Muhammad Rafi Aqila
Penggunaan Pembelajaran Mesin Untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik Paduan Titanium Berdasarkan Komposisi = The Use Of Machine Learning To Prediction The Tensile Strength Properties Of Titanium Alloy Based On Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Dzaky Iman Ajiputro
Penggunaan Machine Learning untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik, Kekerasan, dan Titik Lebur Paduan Super Berbasis Nikel dan Besi-Nikel Berdasarkan Komposisi = The Use of Machine Learning for Prediction of Tensile Strength, Hardness, and Melting Point of Nickel and Iron-Nickel Based Superalloys based on Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Ibnu Rais Syukran
Prediksi Sifat Mekanis pada Paduan Super Berbasis Nikel Menggunakan Pembelajaran Mesin dengan Metode Deep Learning = Mechanical Properties Prediction of Ni-based Superalloy Using Machine Learning with Deep Learning Methods
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Yossi Andreano
Prediksi Sifat Mekanis, Elektrik, dan Termal Paduan Tembaga Berdasarkan Komposisi dan Pemrosesan Menggunakan Machine Learning = Prediction of Mechanical, Electrical, and Thermal Properties of Copper Alloys Based on Composition and Processing Using Machine Learning
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Arif Junaidi
Pengaruh ketebalan pelat dan logam pengisi terhadap sifat mekanis ketangguhan retak dan struktur mikro pada pengelasan paduan aluminium AA5083 = Effect of plate thickness and filler metal on mechanical properties crack toughness and microstructure of the weldment of aluminium alloy AA5083
2015
 UI - Tesis Membership