See Allo

Siagian, Rejoel Mangasa, author

Penilaian Meibomian Gland Dysfunction melalui Analisis Kecerdasan Artifisial Menggunakan Pencitraan Meibografi pada Pasien Penyakit Mata Kering RSCM Kirana Tahun 2021 = Detection of Meibomian Gland Dysfunction through Artificial Intelligence Analysis Using Meibographic Imaging in Dry Eye Disease Patients at RSCM Kirana in 2021

Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2022

UI - Skripsi (Membership)

Muhammad Rangga Buwana, author

Analisis Kinerja Arsitektur ResNet50 Dalam Klasifikasi Disfungsi Kelenjar Meibom pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis of ResNet50 Architecture in Meibomian Gland Dysfunction Classification in Dry Eye Disease

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

UI - Skripsi Membership

Muhammad Ulwan Faqih, author

Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode SegNet = Meibomian Gland Segmentation on Dry Eye Disease Using SegNet Method

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

UI - Skripsi (Membership)

Tiara Adinda Putri, author

Analisis Kinerja Metode U-Net Dalam Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis Of The U-Net Method In Meibomian Gland Segmentation In Dry Eye Disease

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

UI - Skripsi (Membership)

Ira Salsabila Rohadatul ‘Aisy, author

Deteksi Tingat Kerusakan Kelenjar Meibom Pada Mata Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Detecting Meibomian Gland Dysfunction on Eye Using Radial Basis Function Neural Network

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

UI - Skripsi (Membership)

<< 1 2 3 >>