Muhammad Rafi Aqila, author
Penggunaan Pembelajaran Mesin Untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik Paduan Titanium Berdasarkan Komposisi = The Use Of Machine Learning To Prediction The Tensile Strength Properties Of Titanium Alloy Based On Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Dzaky Iman Ajiputro, author
Penggunaan Machine Learning untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik, Kekerasan, dan Titik Lebur Paduan Super Berbasis Nikel dan Besi-Nikel Berdasarkan Komposisi = The Use of Machine Learning for Prediction of Tensile Strength, Hardness, and Melting Point of Nickel and Iron-Nickel Based Superalloys based on Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Haya Ayu Fauziyyah, author
Prediksi Sifat Mekanis dari Paduan Super Berbasis Besi-Nikel dengan Teknik Pembelajaran Mesin Deep Learning = Mechanical Properties Prediction of Iron-Nickel-Based Super Alloys with Deep Learning Techniques
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi (Membership)
Muhammad Riza Raihan Satrio, author
Penggunaan Pembelajaran Mesin untuk Prediksi Sifat Ketangguhan Patah Paduan Aluminium Berdasarkan Komposisi = Machine Learning for Fracture Toughness Prediction of Aluminium Alloy Based of Alloying Compositions
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Richie Ghifari, author
Pengembangan model machine learning dengan deep neural network untuk prediksi kuat tekan beton berdasarkan komposisi rancang campur beton dan properti materialnya = Development of machine learning model with deep neural network for prediction of concrete compressive strength based on concrete mix design composition and material properties
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
<<   1 2 3   >>