Siagian, Rejoel Mangasa
Penilaian Meibomian Gland Dysfunction melalui Analisis Kecerdasan Artifisial Menggunakan Pencitraan Meibografi pada Pasien Penyakit Mata Kering RSCM Kirana Tahun 2021 = Detection of Meibomian Gland Dysfunction through Artificial Intelligence Analysis Using Meibographic Imaging in Dry Eye Disease Patients at RSCM Kirana in 2021
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Tiara Adinda Putri
Analisis Kinerja Metode U-Net Dalam Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis Of The U-Net Method In Meibomian Gland Segmentation In Dry Eye Disease
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Ira Salsabila Rohadatul ‘Aisy
Deteksi Tingat Kerusakan Kelenjar Meibom Pada Mata Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Detecting Meibomian Gland Dysfunction on Eye Using Radial Basis Function Neural Network
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Nur Aisyah Rahmawati
Validitas dan Reliabilitas Kuesioner Dry Eye Indonesia dan Korelasinya dengan Tanda Klinis Objektif pada Pasien = Validity and Reliability of Indonesian Dry Eye Questionnaire and Its Correlations with Objective Clinical Signs in Patients
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2024
 UI - Tugas Akhir
Muhammad Ulwan Faqih
Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode SegNet = Meibomian Gland Segmentation on Dry Eye Disease Using SegNet Method
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership