Hasil Pencarian

Ditemukan 33 dokumen yang sesuai dengan query

Muhammad Fakhry Firdausi, author

Analisis Komparasi Metode Transfer Learning DenseNet201 dan ResNet-50 dalam Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Pada Citra Daun = Comparative Analysis of Transfer Learning Methods DenseNet201 and ResNet-50 in the Classification of Rice Plant Diseases on Leaf Image

Tanaman padi (Oryza Sativa) telah menjadi sumber pangan pokok bagi masyarakat Indonesia selama ribuan tahun. Dengan seiring bertambahnya jumlah masyarakat di Indonesia setiap tahunnya, tentunya kebutuhan akan tanaman padi semakin meningkat. Oleh karena itu, perlu adanya pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan produksi serta mempertahankan kualitas padi untuk mempertahankan kualitas padi untuk...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Sugiri, author

mCTRLSum: Penggunaan Pretrained Language Generation Model Berbasis Multilingual Pada Abstractive Summarization Terkontrol Menggunakan Keyphrase = mCTRLSum: Utilizing Multilingual Pretrained Language Model For Controllable Abstractive Summarization Using Keyphrase

Sebagian besar studi terbaru dalam abstractive summarization melakukan pendekatan dengan melakukan fine-tuning pretrained language generation model (PLGM). PLGM yang digunakan biasanya merupakan versi monolingual, yang hanya memiliki informasi bahasa yang sesuai dengan dataset yang digunakan. Penelitian ini menggunakan PLGM berbasis multilingual, yang menghasilkan kinerja yang cukup kompetitif jika dibandingkan dengan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Naufal Hilmizen, author

Evaluasi Kinerja Metode Multimodal Deep Learning dalam Mengklasifikasikan COVID-19 Pneumonia pada Data Gambar CT-Scan dan X-Ray Paru-paru Manusia = Evaluation of the Performance of Multimodal Deep Learning Methods in Classifying COVID-19 Pneumonia on CT-Scan and X-Ray Image Data of Human Lungs

Pada awal pandemi COVID-19, keputusan medis pada pasien ditentukan oleh dokter berdasarkan banyak tes medis (misalnya, tes reaksi berantai polimerase, tes suhu, CTScan atau X-ray). Metode transfer learning telah digunakan dalam beberapa penelitian dan berfokus hanya pada satu biomarker (misalnya, hanya CT-Scan atau X-Ray saja) untuk mendiagnosis pneumonia. Dalam studi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Gabriel Enrique, author

Cross-lingual Transfer Learning untuk Part-of-speech Tagging Bahasa Jawa = Cross-lingual Transfer Learning for Javanese Part-of-speech Tagging

Part-of-speech tagging, adalah task di bidang Natural Language Processing di mana setiap kata di dalam suatu kalimat dikategorisasi ke dalam kategori parts-of-speech (kelas kata) yang sesuai. Pengembangan model POS tagger menggunakan pendekatan machine learning membutuhkan dataset dengan ukuran yang besar. Namun, dataset POS tagging tidak selalu tersedia dalam jumlah banyak,...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nadya Novalina, author

Deteksi COVID-19 dan Tingkat Keparahannya dari Citra X-ray Dada Menggunakan Model Transfer Learning Convolutional Neural Network Xception dan EfficientNetB3 = Detection of COVID-19 and the Severity Level from Chest X-Ray Image Using Transfer Learning Convolutional Neural Network Xception and EfficientNetB3 Model

COVID-19 adalah penyakit infeksi menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 dan dapat menyebabkan gangguan pada sistem pernapasan. Pencitraan X-Ray dapat menjadi alternatif dalam mendeteksi COVID-19 karena mampu menggambarkan kondisi paru-paru pasien. Deep learning dapat digunakan untuk menganalisis pola pada citra medis secara otomatis. Untuk itu, digunakan Convolutional Neural Network dengan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Merlin Wijaya, author

Pengembangan Metode Deteksi Glaukoma dengan Transfer Learning Arsitektur Inception-V3 dan Resnet50 berbasis Citra Fundus = Development of Glaucoma Detection Method with Transfer Learning Architecture Inception-v3 and ResNet50 Based on Fundus Image

Penyakit glaukoma ditandai dengan hilangnya serabut saraf optik dan astrosit. Kehilangan ini dapat diperiksa dengan mengukur ketebalan neuro-retinal rim dan ukuran optic cup sehubungan dengan optic disc. Namun, penentuan glaukoma masih membutuhkan pemeriksaan mata lengkap oleh dokter mata. Beberapa metodologi otomatis berdasarkan transfer learning deep convolutional neural network untuk klasifikasi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Dimas Jabbar Rosul, author

Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Mata dengan Metode Fully Convolutional Network (FCN) = Meibomian Gland Segmentation on Eyes Using Fully Convolutional Network (FCN)

Kelenjar Meibom atau Meibomian Gland (MG) adalah salah satu elemen dari mata, letaknya berada pada kelopak mata. Kelenjar meibom berperan untuk mensekresikan komponen minyak sehingga mencegah sindrom mata kering. Kelainan dan perubahan ukuran dari kelenjar meibom menyebabkan kerusakan MG yang disebut dengan meibomian gland dysfunction (MGD). Kerusakan pada kelenjar meibom...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Kartika Syskya Wydya, author

Akurasi transfer learning pada masalah analisis sentimen untuk tweets berbahasa indonesia = Accuracy of transfer learning on sentiment analysis problem for indonesian tweets

Analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Pada penelitian ini, analisis sentimen diterapkan pada media sosial, yaitu Twitter. Pada dasarnya analisis sentimen merupakan masalah klasifikasi. Support Vector Machine SVM adalah salah satu metode machine learning untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada pendekatan SVM...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47815

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Endang Tri Hastuti, author

Analisis akurasi metode Convolutional Neural Network (CNN) pada klasifikasi COVID-19 Pneumonia dengan pendekatan Pseudo-coloring Red Green Blue (RGB) menggunakan data Citra Chest X-Ray = Accuracy analysis of Convolutional Neural Network (CNN) methods on classification of COVID-19 Pneumonia with Pseudo-coloring Red Green Blue (RGB) approach using Chest X-Ray image

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pertama kali diidentifikasi di Wuhan, Thiongkok pada akhir Desember 2019. COVID-19 disebabkan oleh coronavirus baru yaitu The Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Sejak 11 Maret 2020, WHO secara resmi menyatakan pandemi COVID-19. COVID-19 ini menginfeksi saluran pernapasan manusia yaitu sel epitel alveolus paru-paru yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Nur Rachmawati, author

Transfer Learning pada Sistem Closed Domain Question Answering Metadata Statistik = Transfer Learning in Closed Domain Question Answering System of Statistical Metadata

Metadata statistik memiliki peran yang sangat penting bagi masyarakat. Dengan adanya metadata statistik, kita dapat mengetahui segala informasi mengenai semua kegiatan statistik yang dilakukan. Pada penelitian ini kami akan membangun sistem Closed Domain Question Answering (CDQA) mengenai metadata statistik (CDQA-Metadata Statistik). Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode transfer learning pada...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2024

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian