Kesia Gabriele
Komparasi Metode SMOTE, SMOTE-ENN, dan SMOTE-CUT dalam Menangani Imbalanced Data pada Klasifikasi Multi-Kelas dengan Support Vector Machine (SVM) = Comparative Analysis of SMOTE, SMOTE-ENN, and SMOTE-CUT in Multi-Class SVM Classification for Imbalanced Data
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Devina Christianti
Penerapan bayes risk post pruning pada klasifikasi decision tree = Application of bayes risk post pruning in decision tree classification
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Skripsi Membership
Astria Kurniawan Sumantri
Perbandingan decision tree, maximum entropy, dan association rules pada resolusi koreferensi untuk bahasa Indonesia
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2007
 UI - Skripsi Membership
Gregorius Vidy Prasetyo
Metode easy ensemble dengan random forest untuk mengatasi masalah klasifikasi pada kelas data tidak seimbang = Easy ensemble with random forest to handle imbalanced data in classification
2019
 UI - Skripsi Membership
Irfan Muhammad Al-Farisy
Penilaian potensi risiko likuefaksi berdasarkan metode decision tree dan random forest berdasarkan data pengukuran dan sejarah di Kota Palu = Assessment of potential liquefaction risk based on decision tree and random forest methods based on measurement and historical data in Palu City
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership