M. Rasyid Rabbani
Interpretasi dan Analisis Akurasi Model Imbalance-XGBoost untuk Prediksi Fraud Asuransi = Interpretation and Analysis Accuracy of Imbalance-XGBoost Model for Insurance Fraud Prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
I Gede Pajar Bahari
Optimasi hyperparameter XGBoost-studi kasus prediksi klaim asuransi = Hyperparameter optimization in XGBoost-case study of insurance claim prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Tesis Membership
Karina Chandra Dewi
Analisis akurasi model random forest untuk big data-studi kasus prediksi klaim severity pada asuransi mobil = Analyzing accuracy of random forest model for big data-A case study of claim severity prediction in car insurance
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership
Muhammad Arief Fauzan
Aplikasi XGBoost untuk prediksi probabilitas klaim asuransi kendaraan bermotor = The application of XGBoost for auto-insurance claim probability prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
 UI - Skripsi Membership
Muhammad Adli Rahmat Solihin
Analisis Kinerja Model Approximating XGBoost untuk Deteksi Fraud Klaim Asuransi = Performance Analysis of Approximating XGBoost Model for Insurance Claim Fraud Detection
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership