Hasil Pencarian

Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query

Glorya Khoirunnissa, author

Analisis Pendeteksian Kategori Email Spam dan Pengaruh Teknik Oversampling Pada Beberapa Model Machine Learning = Analysis of Spam Email Category Detection and The Influence of Oversampling Technique on Several Machine Learning Models

Kategori email dapat diklasifikasikan dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (natural language processing) dan machine learning untuk mempelajari pola kata pada email. Model yang digunakan adalah support vector machine, multinomial naïve bayes, dan random forest dan digunakan teknik oversampling berupa random oversampling, synthetic minority over-sampling (SMOTE), dan adaptive synthetic sampling (ADASYN)...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Tarigan, Ibrahim Amyas Aksar, author

Rancang Bangun Model Prediksi Risiko Stunting di Indonesia dengan Penerapan Data Science = Development of Stunting Risk Prediction Model in Indonesia with the Application of Data Science

Stunting adalah kondisi di mana balita memiliki panjang atau tinggi badan di bawah rata-rata yang diakibatkan oleh buruknya gizi yang didapatkan. Stunting berpotensi memperlambat perkembangan otak, dengan dampak jangka panjang berupa keterbelakangan mental, rendahnya kemampuan belajar, dan risiko serangan penyakit kronis (diabetes, hipertensi dan obesitas). Salah satu upaya untuk memitigasi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Dea Aulia Utami, author

Klasifikasi Imbalanced Data Infark Serebri Menggunakan Support Vector Machine = Support Vector Machine for Classification Cerebral Infarction Imbalanced Data

ABSTRAK
Infark serebral merupakan salah satu penyebab terjadinya stroke iskemik di otak. Dalam mendiagnosis adanya infark serebral di otak, digunakan pembelajaran mesin karena tidak cukup hanya menggunakan CT scan untuk mendiagnosisnya. Support vector machine (SVM) merupakan salah satu metode pembelajaran mesin yang dikenal dengan nilai akurasinya yang tinggi. Namun SVM dapat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Iffa Maula Nur Prasasti, author

Automobile insurance fraud detection using supervised learning classifiers = Deteksi kecurangan pada asuransi kendaraan bermotor dengan supervised learning classifiers.

Asuransi mobil adalah produk asuransi yang banyak digunakan di Indonesia. Namun, asuransi mobil memiliki potensi untuk kecurangan klaim yang menyebabkan kerugian bagi perusahaan dan pemegang polis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model prediksi deteksi kecurangan asuransi mobil di Indonesia menggunakan pendekatan machine learning. Supervised classifiers adalah salah satu teknik machine learning yang memiliki kemampuan untuk...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Handy Chandra, author

Simulasi dan optimisasi dari Second-Order Delta Sigma modulator dengan resolusi efektif 15 bit

Delta Sigma ADC (Analog to Digital Converter) adalah salah satu jenis ADC dengan resolusi yang lebih tinggi dibandingkan jenis ADC lainnya. Komponen paling penting dari Delta Sigma ADC adalah Delta Sigma Modulator. Terdapat dua faktor yang mempengaruhi resolusi dari Delta Sigma Modulator yaitu oversampling ratio dan topologi rangkaian. Skripsi ini...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2011

S769

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Fiftitah Repfian Aszhari, author

"Klasifikasi Data Stroke Menggunakan Random Forest dengan Recursive Feature Elimination" = "Classification of Stroke Data Using Random Forest with Recursive Feature Elimination"

Stroke merupakan salah satu penyakit dengan risiko kematian dan kecacatan yang tinggi. Secara umum, stroke diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu stroke iskemik dan stroke hemoragik. Klasifikasi jenis stroke secara cepat dan tepat diperlukan untuk menentukan jenis pengobatan dan tindakan yang tepat guna mencegah terjadinya dampak yang lebih fatal...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hada Melino Muhammad, author

Modifikasi arsitektur Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) untuk oversampling data tabel serta pengaruhnya terhadap performa deteksi Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) = Modification of Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) architecture for tabular data oversampling and its effect on Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) detection performance

Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) memegang peranan yang sangat penting dengan berkembangnya teknologi internet. ANIDS digunakan untuk mendeteksi trafik jaringan yang membahayakan pengguna internet. Metode tradisional yang digunakan untuk membuat ANIDS masih sulit untuk mengekstrak fitur dari trafik yang banyak dan berdimensi tinggi. Selain itu, jumlah sampel yang sedikit...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Diwandaru Rousstia, author

Pengembangan Metode Intrusion Detection System berbasis Machine Learning pada tahap seleksi fitur, penyeimbangan kelas, dan ensemble learning = Development of Machine Learning-Based Intrusion Detection System methods at the feature selection, class balancing, and ensemble learning stages

Risiko serangan siber berbanding lurus dengan pertumbuhan aplikasi dan jaringan komputer. Intrusion Detection System (IDS) diimplementasikan agar dapat mendeteksi serangan siber dalam lalu lintas jaringan. Akan tetapi terdapat permasalahan pada pendeteksian serangan yang belum diketahui atau jenis serangan baru. Selain itu juga terdapat masalah kinerja tentang waktu deteksi, akurasi deteksi,...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Monika Adhi Permata, author

Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Performa Mahasiswa Berdasarkan Aktivitas Akademik Mahasiswa Pada E-Learning Management Systems (EMAS) = Implementation of the Naive Bayes Method in Predicting Student Performance Based on Student's Academic Activities in E-Learning Management Systems (EMAS)

E-Learning Management Systems (EMAS) adalah sebuah platform belajar daring yang digunakan oleh Universitas Indonesia (UI). Dengan menggunakan platform EMAS, aktivitas akademik mahasiswa dapat dipantau. Berdasarkan aktivitas akademik mahasiswa, dimungkinkan untuk menentukan klasifikasi performa akademik mahasiswa. Aktivitas akademik yang dimaksud diantaranya adalah mahasiswa mengakses EMAS, mahasiswa mengerjakan quiz di EMAS, dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian