediksi tren pelanggan dan membuat keputusan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Doni Pradana, author

Pemodelan Prediksi Customer Churn Menggunakan Teknik Augmentasi Synthetic Minority Over-sampling Technique dan Optimasi Bayesian Adaboost untuk Data Tidak Seimbang = Customer Churn Prediction Modeling Using Synthetic Minority Over-sampling Technique and Adaboost Bayesian Optimization for Data Imbalanced Handling

Customer churn merupakan masalah serius di banyak sektor, termasuk sektor telekomunikasi. Pengertian costumer churn adalah berhentinya penggunaan suatu layanan dan beralih ke penyedia lain atau tidak memperbarui kontrak. Untuk mengatasi risiko churn, perusahaan telekomunikasi perlu menggunakan model prediksi dengan bantuan metode machine learning. Terdapat beberapa model prediksi churn yang telah...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Fitri Pradina Putri, author

Analisis pelanggan seluler pra bayar yang berpotensi untuk berhenti berlangganan dengan menggunakan metode cart = Analysis of prepaid celullar subscribers who have the potential to churn using cart method / Fitri Pradina Putri

ABSTRAK
Pasar layanan seluler di Indonesia saat ini telah memasuki masa jenuh. Maka, fokus perusahaan penyedia layanan seluler berubah dari memperoleh pelanggan baru menjadi mempertahankan pelanggannya terutama yang pra bayar agar tidak berpindah ke perusahaan pesaing. Penelitian ini bertujuan membuat model klasifikasi dan mengetahui karakteristik pelanggan pra bayar yang berpotensi untuk...

2015

S59302

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Devina Dhiya Setiani, author

Analisis churn pelanggan pada operator telepon seluler di Jabodetabek = Customer churn analysis of telephone celullar operator in Jabodetabek

ABSTRAK
Industri telekomunikasi di Indonesia saat ini sudah semakin berkembang. Jumlah pelanggan telekomunikasi di Indonesia saat ini sudah melebih jumlah penduduk Indonesia, namun ternyata peredaran SIM card yang tinggi tersebut tidak berdampak baik bagi operator telekomunikasi. Peredaran SIM card yang tinggi mengakibatkan tingkat churn pelanggan yang tinggi di Indonesia. Penelitian ini...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian