I Gede Pajar Bahari
Optimasi hyperparameter XGBoost-studi kasus prediksi klaim asuransi = Hyperparameter optimization in XGBoost-case study of insurance claim prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Tesis (Membership)
Karina Chandra Dewi
Analisis akurasi model random forest untuk big data-studi kasus prediksi klaim severity pada asuransi mobil = Analyzing accuracy of random forest model for big data-A case study of claim severity prediction in car insurance
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis (Membership)
Muhammad Arief Fauzan
Aplikasi XGBoost untuk prediksi probabilitas klaim asuransi kendaraan bermotor = The application of XGBoost for auto-insurance claim probability prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
 UI - Skripsi (Membership)
Yuni Rosita Dewi
Analisis akurasi metode seleksi fitur gram-schmidt orthogonalization pada support vector machine untuk big data-studi kasus masalah prediksi klaim = Analyzing accuracy of feature selection method gram-schmidt orthogonalization for support vector machine on big data-a case study of claim prediction problem
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis (Membership)
Dian Maharani
Analisis akurasi Deep Neural Network (DNN) untuk big structured data studi kasus prediksi biaya kerugian pada asuransi kebakaran = Analyzing accuracy of Deep Neural Network (DNN) for big structured data a case study of loss cost prediction in insurance
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis (Membership)