Hasil Pencarian

Ditemukan 21 dokumen yang sesuai dengan query

Linda Yunita, author

Sistem visualisasi smoker's melanosis lidah perokok menggunakan kombinasi ciri spektral dan spasial pada rentang visible and near-infrared vnir = Visualization system of smoker s melanosis on smoker s tongue using spatial and spectral characteristic combinations in the visible and near infrared vnir range

ABSTRAK
Diperlukan suatu sistem yang mampu membantu dokter untuk mendiagnosis seorang pasien perokok atau bukan. Smoker rsquo;s melanosis dapat digunakan sebagai salah satu indikator untuk mengetahui seseorang perokok atau bukan. Penelitian ini memfokuskan pada pembangunan suatu sistem identifikasi perokok secara tidak invasif berbasis pencitraan hiperspektral Hyperspectral Imaging . Sistem yang dikembangkan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

M. Bastian Maulana, author

Analisis algoritma pemisahan citra hiperspektral menggunakan norm L1-L2 = Analysis of hyperspectral image unmixing algorithm using L1-L2 norm

Pada teknik pencitraan hiperspektral kemungkinan terjadinya pencampuran kandungan beberapa material di permukaan bumi (endmembers) dalam sebuah piksel cukup besar. Hal ini bisa disebabkan oleh resolusi sensor spasialnya yang kurang baik atau secara alami pencampuran terjadi pada tingkat partikel. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk memisahkan pencampuran endmembers tersebut agar didapatkan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Iqbal Fachrizal, author

Sistem pendeteksi perokok berbasis reflektansi citra VNIR pada pigmentasi lidah = Smoker detection system based on VNIR reflectance analysis on tongue pigmentation / Iqbal Fachrizal

ABSTRAK
Secara visual, sulit untuk membedakan antara perokok dan bukan perokok bahkan untuk dokter atau dokter gigi yang berpengalaman. Salah satu cara yang paling obyektif untuk mengenali lidah perokok adalah dengan menggunakan alat seperti kamera. Penelitian yang relevan menemukan bahwa kelainan pada permukaan lidah dapat ditangkap oleh kamera HS pada rentang...

2017

T49745

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Femilia Putri Mayranti, author

Sistem prediksi kadar fenolik daun bisbul (Diospyros discolor Willd.) berbasis citra pada rentang Visible and Near-Infrared (VNIR). = Prediction system of total phenolic compounds of (Diospyros discolor Willd.) leaf on Visible and Near Infrared (VNIR) images

ABSTRAK Sistem prediksi berbasis citra VNIR mampu untuk memprediksi parameter tertentu pada suatu objek. Parameter seperti kadar fenolik dari daun bisbul dapat diprediksi dengan sistem prediksi berbasis citra VNIR. Citra VNIR daun bisbul diakuisisi menggunakan kamera hiperspektral dengan rentang 400 hingga 1000 nm. Model regresi yang digunakan pada sistem prediksi ini...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Zhorif Maulana Akram, author

Sistem pengenalan asal daerah beras di Indonesia menggunakan artificial intelligence berbasis citra VNIR (Visible - Near Infrared) = VNIR image (visible-near infrared)-based identification system for rice grain origin in Indonesia using artificial intelligence

Negara Indonesia merupakan salah satu negara di dunia, khususnya di benua Asia yang menjadikan beras sebagai bahan pangan pokok. Hal tersebut membuat permintaan akan bahan pangan tersebut menjadi tinggi, dan membuat banyak orang menanam padi di berbagai wilayah di Indonesia. Namun hal tersebut tidak membuat semua beras hasil panen dari...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Feriansyah Raihan Taufiq, author

Rekonstruksi citra hiperspektral dari citra RGB menggunakan algoritma convolutional neural network dengan arsitektur dense block: studi kasus sistem prediksi kadar karotenoid pada citra daun bisbul = Hyperspectral image reconstruction from RGB image using convolutional neural network with dense block architecture: case study of prediction system on (diospyros discolor willd.) leaf's carotenoid content

Citra hiperspektral memiliki jumlah spektral dari suatu objek dengan rentang spektrum yang lebih luas dibandingkan dengan citra RGB. Suatu citra hiperspektral memberikan informasi yang jauh lebih banyak kegunaannya sebagai analisa suatu kasus dibandingkan dengan citra RGB. Salah satu pengaplikasian dengan menggunakan citra hiperspektral yaitu pengukuran suatu kadar tertentu dalam suatu...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ali Muhammad Ali, author

Implementasi Sistem Rekonstruksi Citra Hiperspektral dari Citra RGB Berbasis Convolutional Neural Network ResNet pada Sistem Prediksi Kadar Fenolik Daun Bisbul = Implementation of Hyperspectral Image Reconstruction from RGB Image System using ResNet Convolutional Neural Network for Velvet Apple Leaf's Phenolic Content Prediction System

Citra hiperspektral memiliki informasi dalam rentang spektrum yang luas melebihi rentang spektrum yang ada pada citra RGB sebagai citra yang umum digunakan sehari-hari saat ini. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan dalam berbagai macam bidang; salah satunya adalah pengukuran kadar tertentu dalam suatu objek. Namun, kamera hiperspektral sebagai alat akuisisi citra memiliki...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Yurika Permanasari, author

Perbandingan reduksi data citra hyperspectral dengan projection pursuit dan principal component

Teknologi hyperspectral adalah pengembangan yang terbaru sistem remote sensing lebih canggih yang memungkinkan pengukuran radiasi dalam lebih banyak lagi interval spektral dibanding sistem-sistem sebelumnya. Kenyataan bahwa ruang berdimensi tinggi sebenarnya sebagian besarnya adalah kosong dan diasumsikan bahwa banyak sekali data yang redundant. Dengan demikian, walaupun dimensi data dari citra hiperspektral...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2005

T-Pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Siregar, Septi Tri Wahyuni, author

Sistem prediksi kadar air buah pisang (musa sp.) berbasis citra VNIR (visible light-near infrared) = Moisture content prediction system of banana (musa sp.) based on VNIR (visible light near infrared imaging)

ABSTRAK
Umumnya kadar air buah dapat diukur dengan membandingkan reduksi massa benda dengan metode pengeringan oven. Dalam tulisan ini, sistem prediksi kadar air pisang diperkenalkan dengan teknik pencitraan VNIR Visible Light ndash; Near Infrared . Teknik pencitraan hiperspektral dengan menggunakan citra VNIR merupakan teknologi yang dapat diandalkan dalam pengujian kualitas buah...

2017

S67131

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Awal Try Surya, author

Sistem Pengukuran Berbasis Penggabungan Fitur Spektral dan Spasial menggunakan Convolutional neural network: Studi Kasus Pengenalan Kadar Lemak, Laktosa, dan Protein Susu = Measurement System of Fat, Lactose, and Protein Content in Milk Using Spatial and Spectral Features Based on Convolutional Neural Network (CNN)

Lemak, laktosa, dan protein merupakan tiga komponen penting yang dimiliki pada susu sebagai komponen kualitas susu. Kadar lemak, laktosa, dan protein susu dapat diukur menggunakan instrumen pengukur spektrofotometer, laktoscan, dan metode konvensional lainnya. Namun dari instrumen-instrumen pengukuran tersebut masih cukup mahal, memerlukan waktu yang lama untuk mempersiapkan sampel dengan prinsip...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian