Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Jika T SLiatu transformasi linier dari ruang vektorV berdimensi n ke ruang yektor W berdimensi m dengan m ^ n,maka Nt = (la I a e V, Ta = O]- disebut Ruang Nol dariTransformasi T. ,1,1Suatu basis dari Ruang Nol suatu transformasi Tdisebut Basis Ruang Npl untuk T.Tugas akhir ini membahas cara penghitungan Basis .Ruang Nol B dairi suatu matriks A yang berrank r m , dimanaB = PB = P -Cil^ Ci2Idengan P suatu matriks permutasi, matriks C = AP yangdipartisi menjadiCll Cl2C21 C22dimana Cii menjadi matriks r >; r yang nonsingulir dan Imatriks identitas ukuran (n-r) x (n-r).Penerapan Basis Ruang Nol akan ditunjukkan dalammencari solusi umum suatu sistem persamaan linier. •"

"Dalam tesis ini diperkenalkan ruang hasil kali dalam-n dan ruang norm-n sebagai perluasan dari ruang hasil kali dalam dan ruang norm. Setiap ruang hasil kali dalam dapat dilengkapi dengan suatu hasil kali dalam-n sederhana ...Tugas akhir ini membahas tentang sudut antara dua subruang dari suatu ruang hasil kali dalam-n dan representasinya secara geometris. Lebih lanjut, dipelajari hubungannya dengan sudut-sudut kanonik yang selama ini telah digunakan untuk mendeskripsikan sudut antara dua ruang.

---

The definitions of n-inner product space and n-normed space as generalizations of inner product space and normed space are introduced. Every inner product space can form an n-inner product space with a simple n-inner product...

This thesis discussed the angle between subspaces of an n-inner product space and its geometrical representation. Moreover, its relation to canonical angles, which has been used for describing the angles between two subspaces, is observed too."

"Salah satu bahan yang dibahas di ruang vektor adalah keortogonalan antara dua vektor. Konsep keortogonalan umumnya dikenal di ruang hasil kali dalam. Di ruang ber-norm terdapat konsep keortogonalan Pythagoras, sama kaki (Isosceles), dan Birkhoff James. Kemudian, Gahler memperkenalkan ruang ber-norm-2 dan ruang hasil kali dalam-2. Di tesis ini, dibahas konsep keortogonalan Pythagoras, sama kaki, dan Birkhoff James di ruang ber-norm-2 dan konsep keortogonalan-G di ruang hasil kali dalam-2. Kemudian, dibahas hubungan keekuivalenan antara konsep keortogonalan Pythagoras, sama kaki, dan Birkhoff James di ruang ber-norm-2.

---

Orthogonality is one of the main topic in a vector space. Orthogonality of 2 vectors is generally known in inner product space. In normed space, there are Pythagorean, isosceles, and Birkhoff James orthogonality. Later, Gahler introduced a 2-normed space and a 2-inner product space. In this thesis, we discuss about Pythagorean, isosceles, and Birkhoff James orthogonality in a 2-normed space and G-orthogonality in a 2-inner product space. Then, we discuss the equivalency relations between Pythagorean, isosceles and Birkhoff James orthogonality in 2-normed space."

"Metode elemen hingga adalah suatu metode numerik untuk menyelesaikan persamaan diferensial. Konvergensi dan stabilitas dari solusi elemen hingga mi selain tergantung dari besarnya ukuran elernen dan besarnya step waktu yang dipergunakan juga tergantung pada hubung an antara ukuran-ukuran tersebut. Pada tugas akhir ini Akan diamati bagaimana pëngaruh perubahan ukuran elemen dan step waktu yang dipakai terhadap ketelitian dari solusi elemen hingga dan persamaan diferensial yang time dependent (tergantung waktu) diruang dimensi dua."

"

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah salah satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia. Jumlah kasus DBD semakin bertambah seiring dengan laju pertumbuhan mobilitas dan populasi manusia. Radial basis function neural network (RBFNN) pada tugas akhir ini diimplementasikan untuk prediksi jumlah insiden mingguan DBD di DKI Jakarta. RBFNN adalah salah satu feed forward neural neworks yang hanya memiliki satu lapisan tersembunyi. Lapisan tersembunyi pada RBFNN dikonstruksi oleh sebuah fungsi aktivasi. K-means clustering digunakan untuk menunjang peforma dari RBFNN, yaitu untuk menentukan pusat dan lebar dari fungsi aktivasi yang digunakan. Performa dari RBFNN dilihat dari RMSE yang dihasilkan pada data training dan data testing. Dari implementasi yang dilakukan, dapat diperoleh bahwa pemilihan struktur atau model RBFNN sangat berpengaruh terhadap hasil prediksi yang diperoleh. Pada tugas akhir ini, RBFNN mampu memprediksi insiden mingguan DBD di DKI Jakarta dengan cukup baik tetapi RBFNN belum dapat menjakau data yang melonjak tinggi pada data testing.

---

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is one of the main public health problems in Indonesia. The number of DHF cases and the spread of this disease is increasing along with mobility and population density. Radial basis function neural network (RBFNN) in this final project is implemented to predict the number of weekly DHF incidents in DKI Jakarta. RBFNN in this final project was implemented to predict the number of weekly DHF incidents in DKI Jakarta. RBFNN is a feed forward neural network model that has a single hidden layer. The hidden layer of RBFNN is constructed by an activation function. K-means clustering algorithm is used to improve the performance of RBFNN to determine the center and width of the activation function. The performance of RBFNN can be seen from the RMSE generated in the training data and testing data. From the implementation, it can be obtained that the choice of RBFNN structure or model is very influential on the predicted results obtained. In this final project, RBFNN is able to predict the weekly incidence of DHF in DKI Jakarta quite well but RBFNN has not been able to predict well the data that soared in the testing data.

"

"The finite element method: its basis and fundamentals offers a complete introduction to the basis of the finite element method, covering fundamental theory and worked examples in the detail required for readers to apply the knowledge to their own engineering problems and understand more advanced applications.This edition sees a significant rearrangement of the book?s content to enable clearer development of the finite element method, with major new chapters and sections added to cover:- Weak forms- Variational forms- Multi-dimensional field problems- Automatic mesh generation- Plate bending and shells- Developments in meshless techniques"