::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 1 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Harahap, Kemala Dewi , author
Prediksi Faktor Risiko Rekurensi Ameloblastoma menggunakan Random Forest Algorithm (Studi Retrospektif Di Divisi Bedah Mulut RSUPN Dr.Ciptomangunkusumo Periode Januari 2015 - Juni 2022) = Risk Factors Prediction of reccurent ameloblastoma using Random Forest Algorithm (Retrospective study Oral surgery division of RSUPN Dr. Ciptomangunkusumo in Januari 2015-Juni 2022)
Latar Belakang: Ameloblastoma merupakan tumor jinak yang berkembang lambat, bertambah besar dan bersifat invasif secara lokal pada rahang. Angka rekurensi setelah tindakan pembedahan definitif dapat mencapat 50-90% dengan tatalaksana bedah konservatif dan 17% dengan tatalaksana bedah radikal. Penelitian dilakukan menggunakan machine learning Random Forest algorithm untuk memprediksi rekurensi ameloblastoma. Tujuan...
Jakarta: Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library