Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query

Fajar Henri Erasmus Ndolu, author

Peningkatan Kinerja pada Intrusion Detection System (IDS) dengan 3 Lapisan Pembelajaran Hibrid = Improved Performance in Intrusion Detection System (IDS) with 3 Layer Hybrid Learning

Dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat saat ini, serangan siber terhadap jaringan semakin meningkat dan menyebabkan kerugian finansial yang signifikan. Oleh karena itu, sistem deteksi intrusi (IDS) berbasis anomali menggunakan pembelajaran mesin menjadi salah satu pendekatan untuk mendeteksi serangan siber. Tetapi, penggunaan algoritma tunggal dalam IDS memiliki kekurangan dalam mendeteksi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Valery Ongso Putri, author

Analisis Perbandingan Metode SMOTE, SMOTE-ENN, dan SMOTE-Tomek Link Dalam Menangani Imbalanced Data pada Klasifikasi = Comparative Analysis of SMOTE, SMOTE-ENN, and SMOTE-Tomek Link Methods in Handling Imbalanced Data in Classification

Ketidakseimbangan data merupakan masalah umum yang terjadi dalam bidang analisis data. Data menjadi tidak seimbang karena terdapat perbedaan antara jumlah sampel pada setiap kelasnya. Masalah ketidakseimbangan ini menyebabkan model klasifikasi menjadi bias, dimana model akan cenderung memprediksi kelas mayoritas secara efektif dibandingkan dengan kelas minoritas dan dapat menyebabkan kesalahan interpretasi...

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Deka, Bhabesh, author

Compressed sensing magnetic resonance image reconstruction algorithms: a convex optimization approach

This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few...

Singapore: Springer Nature, 2019

e20507352

eBooks Universitas Indonesia Library

Muhammad Ilham Randi, author

Analisis Perbandingan Metode-metode Rebalancing Dalam Menangani Imbalanced Data Pada Klasifikasi Tingkat Keparahan Covid-19 Dengan Metode Random Forest = Comparative Analysis of Rebalancing Methods in Handling Imbalanced Data on COVID-19 Severity Classification with Random Forest

Dalam melakukan klasifikasi, tidak jarang terdapat data dengan jumlah anggota kategori yang tidak seimbang. Khususnya dalam dunia kesehatan dimana kategori yang diamati umumnya lebih jarang terjadi. Jika ketidakseimbangan ini tidak ditangani terlebih dahulu maka dapat memberikan hasil klasifikasi yang bias dan kurang akurat. Terdapat beberapa metode rebalancing konvensional untuk menanganinya...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian