::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Muhammad Faris Abdurrachman, author
Penerapan inversi seismik impedansi akustik dan deep learning dalam karakterisasi reservoir formasi upper cibulakan, lapangan z, Cipunegara Sub-Basin, North-West Java basin = Acoustic impedance inversion and deep learning application for reservoir characterization in upper cibulakan formation, z field, Cipunegara Sub-Basin, North-West Java basin
Lapangan Z yang berlokasi di Sub-cekungan Cipunegara merupakan salah satu lapangan penghasil gas dengan reservoir berlitologi karbonat platform dan karbonat reef. Berdasarkan 7 data sumur dan data seismik 3D PSTM, sumur A1, A3, G1, W1, C18, C19, dan C26 menunjukan bahwa zona interest dalam penelitian ini yaitu layer F menunjukan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Destya Andriyana, author
Karakterisasi reservoir hidrokarbon menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network pada lapangan ‘B’ cekungan Kutai, Kalimantan Timur = Characterization of hydrocarbon reservoir using AI inversion seismic multiattribute and probabilistic neural network of ‘B’ Field, Kutai Basin, East Kalimantan
Lapangan ‘B’ merupakan lapangan prospek hidrokarbon yang berlokasi di offshore cekungan Kutai, Kalimantan Timur. Untuk mengetahui karakterisasi reservoir lapangan ‘B’, dilakukan pemodelan porositas dan saturasi air menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network. Penelitian ini menggunakan data seismik 3D PSTM dan data sumur (AND-1, AND-2, AND-3 dan AND-4). Pada data seismik dan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nabila Prihandina Purwanto, author
Identifikasi sebaran reservoir menggunakan metode Probalistic Neural Network Pada lapangan 'OZ', cekungan Bonaparte = Identification of reservoir distribution using probabilistic neural method field network 'OZ', Bonaparte
Potensi hidrokarbon di Lapangan 'OZ', Cekungan Bonaparte belum dimanfaatkan karena risiko pengeboran yang tinggi yang disebabkan oleh heterogenitas reservoir. Karena sifat reservoir yang heterogen, maka dilakukan identifikasi dan karakterisasi untuk melihat sebaran litologi dan fluida reservoirnya. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) adalah metode utama dalam analisis multi-atribut untuk menemukan hubungan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library