Pengenalan entitas bernama menggunakan metode associaton rules dengan fitur berganda

Pengembangan use case scenario berdasarkan deskripsi tekstual use case menggunakan pengenalan entitas bernama

Event extraction pada teks berbahasa Indonesia melalui pendekatan machine learning: perbandingan metode association rules, decision tree, dan neural networks

Segmentasi dokumen teks berbahasa Indonesia menggunakan metode text tiling

Analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes, maximum entropy, dan support vector machine pada dokumen berbahasa Inggris dan dokumen berbahasa Indonesia hasil penerjemahan otomatis