Muhammad Rafi Endri, author
Penggunaan Machine Learning dalam Prediksi dan Optimasi Sifat Mekanis Kekuatan Tarik Biodegradable Polymer Berpenguat Serat Alami = Use of Machine Learning in Prediction and Optimization of Tensile Strength of Biodegradable Polymer Reinforced with Natural Fibers
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Muhammad Rafi Aqila, author
Penggunaan Pembelajaran Mesin Untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik Paduan Titanium Berdasarkan Komposisi = The Use Of Machine Learning To Prediction The Tensile Strength Properties Of Titanium Alloy Based On Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Dzaky Iman Ajiputro, author
Penggunaan Machine Learning untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik, Kekerasan, dan Titik Lebur Paduan Super Berbasis Nikel dan Besi-Nikel Berdasarkan Komposisi = The Use of Machine Learning for Prediction of Tensile Strength, Hardness, and Melting Point of Nickel and Iron-Nickel Based Superalloys based on Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Yossi Andreano, author
Prediksi Sifat Mekanis, Elektrik, dan Termal Paduan Tembaga Berdasarkan Komposisi dan Pemrosesan Menggunakan Machine Learning = Prediction of Mechanical, Electrical, and Thermal Properties of Copper Alloys Based on Composition and Processing Using Machine Learning
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Yudi Prasetyo, author
Biomaterial mampu luruh berbasis Fe-Mn-C diproduksi melalui proses metalurgi serbuk besi, mangan dan karbon
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012
 UI - Skripsi Open
<<   1 2 3   >>