Kesia Gabriele
Komparasi Metode SMOTE, SMOTE-ENN, dan SMOTE-CUT dalam Menangani Imbalanced Data pada Klasifikasi Multi-Kelas dengan Support Vector Machine (SVM) = Comparative Analysis of SMOTE, SMOTE-ENN, and SMOTE-CUT in Multi-Class SVM Classification for Imbalanced Data
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Woro Sudaryanti
Sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan support vector machine (SVM)
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
 UI - Tesis Open
Febrisa Dhewi Ramadhany
Klasifikasi thalassemia menggunakan support vector machines (SVM) dan multi-layer perceptron (MLP) = Classification of thalassaemia using support vector machines (SVM) and multi-layer perceptron (MLP)
2018
 UI - Skripsi Membership
Rafiqatul Khairi
Klasifikasi Kanker Pankreas menggunakan Kernel-based Support Vector Machine = Pancreatic Cancer Classification using Kernel-based Support Vector Machine
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Yuni Rosita Dewi
Analisis akurasi metode seleksi fitur gram-schmidt orthogonalization pada support vector machine untuk big data-studi kasus masalah prediksi klaim = Analyzing accuracy of feature selection method gram-schmidt orthogonalization for support vector machine on big data-a case study of claim prediction problem
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership