See Allo

Siagian, Rejoel Mangasa, author

Penilaian Meibomian Gland Dysfunction melalui Analisis Kecerdasan Artifisial Menggunakan Pencitraan Meibografi pada Pasien Penyakit Mata Kering RSCM Kirana Tahun 2021 = Detection of Meibomian Gland Dysfunction through Artificial Intelligence Analysis Using Meibographic Imaging in Dry Eye Disease Patients at RSCM Kirana in 2021

Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2022

UI - Skripsi Membership

Muhammad Rangga Buwana, author

Analisis Kinerja Arsitektur ResNet50 Dalam Klasifikasi Disfungsi Kelenjar Meibom pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis of ResNet50 Architecture in Meibomian Gland Dysfunction Classification in Dry Eye Disease

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

UI - Skripsi Membership

Muhammad Ulwan Faqih, author

Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode SegNet = Meibomian Gland Segmentation on Dry Eye Disease Using SegNet Method

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

UI - Skripsi Membership

Raven Ginola Imanuel, author

Klasifikasi Disfungsi Kelenjar Meibom pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan Arsitektur AlexNet = Classification of Meibomian Gland Dysfunction in Dry Eye Disease Using Convolutional Neural Network Method with AlexNet Architecture

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

UI - Skripsi Membership

Tiara Adinda Putri, author

Analisis Kinerja Metode U-Net Dalam Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis Of The U-Net Method In Meibomian Gland Segmentation In Dry Eye Disease

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

UI - Skripsi Membership

<< 1 2 3 >>