Hasil Pencarian

Ditemukan 30 dokumen yang sesuai dengan query

Alya Fadhilah Putri Banyu Nur Inayah, author

Metode Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis dan Robust Least Squares Estimation dengan Principal Components (bi-BPCA-RLSP) untuk Imputasi Missing Value pada Data Ekspresi Gen = Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-BPCA-RLSP) for Missing Values Imputation on Gene Expression Data

Data ekspresi gen adalah data yang menyajikan tingkat ekspresi gen pada kondisi yang berbeda-beda. Analisis data ekspresi gen microarray sangat penting karena memiliki aplikasi luas pada bidang biologi, medis, dan lain-lain. Dalam melakukan analisis data ekspresi gen, sebagian besar algoritma analisis membutuhkan data matriks yang lengkap. Sayangnya, beberapa data mungkin...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Akira Andriani, author

Implementasi Triclustering Menggunakan Metode Fuzzy Cuckoo Search berdasarkan Distribusi Gaussian pada Data Ekspresi Gen = The Implementation of Triclustering using Fuzzy Cuckoo Search Based on Gaussian Distribution on Gene Expression Data

Analisis clustering merupakan proses pengelompokan yang bertujuan untuk menemukan kelompok atau cluster yang didalamnya memiliki karakteristik yang serupa. Seiring berjalannya waktu, teknik clustering berkembang menjadi biclustering dan triclustering, di mana dalam triclustering data yang digunakan adalah data tiga dimensi. Triclustering mampu mengelompokkan ketiga dimensi tersebut secara bersamaan yang nantinya kelompok...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Yulia Ariani, author

Identifikasi Variasi Struktur Kromosom pada Unknown Malformasi Kongenital Multipel dengan Array Comparative Genomic Hybridization: Upaya memahami Etiologi dan Patogenesis = Identification of Chromosomal Structural Variation on Unknown Multiple Congenital Malformation using Array Comparative Genomic Hybridization: understanding of etiologies and pathogenesis

Latar belakang. Malformasi kongenital multipel (MKM) masih menjadi masalah besar di Indonesia, karena muncul sebagai penyebab kematian neonatal yang cukup signifikan. Faktor genetik adalah penyebab tersering MKM dan lebih dari 50% disebabkan oleh kelainan kromosom. Tujuan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui berbagai kelainan struktur kromosom yang berperan dalam kejadian MKM...

Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2019

D-pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Syahputri Riani, author

Triclustering menggunakan Metode Hybrid Delta-TRIMAX Binary Particle Swarm Optimization dan Ontologi Gen pada Data Ekspresi Gen Tiga Dimensi Sel Kanker Pankreas PANC-1 = Triclustering with Hybrid Delta Trimax Binary Particle Swarm Optimization and Gene Ontology on Three-dimensional Gene Expression Data of Pancreatic Cancer Cells PANC-1

Salah satu teknik analisis yang dapat digunakan pada data mining dalam mengelompokkan data adalah Triclustering. Triclustering merupakan metode pengelompokan secara bersamaan pada data tiga dimensi yang terdiri dari observasi, atribut, dan konteks. Triclustering kerap digunakan pada bidang bioinformatika untuk mengelompokkan data ekspresi gen di titik waktu tertentu pada suatu kondisi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Song, Seo Woo, author

One-step generation of a drug-releasing microarray for high-throughput small-volume bioassays: doctoral thesis accepted by Seoul National University, Republic of Korea

This thesis demonstrates a technology that enables pipetting-free high-throughput screening (HTS) on a miniaturized platform, eliminating the need for thousands of one-by-one pipetting and conventional liquid handling systems. This platform enhances accessibility to HTS and enables HTS to be used in small-to-medium scale laboratories. In addition, it allows large-scale combinatorial...

Singapore: Springer Nature, 2019

e20509327

eBooks Universitas Indonesia Library

Fahrezal Zubedi, author

Implementasi algoritma similarity based biclustering dengan menggunakan pam clustering pada data ekspresi gen microarray = Implementation of similarity based biclustering algorithm using pam clustering from microarray gene expression data

ABSTRAK
Pada penelitian ini mengimplementasikan algoritma Similarity Based Biclustering dengan menggunakan PAM clustering pada tiga dataset ekspresi gen microarray. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekspresi regulasi dari masing-masing bicluster yang diperoleh dan mengetahui kinerja algoritma Similarity Based Biclustering-PAM clustering berdasarkan hasil analisis kelompok kondisi. Similarity based biclustering-PAM clustering secara teoritis terdiri...

2018

T49505

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Melati Vidi Jannati, author

Klasifikasi kanker paru-paru menggunakan support vector machine dengan pemilihan fitur berbasis fungsi kernel = Classification of lung cancer using support vector machine with feature selection based on kernel function

Klasifikasi data kanker menggunakan microarray data menjadi salah satu cara untuk mendapatkan pengobatan yang lebih tepat. Kendala yang terdapat adalah karakteristik dari microarray yang memiliki fitur yang sangat banyak. Seringkali fitur tersebut tidak begitu informatif bagi pengklasifikasian sehingga perlu adanya suatu cara untuk memilih fitur-fitur yang mengandung informasi yang penting....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016

S66852

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Oon Septa, author

Membangun tricluster data ekspresi gen human immunodeficiency virus-1 melalui multi slope measure dengan algoritma triclustering genetic based = Generating tricluster gene expression data of human immunodeficiency virus-1 through multi slope measure with triclustering genetic based algorithm

Tantangan komputasi dibutuhkan pada analisis data microarray dikarenakan karakteristik data tersebut yang memiliki ukuran yang sangat besar dan memiliki ekspresi gen yang bervariasi di setiap kondisi, seperti contohnya data microarray Human Immunodeficiency Virus-1. Penelitian sebelumnya telah menggunakan ukuran Multi Slope Measure pada algoritma Triclustering Genetic Based tetapi algoritma tersebut belum...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Nurul Shabrina, author

Metode Bicluster Berbasis k-Nearest Neighbors dan Robust Least Squares Estimation menggunakan Principal Components (bi-KNNRLSP) untuk imputasi Missing values pada Data Ekspresi Gen = Missing values Imputation for Microarray Data Using Bicluster-Based k-Nearest Neighbors and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-KNN-RLSP)

Microarray merupakan salah satu teknologi pada bidang biologi yang memberikan informasi tentang ekspresi gen. Data microarray mentah berupa gambar, yang harus diubah menjadi matriks ekspresi gen dimana baris menunjukkan gen, kolom menunjukkan kondisi eksperimental. Namun, pada praktiknya data microarray banyak ditemukan missing values yang tentunya akan menghambat proses dari analisis datanya. Imputasi merupakan salah satu...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Vinezha Panca, author

Klasifikasi multikelas kanker otak dengan metode multiple support vector machine recursive feature elimination dan twin support vector machine = Multiclass brain cancer classification using multiple support vector machine recursive feature elimination and twin support vector machine

ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di seluruh dunia. Secara khusus, kanker otak adalah kanker yang terjadi pada sistem saraf pusat. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker otak menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker otak dengan memanfaatkan microarray data. Permasalahan tersebut merupakan masalah klasifikasi...

2016

S66302

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian