Hasil Pencarian

Teknologi drone banyak dikembangkan dan digunakan, khususnya pemantauan di medan-medan yang susah terjangkau manusia, namun metode pendeteksian manusia belum ada yang diimplementasikan pada drone. Metode pendeteksian manusia yang sedang populer sekarang seperti metode Histogram of Gradient HoG Local Binary Pattern Feature LBP dengan tingkat keberhasilan mencapai 80 , metode Deformable...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

S68874

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Filzahanti Nuha Ramadhani, author

Deteksi Hypertensive Retinopathy Menggunakan Local Binary Pattern dan Support Vector Machine = Detection of Hypertensive Retinopathy Using Local Binary Pattern and Support Vector Machine

Hipertensi adalah salah satu masalah kesehatan besar di dunia. Hipertensi merupakan salah satu penyebab kerusakan vaskular retina yang disebut Hypertensive retinopathy (HR). HR dapat memunculkan komplikasi yang beragam seperti oklusi pada pembuluh darah retina, rusaknya saraf optik, dan kebutaan. Penelitian ini membahas bagaimana Hypertensive Retinopathy dapat dideteksi melalui citra fundus....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Bhirawa Bagus Pratama Putra, author

Evaluasi Ekstraksi Fitur Pada Citra Gulma Dan Dedaunan Menggunakan Local Binary Pattern Dan Oriented FAST and Rotated BRIEF = Evaluation of Feature Extraction on Weed and Leaves Images utilizing Local Binary Pattern and Oriented FAST and Rotated BRIEF

Dengan bertambahnya populasi di Bumi ini, meningkat juga kebutuhan pangan dalam kehidupan. Karena itu, dunia agrikultur diharuskan dapat berjalan dengan efektif dan aman dari ancaman. Meski begitu, pengawasan perkebunan tidak dapat dilakukan oleh manusia terus-menerus, sehingga lahan tersebut dapat diserang oleh gulma, yaitu hama tanaman yang tumbuh dan mengambil nutrisi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Dini Fronitasari, author

Pengembangan metode ekstraksi ciri dengan menggunakan local descriptor uniform dvhlbp dengan skema feature reduction and selection pada hand vein recognition = Development of feature extraction methods using a local descriptor uniform dvh lbp with feature reduction and selection scheme for the hand vein recognition

ABSTRAK
Perkembangan biometrik sebagai alternatif untuk menggantikan proses otentikasi konvensional seperti pin, password, code mengalami peningkatan yang cukup significant. Peningkatan adopsi teknologi biometrik dalam industri e-commerce juga mendorong pasar biometrik semakin berkembang beberapa tahun ke depan. Vein merupakan salah satu biometric feature yang dapat diadaptasi sebagai suatu alat identifikasi pengenalan individu...

2019

D2685

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Dinar Ayu Rizkiya, author

Implementasi algoritma pendeteksi pejalan kaki menggunakan metode background subtraction, histogram of oriented gradient (hog) dan local binary pattern (lbp) = Implementation of pedestrian detection algorithm using background subtraction, histogram of oriented gradient (hog) and local binary pattern (lbp) / Dinar Ayu Rizkiya

ABSTRAK

Skripsi ini membahas tentang simulasi sistem untuk mendeteksi pejalan kaki. Dikarenakan hak pejalan kaki yang masih dipandang sebelah mata, maka tidak pernah luput dari kejadian yang tidak diinginkan seperti kecelakaan. Penelitian skripsi ini bertujuan agar mengetahui bagaimana kinerja sistem untuk mendeteksi pejalan kaki. Simulasi ini memanfaatkan aplikasi MATLAB sebagai hasil...

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015

S59858

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ahmad Hamdani, author

Desain permanent magnet synchronous motor (pmsm) jenis inner rotor-distributed winding dengan metode analitik = Design of inner rotor-distributed winding permanent magnet synchronous motor (pmsm) using analytical method

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015

S59857

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Restu Eka Firdaus, author

Perbandingan akurasi antara metode support vector machines SVM dan K-nearest neighbor knn untuk pengenalan wajah = Comparison of accuracy between support vector machine SVM and K nearest neighbor knn for face recognition

Sistem pengenalan wajah telah banyak diaplikasikan dengan menggunakan berbagai metode, diantaranya: metode PCA, metode ICA, metode LDA, metode EP, metode EBGM, metode Kernel, metode 3-D Morphable, metode 3-D Face Recognition, metode Bayesian Framework, metode HMM, metode SVM, dan sebagainya. Pada penelitian ini digunakan metode Local Binary Pattern LBP untuk melakukan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nurlia Angie Darmawan, author

Perbandingan antara Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Local Binary Pattern dengan Support Vector Machines untuk Klasifikasi Perubahan Densitas CT Scan Otak Penderita Stroke Iskemik = The Comparison between Gray Level Co-Occurrence Matrix and Local Binary Pattern with Support Vector Machines for Classification of Density Changes in CT Brain Scan of Ischemic Stroke Patients

Di dunia kesehatan, tenaga medis dituntut untuk mengatasi berbagai jenis penyakit dengan gejala yang beragam. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknologi untuk membantu mereka menyelesaikannya dengan baik. Penelitian ini mendukung mereka dengan menggunakan machine learning sebagai pemecah masalah. Metode machine learning yang digunakan pada penelitian ini adalah metode klasifikasi. Penulis...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ivan Widjanarko, author

Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Tanaman Sehat dan Gulma Berbasis Machine Learning dengan Metode Local Binary Pattern sebagai Feature Extraction dan Extra-Trees sebagai Classifier Utama = Design and Build a Classification System for Healthy Plants and Weeds Based on Machine Learning with the Local Binary Pattern Method as Feature Extraction and Extra-Trees as Main Classifier

Seiring dengan berjalannya waktu, jumlah populasi di dunia terus bertambah. Dengan demikian, lebih banyak upaya dan inovasi yang dibutuhkan dalam meningkatkan produksi pertanian secara berkelanjutan. Hal ini bertujuan untuk mengurangi kehilangan dan pemborosan pangan, serta memastikan bahwa tidak ada yang menderita kelaparan dan kekurangan gizi. Dengan berdasarkan kepada Kebijakan RPJMN...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Pasnur, author

Query region determination based on region importance index and relative position for region-based image retrieval

An efficient Region-Based Image Retrieval (RBIR) system must consider query region determination techniques and target regions in the retrieval process. A query region is a region that must contain a Region of Interest (ROI) or saliency region. A query region determination can be specified manually or automatically. However, manual determination...

International Journal of Technology, 2016

J-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian