Sandi Sufiandi
Pengenalan pola karakteristik absorbansi darah rentang 190-1100 nm per 10 nm pada pasien demam dengue menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma pca dan som
Program Pascasarjana Universitas Indonesia, 2009
 UI - Tesis Open
Sandi Sufiandi
Pengenalan pola karakteristik absorbansi darah rentang 190-1100 nm per 10 nm pada pasien demam dengue menggunakan jaringan syraf tiruan dngan algoritma pca dan som
Program Pascasarjana Universitas Indonesia, 2009
 UI - Tesis Open
Pengenalan pola sidik jari dengan artificial neural network menggunakan metode backpropagation F,Suhartati,A.Fahmi,W.Indratno
 Artikel Jurnal
Shabrina Tiffany
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Artificial Neural Network-Back Propagation dalam Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = The Comparison Between Extreme Learning Machine and Artificial Neural Network-Back Propagation for Predicting The Dengue Incidences Number in DKI Jakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
memprediksi status kesembuhan pasien demam berdarah berdasarkan sejumlah variabel prediktor menggunakan metode neural network
Universitas Indonesia, 2002
 UI - Skripsi Membership