Muhammad Feriansyah Raihan Taufiq
Rekonstruksi citra hiperspektral dari citra RGB menggunakan algoritma convolutional neural network dengan arsitektur dense block: studi kasus sistem prediksi kadar karotenoid pada citra daun bisbul = Hyperspectral image reconstruction from RGB image using convolutional neural network with dense block architecture: case study of prediction system on (diospyros discolor willd.) leaf's carotenoid content
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi (Membership)
Linda Yunita
Sistem visualisasi smoker's melanosis lidah perokok menggunakan kombinasi ciri spektral dan spasial pada rentang visible and near-infrared vnir = Visualization system of smoker s melanosis on smoker s tongue using spatial and spectral characteristic combinations in the visible and near infrared vnir range
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
 UI - Skripsi (Membership)
Adrian Wibisono
Sistem identifikasi adulterasi beras pandan wangi berbasis citra hiperspektral dengan pemodelan convolutional neural network = Identification system for adulteration of pandan wangi rice based on hyperspectral imaging with convolutional neural network models
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi (Membership)
Irfan Sriyono Putro
Sistem prediksi sifat dan karakteristik madu berbasis citra hiperspektral = Honey properties prediction system based on hyperspectral imaging
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
 UI - Tesis Membership
Ali Muhammad Ali
Implementasi Sistem Rekonstruksi Citra Hiperspektral dari Citra RGB Berbasis Convolutional Neural Network ResNet pada Sistem Prediksi Kadar Fenolik Daun Bisbul = Implementation of Hyperspectral Image Reconstruction from RGB Image System using ResNet Convolutional Neural Network for Velvet Apple Leaf's Phenolic Content Prediction System
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi (Membership)