::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Dini Fronitasari, author
Pengembangan metode ekstraksi ciri dengan menggunakan local descriptor uniform dvhlbp dengan skema feature reduction and selection pada hand vein recognition = Development of feature extraction methods using a local descriptor uniform dvh lbp with feature reduction and selection scheme for the hand vein recognition
ABSTRAK
Perkembangan biometrik sebagai alternatif untuk menggantikan proses otentikasi konvensional seperti pin, password, code mengalami peningkatan yang cukup significant. Peningkatan adopsi teknologi biometrik dalam industri e-commerce juga mendorong pasar biometrik semakin berkembang beberapa tahun ke depan. Vein merupakan salah satu biometric feature yang dapat diadaptasi sebagai suatu alat identifikasi pengenalan individu...
2019
D2685
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Haris Isyanto, author
Pengembangan Skema Voice Biometrics pada Algoritma Deep Learning CNN Residual dan CNN Depthwise Separable Convolution dengan Fitur Ekstraksi Hybrid DWT-MFCC = Development of Voice Biometrics Schematic on Algorithm of Deep Learning CNN Residual and CNN Depthwise Separable Convolution with Hybrid of DWT-MFCC Feature Extraction
Pencurian identitas menjadi ancaman kejahatan di dunia maya pada masa kini, khususnya transaksi online. Untuk mengatasi masalah tersebut, voice biometrics dikembangkan untuk keamanan identitas. Penelitian ini mengusulkan skema voice biometrics pada algoritma deep learning Convolutional Neural Network (CNN) Residual dan CNN Depthwise Separable Convolution (DSC) dengan fitur ekstraksi \hybrid Discrete...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Oey Endra, author
Pengembangan metode optimasi matriks proyeksi pada cosparse analysis model based-compressive sensing = Development of projection matrix optimization method in cosparse analysis model based-compressive sensing
Compressive sensing (CS) adalah teknik yang menghasilkan pengurangan dimensi pada akuisisi sinyal dengan cara mengalikan suatu matriks proyeksi dengan sinyal. Sparse Synthesis Model Based (SSMB) memodelkan sebuah sinyal sebagai kombinasi linier kolom-kolom pada matriks synthesis dictionary menggunakan sedikit koefisien. Cosparse Analysis Model Based (CAMB) memberikan model alternatif di mana koefisien...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library