Shabrina Tiffany
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Artificial Neural Network-Back Propagation dalam Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = The Comparison Between Extreme Learning Machine and Artificial Neural Network-Back Propagation for Predicting The Dengue Incidences Number in DKI Jakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Hilmi Tito Shalahudin
Komparasi Kinerja Metode The Attention Mechanism-Enhanced LSTM (LSTM-ATT) dan Poisson Regression dalam Prediksi Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim = Comparison of the Performance of The Attention Mechanism-Enhanced LSTM and Poisson Regression Methods in Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidence in DKI Jakarta by Considering Climate Factors
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Fairuzia Zahira
Prediksi Insiden Demam Berdarah Dengue (DBD) di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim Menggunakan Metode Long Short-Term Memory = Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidents in DKI Jakarta by Considering Climate Factors using Long Short-Term Memory
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Fadel Muhammad
Prediksi Insiden DBD di DKI Jakarta Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidents in DKI Jakarta Using Radial Basis Function Neural Network
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Yuda Sukama
Komparasi fungsi aktivasi dalam prediksi demam berdarah dengue di DKI Jakarta dengan menggunakan neural network = Comparing activation functions in predicting dengue hemorrhagic fever cases in DKI Jakarta using recurrent neural networks
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership