PENGEMBANGAN DAN ANALISIS SEGMENTASI LESI KULIT MENGGUNAKAN RESIDUAL U-NET = Development and Analysis of Skin Lesion Segmentation Using Residual U-Net

Pengembangan Model Deteksi dan Segmentasi Berbasis U-Net untuk Lokalisasi Kelainan Paru Indikator TB pada Citra Rontgen Thorax = Development of U-Net Based Detection and Segmentation Models for Localization of Lung Abnormalities TB Indicators on Thorax X-Ray Images

Analisis Kinerja Metode U-Net Dalam Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis Of The U-Net Method In Meibomian Gland Segmentation In Dry Eye Disease

Segmentasi Tangan dan Wajah dengan U-Net untuk Pengenalan Isyarat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) = Hand and Face Segmentation with U-Net for SIBI (Indonesian Sign System) Sign Recognition

Pengembangan aplikasi web Klasifikasi Lesi Kulit dengan menggunakan transfer learning Arsitektur InceptionResNet-v2 = Web application development Skin Lesion Classification using transfer Learning Architecture InceptionResNet-v2