Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query

T.M. Rikza Abdy, author

Analisa kinerja algoritma Generalized Latent Semantic Analysis (GLSA) dengan proses stemming menggunakan persamaan kata pada sistem penilaian esai otomatis Simple-O = Performance analysis of Generalized Latent Semantic Analysis (GLSA) with stemming process using word similiarity on automatic essay grader Simple-O

Stemming merupakan salah satu bagian penting dalam proses penilaian esai secara otomatis. Stemming merupakan proses transformasi suatu kata-kata tertentu menjadi kata dasarnya. Salah satu algoritma stemming yang ada adalah dengan menggunakan persamaan kata, dimana semua kata yang berimbuhan dan istilah yang berbeda untuk satu kata bermakna sama dapat disetarakan bobotnya....

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013

S47509

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Marsel Widjaja, author

Implementation of porter's modified stemming algorithm in an Indonesian word error detection plugin application

Stemming is a process of finding a root of a word with some omission stages of prefixes and suffixes. Stemming for each language varies depending on the morphology of the language. Stemming widely been used as a complementary stage in many activities relating to word or phrase. With so many...

Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2015

UI-IJTECH 6:2 (2015)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Ria Yuliana, author

Analisis pengidentifikasian kata - kata yang muncul berulang menggunakan algoritma cosine similarity pada sistem penilaian esai otomatis simple o = Analysis identifying repetition of a word using cosine similarity in automated essay grading system simple o / Ria Yuliana

Pada skripsi ini akan membahas mengenai pengimplementasi pendeteksian pengulangan kata menggunakan Cosine Similarity, sedangkan untuk melihat makna antar kalimat akan dilakukan pembobotan kalimat yang sebelumnya di lakukan proses parsing, stemming, stopword dan melakukan pemisahan antar kalimat. Metode stemming yang akan digunakan adalah metode stemming Arifin-Setiono, proses stemming digunakan untuk...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015

S60130

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Heninggar Septiantri, author

Perbandingan metode latent semantic analysis dan vector space model untuk sistem penilai jawaban esai otomatis bahasa Indonesia

Penelitian mengenai sistem penilai jawaban esai sudah pernah dilakukan dengan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Salah satu keterbatasan yang dialami adalah keterbatasan dokumen training untuk mengoptimalkan hasil LSA. Dengan keterbatasan tersebut penggunaan Vector Space Model (VSM) dapat dipertimbangkan. Penelitian ini membandingkan LSA dan VSM untuk menilai jawabanbentuk esai serta meneliti...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

S-Pdf

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian