Endang Fiansyah
Perbandingan Kinerja Metode Pemelajaran Mesin Dalam Mengklasifikasi dan Memprediksi Pelanggan Churn Dan Loyal Di Aplikasi Indosat Imkas Dan Pede = Comparison Of The Performance Of Machine Learning Methods In In Classifying And Predicting Churn And Loyal Customers In The Indosat Imkas And Pede Applications
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021
 UI - Tugas Akhir
Endang Fiansyah
Perbandingan kinerja metode pemelajaran mesin dalam mengklasifikasi dan memprediksi pelanggan Churn dan Loyal di aplikasi Indosat Imkas dan Pede = Comparison of the performance of machine learning methods in in classifying and predicting Churn and Loyal customers in the Indosat Imkas and Pede applications
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021
 UI - Tugas Akhir
Naufal Hilmizen
Evaluasi Kinerja Metode Multimodal Deep Learning dalam Mengklasifikasikan COVID-19 Pneumonia pada Data Gambar CT-Scan dan X-Ray Paru-paru Manusia = Evaluation of the Performance of Multimodal Deep Learning Methods in Classifying COVID-19 Pneumonia on CT-Scan and X-Ray Image Data of Human Lungs
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Tesis Membership
Teresa Yubilea Koswari
Analisis Kinerja dan Interpretasi Model XGBoost dalam Memprediksi Cross-Selling Asuransi = Performance Analysis and Interpretation of the XGBoost Model in Predicting Insurance Cross-Selling
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Doni Pradana
Pemodelan Prediksi Customer Churn Menggunakan Teknik Augmentasi Synthetic Minority Over-sampling Technique dan Optimasi Bayesian Adaboost untuk Data Tidak Seimbang = Customer Churn Prediction Modeling Using Synthetic Minority Over-sampling Technique and Adaboost Bayesian Optimization for Data Imbalanced Handling
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Tesis Membership