::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Hendy Fergus Atheri Hura, author
Analisis Cluster Gen dari Microarray Data Ekspresi Gen Menggunakan Spectral Clustering dengan Metode Partisi Fuzzy C-Means = Gene Clusters Analysis of Microarray Data of Gene Expression by Using Spectral Clustering with Fuzzy C-Means Partitioning Method.
ABSTRAK
Penelitian ini mengimplementasikan metode spectral clustering-Fuzzy C-Means pada tiga microarray data ekspresi gen, dengan tujuan untuk mengelompokkan gen-gen yang memiliki tingkat ekspresi yang similar. Spectral clustering secara teoritis terdiri dari tiga tahap utama yaitu: membangun matriks jarak, membentuk matriks Laplacian, dan proses partisi, khususnya dalam tesis ini menggunakan algoritma partisi...
2017
T48274
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Soeganda Formalidin, author
Mencari korelasi bicluster pada data ekspresi gen penyakit diabetes melitus dengan menggunakan metode three-phase biclustering = Finding correlated bicluster from gene expression data of diabetes melitus using three-phase biclustering
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mencari korelasi yang kuat antar gen dan kondisi dari data ekspresi gen penyakit Diabetes Melitus (DM) pada sampel obesitas dan sampel kurus dengan menggunakan metode three phase biclustering. Tahap pertama pada metode ini adalah dengan menggunakan matriks dekomposisi Singular Value Decomposition (SVD) yang mentransformasikan data menjadi dua matriks berbasis gen...
2018
T49441
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Sofia Debi Puspa, author
Implementasi metode similarity based biclustering (SBB) pada microarray data ekspresi gen dengan menggunakan algoritma partisi k-means = Implementation of similarity based biclustering (SBB) on microarray gene expression data by using k means partition algorithm
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan similarity based biclustering SBB dalam memperoleh bicluster sekumpulan gen dengan ekspresi yang similar di bawah kondisi tertentu yang signifikan pada data microarray. Secara teoritis similarity based biclustering terdiri atas tiga tahap utama, yaitu: membangun matriks similaritas baris gen dan matriks similaritas kolom kondisi , mempartisi...
2018
T49530
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Melati Vidi Jannati, author
Klasifikasi kanker paru-paru menggunakan support vector machine dengan pemilihan fitur berbasis fungsi kernel = Classification of lung cancer using support vector machine with feature selection based on kernel function
Klasifikasi data kanker menggunakan microarray data menjadi salah satu cara untuk mendapatkan pengobatan yang lebih tepat. Kendala yang terdapat adalah karakteristik dari microarray yang memiliki fitur yang sangat banyak. Seringkali fitur tersebut tidak begitu informatif bagi pengklasifikasian sehingga perlu adanya suatu cara untuk memilih fitur-fitur yang mengandung informasi yang penting....
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016
S66852
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Oon Septa, author
Membangun tricluster data ekspresi gen human immunodeficiency virus-1 melalui multi slope measure dengan algoritma triclustering genetic based = Generating tricluster gene expression data of human immunodeficiency virus-1 through multi slope measure with triclustering genetic based algorithm
Tantangan komputasi dibutuhkan pada analisis data microarray dikarenakan karakteristik data tersebut yang memiliki ukuran yang sangat besar dan memiliki ekspresi gen yang bervariasi di setiap kondisi, seperti contohnya data microarray Human Immunodeficiency Virus-1. Penelitian sebelumnya telah menggunakan ukuran Multi Slope Measure pada algoritma Triclustering Genetic Based tetapi algoritma tersebut belum...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Vinezha Panca, author
Klasifikasi multikelas kanker otak dengan metode multiple support vector machine recursive feature elimination dan twin support vector machine = Multiclass brain cancer classification using multiple support vector machine recursive feature elimination and twin support vector machine
ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di seluruh dunia. Secara khusus, kanker otak adalah kanker yang terjadi pada sistem saraf pusat. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker otak menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker otak dengan memanfaatkan microarray data. Permasalahan tersebut merupakan masalah klasifikasi...
2016
S66302
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library