Modeling And Equation Derivation Using Artificial Neural Networks (ANN) For Predicting Martensite Start Transformation Temperatures In Cu-Al-Mn Shape Memory Alloys With Validation On Cu-24.12Al-3.13Mn (at. %) And Cu-25.92Al-3.6Mn (at. %) = Pemodelan Dan Penurunan Persamaan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Suhu Transformasi Awal Martensit Pada Paduan Ingat Bentuk Cu-Al-Mn Dengan Validasi Pada Paduan Cu-24,12Al-3,13Mn (at. %) Dan Cu-25,92Al-3,6Mn (at. %)

Pengaruh Metode Pencelupan Terhadap Transformasi Martensit dan Sifat Ingat Bentuk Paduan Cu-24.12Al-3.13Mn (% Atomik) = Effect of Quenching Method on Martensite Phase Transformation and Shape Memory Properties of Cu-24.12-3.13Mn alloy (% Atomic)

Pengaruh Metode Pencelupan Terhadap Transformasi Fasa dan Kekerasan Cu-26,5-3,7Mn (%Atomik) untuk Aplikasi Paduan Ingat Bentuk = The Effect of Quenching Methods on Phase Transformation and Hardness of Cu-26.5Al-3.7Mn (at. %) for Shape Memory Application

Pengaruh metode pencelupan terhadap transformasi fasa dan kekerasan paduan Cu-25,9Al-3,6Mn (at. %) untuk aplikasi paduan ingat bentuk = Effect of quenching method on phase transformation and hardness of Cu-25.9Al-3.6Mn (at. %) application in shape memory alloy

Pengaruh Metode Pencelupan terhadap Karakteristik Fasa Martensit dan Pemulihan Regangan pada Paduan Ingat Bentuk Cu-28Zn-3.5Al = Effects of Quenching Methods on the Characteristics of Martensite Phase and Strain Recovery of Cu-28Zn-3.5Al Shape Memory Alloy.