Hasil Pencarian

Ditemukan 20 dokumen yang sesuai dengan query

Ardibian Krismanti, author

Klasifikasi kanker otak (astrocytoma) menggunakan principal component analysis dan spherical k-means

Depok: Universitas Indonesia, 2010

S27787

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Akmal Fikri, author

Brain cancer (astrocytoma) clustering menggunakan metode fuzzy c-means

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2009

S27814

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Tommy Tunggamoro, author

Akurasi ultrasonografi Doppler berwarna untuk membedakan kelenjar getah bening aksila pada level I dengan dan tanpa anak sebar pada karsinoma payudara

Tujuan: Mengetahui sensitivitas dan spesifisitas Ultrasonografi Doppler Berwarna (USG DB) dibandingkan dengan pemeriksaan histopatologi dalam menilai metastasis kelenjar getah bening (KGB) aksila level I pada pasien karsinoma payudara (KPD). Saban dan Metode: Pemeriksaan USG DB dilakukan pada 39 KGB aksila dari 17 pasien yang memenuhi kriteria penerimaan. USG DB menilai KGB...

Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2006

T21425

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Amelia Putri, author

Tingkat sensitivitas dan spesifisitas radiografi lumbosakral dalam mendeteksi tanda tanda sekunder hnp dibandingkan pemeriksaan mri sebagai pemeriksaan baku emas = The sensitivity and specificity level of lumbosacral radiography in detecting secondary signs of hernia nucleus pulposus compared to mri examination as gold standard diagnostic tools

Pendahuluan : Nyeri punggung merupakan masalah kesehatan yang sering dikeluhkan di seluruh dunia dengan prevalensi sekitar 12% – 35%. Sekitar 10% berkembang menyebabkan ketidakmampuan kronik akibat nyeri punggung. Berbagai penelitian telah dilakukan selama ini menggunakan pemeriksaan standar baku emas yaitu MRI lumbosakral dalam mendiagnosis HNP, namun modalitas ini mahal dan...

Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2014

SP-Pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Danita Astriatmi Kusuma, author

Klasifikasi osteoartritis lutut menggunakan adaboost support vector machine dan adaboost decision tree = Knee osteoarthritis classification using adaboost support vector machine and adaboost decision tree

ABSTRACT
Osteoartritis adalah penyakit sendi kronis pada tulang rawan yang sering terjadi pada orang berusia lanjut. Penyaki ini umumnya terjadi pada tulang rawan sendi lutut Orang berusia lanjut sering menyepelekan perasaan sakit di sekitar sendi mereka atau tidak menyadari bahwa mereka telah terkena osteoartritis lutut, sehingga penyakit osteoartritis lutut yang mereka...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Luthfir Rahman, author

Klasifikasi glioma otak atau infeksi otak menggunakan adaboost dan K-nearest neighbor = Brain glioma or brain infection classification by using adaboost and K- nearest neighbor

Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) membantu ahli radiologi untuk mengetahui apakah pasien mengalami glioma otak atau infeksi otak. Dalam tugas akhir ini dibahas proses klasifikasi terhadap data hasil MRS untuk mengetahui apakah pasien mengalami glioma otak atau infeksi otak. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah metode AdaBoost dengan base learner K-Nearest...

Depok: Universitas Indonesia, 2014

S56311

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Rezki Aulia Putri, author

Aplikasi fuzzy C-means berbasis kernel pada klasifikasi data penyakit sinusitis = Application of kernel based fuzzy C-means for sinusiitis dataset classification

ABSTRACT
Sinusitis adalah peradangan pada dinding sinus, yaitu rongga kecil yang terhubung dengan rongga udara dalam tulang tengkorak. Sinus terletak di belakang dahi, di dalam struktur tulang pipi, di kedua sisi hidung, dan di belakang mata. Sinusitis disebabkan oleh peradangan pada rongga hidung, tumbuhnya polip, alergi, dan hal lainnya yang dapat...

2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arfiani, author

Klasifikasi data infark serebri menggunakan multiple support vector machine dengan seleksi fitur information gain = Cerebral infarction data classification using multiple support vector machine with information gain feature selection

Stroke merupakan penyakit yang menempati urutan ketiga sebagai penyebab kematian terbesar di dunia setelah penyakit jantung dan kanker. Stroke juga menduduki posisi pertama sebagai penyakit yang dapat menyebabkan kecacatan, baik ringan maupun berat. Salah satu jenis stroke yang umum terjadi adalah infark serebri. Di Indonesia, jumlah penderita stroke, terutama infark...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Amanda Rizki Bagasta, author

Klasifikasi data infark serebri menggunakan support vector machine dan seleksi fitur relief = Classification of cerebral infarction using support vector machine and relief feature selection / Amanda Rizki Bagasta

ABSTRAK

Infark Serebri adalah kondisi dari suatu jaringan otak yang tidak teralirkan darah sehingga sel-sel otak tersebut kekurangan oksigen dan nutrisi. Hal ini dapat mengakibatkan kerusakan bahkan kematian sel-sel otak dan perlu dengan segera mendapatkan penanganan. Keadaan ini sering dikenal sebagai Stroke, dimana pada penulisan ini akan berfokus pada data stroke...

2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dea Aulia Utami, author

Klasifikasi Imbalanced Data Infark Serebri Menggunakan Support Vector Machine = Support Vector Machine for Classification Cerebral Infarction Imbalanced Data

ABSTRAK
Infark serebral merupakan salah satu penyebab terjadinya stroke iskemik di otak. Dalam mendiagnosis adanya infark serebral di otak, digunakan pembelajaran mesin karena tidak cukup hanya menggunakan CT scan untuk mendiagnosisnya. Support vector machine (SVM) merupakan salah satu metode pembelajaran mesin yang dikenal dengan nilai akurasinya yang tinggi. Namun SVM dapat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian