See Allo

Geraldine Immanuel Tangyong, author

Pengkajian Metode Ordering Points to Identify the Clustering Structure (OPTICS) pada Data dengan Permasalahan Missing Value dan Penerapan pada Data Real (Data Socio-Economic) = Assessment of the Ordering Points to Identify the Clustering Structure (OPTICS) Method on Data with Missing Value Problems and Applications to Real Data (Socio-Economic Data)

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

UI - Skripsi Membership

Gabriela Patricia Winny Gracia, author

Pengkajian metode User-Input-Free Density-Based Clustering (UIFDBC) pada data dengan missing values dan penerapannya pada data real = Assessment of the User-Input-Free Density-Based Clustering (UIFDBC) method on data with missing values and its application to real data

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

UI - Skripsi (Membership)

Clive Nathaniel, author

Aplikasi metode bicluster-based robust least square estimation dengan principal components pada imputasi missing value data ekspresi gen = Missing value imputation for microarray data using bicluster-based robust least squares estimation with principal components

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

UI - Skripsi (Membership)

Graham, John W., author

Missing data : analysis and design

[Springer, ], 2012

eBooks

Dea Kristina, author

Analisis Reduksi Komponen Uji Klinis Dan Imputasi Missing Value pada Data Uji Klinis Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) pada Studi Kasus Demensia = Analysis of Clinical Trial Component Reduction and Missing Value Imputation in Clinical Trial Data Using Principal Component Analysis (PCA) Method in Dementia Case Study

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

UI - Skripsi (Membership)

<< 1 2 3 >>