Karina Chandra Dewi
Analisis akurasi model random forest untuk big data-studi kasus prediksi klaim severity pada asuransi mobil = Analyzing accuracy of random forest model for big data-A case study of claim severity prediction in car insurance
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership
Mohammad Luthfi Pratama
Studi komparasi metode multiclass support vector machine untuk masalah analisis sentimen pada twitter = Comparative study of multiclass support vector machine method for sentiment analysis problem on twitter
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014
 UI - Skripsi Membership
Dilla Fadlillah Salma
Analisis akurasi metode support vector machine, random forest, dan logistic regression dalam mengklasifikasi data asuransi mobil dengan implementasi metode seleksi fitur one dimensional naive bayes classifier = Accuracy analysis of support vector machine, random forest, and logistic regression method in classifying car insurance data with one dimensional naive bayes classifier features selection implementation
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
 UI - Skripsi Membership
Dian Maharani
Analisis akurasi Deep Neural Network (DNN) untuk big structured data studi kasus prediksi biaya kerugian pada asuransi kebakaran = Analyzing accuracy of Deep Neural Network (DNN) for big structured data a case study of loss cost prediction in insurance
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership
Qisthina Syifa Setiawan
Perbandingan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan seleksi fitur grey wolf optimization untuk klasifikasi data kanker serviks = Comparison of Naïve Bayes and Support Vector Machine with grey wolf optimization feature selection for cervical cancer data classification
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership