Ely Sudarsono
Pengoptimasian Metode Convolutional Neural Network Dengan Optimasi Lookahead-Diffgrad Untuk Mengklasifikasikan Citra Retina Penyakit Katarak = An Optimized Convolution Neural Network using Lookahead-diffGrad for Cataract Fundus Image Classification
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Tesis Membership
Elkania Samanta Nagani
Deteksi Penyakit Mata pada Fundus Image Menggunakan Metode CO-ResNet Convolution Neural Network (CNN) = Detection of Eye Disease on Fundus Image Using CO-ResNet Convolution Neural Network (CNN) Method
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Amin Nur Ambarwati
Analisis performa metode convolutional neural network (CNN) pada fungsi aktivasi ReLU dan mish dalam mendeteksi penyakit katarak pada data citra fundus = Performance analysis of convolutional neural network (CNN) methods with ReLU and mish activation functions in detecting cataract disease in fundus image.
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership
Alva Andhika Sa`Id
Klasifikasi degenerasi makula dengan metode convolutional neural network–twin support vector machines pada data citra fundus = Classification of age-related macular degeneration using convolutional neural network-twin support vector machines based on fundus images.
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership
Ardanareswari Chaerani
Perbandingan Kinerja Metode Convolutional Neural Network-Deep Belief Network (CNN-DBN) dengan Metode Convolutional Neural Network-Support Vector Machine (CNN-SVM) dalam Klasifikasi Glaukoma pada Citra Fundus = Performance Comparison of The Convolutional Neural Network-Deep Belief Network (CNN-DBN) Method with The Convolutional Neural Network-Support Vector Machine (CNN-SVM) Method for Classifying Glaucoma on Fundus Image
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership