Endang Fiansyah
Perbandingan Kinerja Metode Pemelajaran Mesin Dalam Mengklasifikasi dan Memprediksi Pelanggan Churn Dan Loyal Di Aplikasi Indosat Imkas Dan Pede = Comparison Of The Performance Of Machine Learning Methods In In Classifying And Predicting Churn And Loyal Customers In The Indosat Imkas And Pede Applications
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021
 UI - Tugas Akhir
Ngurah Putu Oka Harybuana
Model machine learning untuk prediksi kemungkinan churn pelanggan pada perusahaan penyedia layanan telekomunikasi = Machine learning model for predicting churn of customers in telecommunications service providers
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
 UI - Tesis Membership
Shabrina Tiffany
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Artificial Neural Network-Back Propagation dalam Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = The Comparison Between Extreme Learning Machine and Artificial Neural Network-Back Propagation for Predicting The Dengue Incidences Number in DKI Jakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Salma Mazaya Fasya
Perbandingan Kinerja Metode Extreme Gradient Boosting dan Support Vector Regression dalam Memprediksi Usia Biologis pada Data Pemeriksaan Medis = Performance Comparison of Extreme Gradient Boosting and Support Vector Regression Methods in Predicting Biological Age on Medical Examination
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Lilis Rahayu Soemadipraja
Alternatif strategi untuk menurunkan churn berdasarkan analisa customer retention, service quality dan brand loyalty terhadap produk seluler PT Indosat
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2006
 UI - Tesis Membership