::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Ardanareswari Chaerani, author
Perbandingan Kinerja Metode Convolutional Neural Network-Deep Belief Network (CNN-DBN) dengan Metode Convolutional Neural Network-Support Vector Machine (CNN-SVM) dalam Klasifikasi Glaukoma pada Citra Fundus = Performance Comparison of The Convolutional Neural Network-Deep Belief Network (CNN-DBN) Method with The Convolutional Neural Network-Support Vector Machine (CNN-SVM) Method for Classifying Glaucoma on Fundus Image
Glaukoma adalah salah satu penyebab kebutaan terbanyak kedua di dunia yang disebabkan oleh tekanan yang meninggi pada bola mata. Dalam proses mendiagnosa glaukoma, dibutuhkan waktu yang lama dikarenakan tidak ada perubahan secara signifikan pada citra fundus. Pada penelitian ini, penulis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstraksi fitur dan metode...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Esti Merindasari, author
Pengunaan deep belief network-deep neural network (dbn-dnn) untuk pengenalan emosi dasar dengan Singular Value Decomposition (SVD) = Deep Belief Network-Deep Neural Network (DBN-DNN) for facial emotion recognition using Singular Value Decompotion (SVD)

Pengenalan emosi dasar melalui ekspresi wajah menjadi domain penelitian yang berkembang saat ini. Berbagai metode machine learning telah digunakan untuk permasalahan ini. Dewasa ini, metode deep learning terbukti lebih robust untuk penyelesaian domain pengenalan emosi dasar. Salah satu metode deep learning yang dapat digunakan adalah deep belief network-deep...

T54428
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arie Rachmad Syulistyo, author
Particle swarm optimizatio (pso) for training optimization on convulotional neural network
Neural network attracts plenty of researchers lately. Substantial number of renowned universities have developed neural network for various both academically and industrially applications. Neural network shows considerable performance on various purposes. Nevertheless, for complex applications, neural network?s accuracy significantly deteriorates. To tackle the aforementioned drawback, lot of research-es had been...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2016
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library