Hasil Pencarian

Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query

Auriwan Yasper, author

Hyperparameter Tuning pada Model Extreme Gradient Boosting untuk Klasifikasi Curah Hujan: Studi Kasus Kota Pontianak = Hyperparameter Tuning in Extreme Gradient Boosting Model for Rainfall Classification: A Case Study in Pontianak City

Klasifikasi curah hujan sangat membantu masyarakat dan instansi terkait dalam mengambil kebijakan seperti pengelolaan sumber daya air, transportasi, pertanian dan pencegahan bencana. Model yang sudah pernah digunakan dalam melakukan klasifikasi curah hujan yaitu XGBoost, telah terbukti mampu melakukan klasifikasi dengan efektif, namun masih memerlukan tuning pada hyperparameter-nya untuk meningkatkan performa...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ristiana Dewi, author

Prakiraan Kejadian Kabut Menggunakan Deep Learning Studi Kasus Bandar Udara Wamena = Forecasting of Fog Events Using Deep Learning Case Study of Wamena Airport.

ABSTRAK
Kabut merupakan salah satu fenomena cuaca yang dapat mengurangi jarak pandang. Hal ini akan berdampak pada operasional penerbangan (taxiing, take-off, landing). Oleh karena itu, prakiraan kabut diperlukan untuk mendukung keselamatan penerbangan. Tantangan terbesar dalam membuat prakiraan kabut adalah proses atmosfer yang chaos dan tidak pernah sama dari waktu ke waktu....

2020

T55082

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Wahyu Hutomo Nugroho, author

Segmentasi Organ-at-risk Otomatis pada Gambar CT Scan 3 Dimensi Bagian Toraks menggunakan Metode 3D Convolutional Neural Network = Automatic Organ-at-risk Segmentation for Thoracic 3 Dimensional CT Scan Images using 3D Convolutional Neural Network Method

Proses segmentasi organ secara manual memakan waktu dan hasilnya subyektif terhadap definisi batas-batas kontur. Pemanfaatan teknologi Machine Learning (ML) berjenis 3D convolutional neural network (3D CNN) untuk mensegmentasi organ secara otomatis dapat mempercepat dan menstandarisasi hasil segmentasi organ. Penelitian ini mengimplementasilan network ML berbasis VoxResNet dan memanfaatkan 60 dataset CT...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

I Gede Pajar Bahari, author

Optimasi hyperparameter XGBoost-studi kasus prediksi klaim asuransi = Hyperparameter optimization in XGBoost-case study of insurance claim prediction

Metode Machine Learning sangat bermanfaat untuk menyelesaikan berbagai masalah, terutama pada masalah big data. Salah satu masalah yang terkait dengan big data adalah prediksi klaim asuransi di industri asuransi. XGBoost adalah metode machine learning yang menggunakan pendekatan ensemble learning dengan decision tree sebagai model dasarnya. XGBoost terdiri dari beberapa hyperparameter...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Kinanthy Dwi Pangesty, author

Prediksi Durasi Rawat Inap Pasien Penyakit Jantung dengan Pendekatan Ensemble Machine Learning = Prediction of Length of Stay for Heart Disease Patient using Ensemble Machine Learning Approach

Manajemen rumah sakit yang baik dapat meningkatkan kualitas pelayanan medis. Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat. Rumah sakit diharuskan untuk mengelola berbagai jenis sumber daya untuk meningkatkan efisiensi manajemen secara keseluruhan, seperti mengelola...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Helmi Alfarel, author

Deteksi Kanker Kolorektal menggunakan Convolutional Neural Network dengan Pendekatan Transfer Learning = Detection of Colorectal Cancer Using Convolutional Neural Network with Transfer Learning Approach

Diagnosa dan pengobatan kanker pada tahap jinak adalah hal yang sangat penting. Akhir akhir ini, ahli patologi menggunakan bantuan komputer dengan teknologi machine learning untuk membantu mendiagnosis pasien menggunakan citra medis. Namun, jumlah data yang dibutuhkan machine learning besar dan biasanya jumlah citra medis yang tersedia terbatas....

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Fajar Henri Erasmus Ndolu, author

Peningkatan Kinerja pada Intrusion Detection System (IDS) dengan 3 Lapisan Pembelajaran Hibrid = Improved Performance in Intrusion Detection System (IDS) with 3 Layer Hybrid Learning

Dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat saat ini, serangan siber terhadap jaringan semakin meningkat dan menyebabkan kerugian finansial yang signifikan. Oleh karena itu, sistem deteksi intrusi (IDS) berbasis anomali menggunakan pembelajaran mesin menjadi salah satu pendekatan untuk mendeteksi serangan siber. Tetapi, penggunaan algoritma tunggal dalam IDS memiliki kekurangan dalam mendeteksi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Yudistira, author

Taksiran titik parameter populasi pada small area dengan metode spatial empirical bayes berdasarkan model tingkat area = Point estimation of population parameter of small area with spatial empirical bayes based on area level model

Dalam penerapan statistika di masyarakat, metode pengambilan sampel dilakukan untuk mendapatkan informasi tentang populasi yang menjadi fokus pengamatan. Namun karena keterbatasan dalam menjalankan metode pengambilan sampel, banyaknya sampel tersebut seringkali tidak mencukupi untuk mendapatkan taksiran yang presisi untuk populasi. Oleh karena itu, dikembangkan beberapa metode alternatif untuk menaksir parameter tersebut...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014

S56956

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Eugene Clarance, author

Pengembangan model penapisan virtual berbasis artificial intelligence dengan metode klasifikasi untuk identifikasi inhibitor dipeptidil peptidase-IV = Virtual screening model development using artificial intelligence with classification method to identify new inhibitor dipeptidyl peptidase-IV.

Diabetes melitus tipe 2 (DMT2) merupakan salah satu tipe diabetes yang telah menjadi permasalahan besar dalam dunia kesehatan. Salah satu pengobatan DMT2 yang mendegrasi enzim glukagon dan meningkatkan sekresi insulin adalah inhibitor Dipeptidil Peptidase-IV (DPP-IV). Inhibitor DPP-IV yang sudah digunakan memiliki efek samping yang bahaya, seperti pankreatitis akut, arthalagia, dan...

Depok: Fakultas Farmasi Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ozananda Fachristiary Adji, author

Studi awal prediksi kerma udara dan half value layer dengan citra phantom computed tomography scan berbasis artificial neural network untuk SPECT/CT siemens symbiac = Preliminary study on air kerma and half value layer predictions using computed tomography scan phantom image with artificial neural network for siemens symbiac SPECT-CT scan

Tujuan penelitian ini adalah melakukan studi awal guna memprediksi nilai kerma udara dan half value layer (HVL) pesawat CT scan berdasarkan citra fantom homogen. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan citra homogen dari fantom standar CT scan yang dilakukan ekstraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurence Matrix), dengan data tambahan berupa nilai...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian