Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini dilakukan untuk memperolehi beban optimal pada turbin gas PLTGU guna meminimalkan penggunaan bahan bakar gas. Optimasi ini dilakukan dengan merancang model matematika dengan menggunakan nonlinear programming sehingga dapat menentukan beban yang optimal pada masingmasing turbin gas untuk memenuhi perintah produksi. Pendekatan nonlinear programming digunakan karena hubungan yang terjadi antar variabel bersifat nonlinear. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah menurunnya biaya konsumsi bahan bakar gas. Setelah dilakukan penelitian, diperoleh penghematan biaya bahan bakar gas sebesar Rp 1.693.144.577,- per hari.

---

The aim of this research is to obtain gas turbines optimum load in PLTGU, in order to minimize gas fuels consumption. This optimization was achieve with build mathematic model using nonlinear programming which can determination optimum load to each gas turbine to fulfill production order. Nonlinear programming approach was used in this research because the variables correlation was nonlinear. The expectation from this research was cost reduction in gas fuels consumption. After the research is completely done, the result of saving gas fuels cost was reached IDR 1.693.144.577,- per day."

"Operasi dan pemeliharaan merupakan dua aktifitas penting dalam kegiatan perusahaan. Bagi perusahaan pembangkit listrik melakukan kedua aktifitas tersebut sangatlah penting karena untuk dapat memberikan suplai listrik yang aman, cukup dan dapat dipercaya bagi konsumen, diperlukan pelaksanaan pemeliharaan serta operasi yang maksimal. PT X merupakan perusahaan penyuplai listrik untuk lokasi Jawa dan Bali. Terjadinya Kegagalan dalam system pemeliharaan dan operasi menimbulkan risiko keselamatan dan kesehatan yang terganggu dan hilangnya suplai listrik bagi sebagian besar konsumen yang mengakibatkan hilangnya sejumlah keuntungan bagi perusahaan. Oleh karena itu diperlukan analisis risiko kegagalan untuk mengindentifikasi, mengontrol dan meminimalkan dampak dari kegagalan tersebut.

---

Operation and maintenance are important activities in company. For power plant company, both activities are verry important because to give an save, enough, and trustable electrical supply for the customer, the operation and maintenance must be maximum. PT X is a company that supply electrical for java and bali.

Failure that happens ini operation and maintenance system can cause a safety and health risk and lost electrical supply for the customer that effect company profits. Thats why risk analysis was needed to indentify, control, and to reduce the cost of failure."

"Instalasi Bedah Sentral (IBS) merupakan bagian paling krusial di rumah sakit karena merupakan sumber biaya terbesar bagi rumah sakit yang sekaligus menjadi sumber pendapatan terbesarnya. Salah satu cara dalam mencapai efisiensi dan efektivitas fungsi IBS adalah dengan menciptakan metode penjadwalan operasi yang mampu mengoptimalkan sumber dayanya sehingga mampu mengurangi waktu lembur, mengatasi ketidakseimbangan utilisasi ruang operasi akibat penerapan metode blocking, dan mengurangi waktu tunggu pasien akibat tertundanya operasi. Hasilnya setelah model binary integer nonlinear programming diolah dengan software LINGO10 adalah berupa keputusan apakah pasien i dioperasi di slot j atau tidak, dimana slot merupakan representasi ruang operasi dan alokasi waktunya.

---

Operating Room (OR) is the most critical department in hospital because it is the main source of hospital cost and also the main source of revenue. One of strategic way to make it more effective and efficient is by creating scheduling method that can optimize resources to reduce overtime, overcome imbalance OR's utilization because of implementing blocking method, and reduce patients' waiting time because of delayed surgery. The output after binary integer nonlinear programming model is processed by LINGO10 is the decisions whether patient i will be operated at slot j or not which represents OR's number and allocated time."

"Seperti kita ketahui, Indonesia memiliki banyak sumber energi yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan bakar pembangkit listrik, antara lain Energi Air, Energi Surya, Energi Angin, Energi Panas Bumi dan Energi Gas. Pembangkit listrik tenaga gas memiliki banyak keunggulan dari energi yang laiinnya karena tidak bergntung pada kondisi cuaca seperti angin, intensitas cahaya atau laju aliran air. Potensi gas alam indonesia sebagai sumber bahan bakar Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG) sangat melimpah. Menurut studi badan geologi kementerian Energi dan Sumber Daya Alam (ESDM), potensi gas alam yang ada di Indonesia pada tahun 2008 saja mencapai 170 TSCF, dengan komposisi tersebut Indonesia memiliki reserve to production (R/P) mencapai 59 tahun ke depan. Pembangkit listrik tenaga gas memiliki efisiensi yang cukup rendah akibat temperatur gas buang yang masih tinggi. Efisiensi dapat ditingkatkan dengan memanfaatkan sistem pendingin untuk menaikkan efisiensi kerjanya. Namun apabila pembangkit tersebut telah dibuat dengan siklus kombinasi menjadi gas dan uap maka ada sistem pendingin menjadi kurang optimum karena gas buangnya sudah terpakai sebagai sumber panas HRSG. Dalam penelitian ini temperatur udara masuk gas diturunkan hingga temperatur 15o C. Untuk penurunan temperatur ambient hingga 150C terjadi kenaikan daya output turbin gas sebesar 15,14 MW dan kenaikan efisiensi themal siklus sebesar 3,9 %. Sumber panas yang didapatkan generator chiller berasal dari HRSG dengan laju aliran massa steam sebesar 6,37 kg/s. Hal ini mengakibatkan penurunan daya output turbin uap berkurang sebesar 3,27 MW. Akan tetapi, dengan adanya sistem pendingin pada absorption chiller ini daya output yang dihasilkan oleh turbin gas meningkat sebesar 11,87 MW.

---

As we know, Indonesia has many sources of energy that can be used as fuel for power generation, among others, Air Energy, Solar Energy, Wind Energy, Geothermal Energy and Energy Gas. Gas power plants have many advantages of energy because it does not bergntung laiinnya on weather conditions such as wind, light intensity or rate of water flow. The potential of Indonesian natural gas as a fuel source Gas Power Plant (power plant) is very abundant.

According to the study of geological bodies Ministry of Energy and Natural Resources (EMR), the potential of natural gas in Indonesia in 2008 alone reached 170 TSCF, with the composition of Indonesia has a reserve to production (R / P) reached 59 years into the future. Gas power plants have a fairly low efficiency due to the exhaust gas temperature is still high. Efficiency can be improved by utilizing the cooling system to increase its efficiency. However, if the plant has been made with a combined cycle gas and steam into the existing cooling system becomes less optimal because the exhaust gas has been used as a heat source HRSG.

In this study the gas intake air temperature is reduced to a temperature of 15°C. To decrease ambient temperatures of up to 150C an increase in power output of 15.14 MW gas turbine and an increase in efficiency of 3.9% themal cycles. The heat source is obtained chiller generator comes from HRSG with steam mass flow rate of 6.37 kg / s. This resulted in a decrease in the steam turbine output power is reduced by 3.27 MW. However, the presence of the absorption chiller cooling system's power output generated by gas turbines increased by 11.87 MW."

"Turbin gas di Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU) harus dijaga keandalannya dengan melakukan prediksi anomali untuk menghindari kerusakan turbin gas. Untuk melakukan prediksi anomali turbin gas, perlu menggunakan metode yang tepat dengan memperhatikan beberapa hal. Prediksi anomali pada real-performance turbin gas di pembangkit listrik sulit dilakukan dengan simulasi model fisik karena kondisinya yang dinamis dan banyaknya parameter operasi yang saling memiliki korelasi, sehingga, dibutuhkan metode yang memiliki kemampuan ekstrasi informasi input dengan baik. Selain itu, parameter operasi turbin gas juga memiliki sifat sekuensi waktu, dimana hubungan parameter sebelum dan sesudah waktu tertentu memiliki hubungan yang berkorelasi. Beberapa penelitian belum dapat mengatasi kedua permasalahan tersebut untuk pemodelan real-performance turbin gas. Metode Convolutinal Neural Network dapat digunakan untuk menjawab permasalahan pertama dan metode Recurrent Neural Network dapat menjawab permasalahan kedua. Oleh karena itu, penelitian ini mengajukan metode hybrid Convolutional Neural Network (CNN) dengan tipe dari Recurrent Neural Network (RNN), yakni Long Short-term Memory (LSTM) dan Gate Recurrent Unit (GRU), untuk dapat mengekstrasi korelasi hubungan antar-parameter yang tepat dengan kemampuan komputasi time variant yang baik. Prediksi anomali yang didapatkan menggunakan model CNN sebesar 81,33%, metode hybrid CNN-LSTM sebesar 91,79%, dan hybrid CNN-GRU sebesar 91,46%. Sehingga, hybrid CNN-LSTM memberikan peningkatan akurasi prediksi anomali turbin gas dengan kemampuan ekstrasi fitur parameter dan komputasi time-variant yang lebih baik.

---

The reliability of the gas turbine in Combined Cycle Power Plant (CCPP) should be maintained by predicting anomalies to avoid damage failure. To predict the gas turbine anomaly, it is necessary to use the right method by paying attention to several things. The operating parameters of the gas turbine system are a form of inter-parameter correlation with a high dynamic change correlation, so it requires a method that can extract the feature input between parameters correctly. In addition, the gas turbine operating parameters also have time sequence properties, where the correlation between parameters before and after a certain time has a correlated variant. Several studies have not been able to overcome these two problems for modeling real-performance gas turbines. The Convolutional Neural Network method can be used to answer the first problem and the Recurrent Neural Network method can answer the second problem. Therefore, this research proposes a hybrid Convolutional Neural Network (CNN) method with a type of Recurrent Neural Network, called Long Short-term Memory (LSTM) and Gate Recurrent Unit (GRU), in order to extract the right correlation between parameters with better time variant computation. The anomaly prediction obtained using the CNN model is 81.33%, the CNN-LSTM hybrid method is 91.79%, and the CNN-GRU hybrid is 91.46%. Thus, the CNN-LSTM hybrids provide increased accuracy of gas turbine anomaly predictions with better parameter extraction and time-variant analysis capabilities."

"Potensi gas CBM di Kalimantan Tengah dapat digunakan sebagai pasokanbahan bakar pembangkit PLTGU namun belum adanya standarisasi harga jual gasCBM menyebabkan nilai keekonomian dari pembangkit berbahan bakar CBMperlu dikaji khususnya untuk harga produksi listrik yang cukup sensitif terhadapharga bahan bakar.Dalam perencanaan pengembangan pembangkit di Pulang PisauKalimantan Tengah akan dibangun pembangkit berkapasitas 2 x 60 MW, denganmemperhatikan produk pabrikan yang ada maka pembangkit yang dipilih adalahpembangkit berkapasitas 2 x 64 MW dengan total kapasitas 130,7 MW.Evaluasi pembangunan pembangkit PLTGU 130,7 MW dilakukan untukmenentukan harga produksi listrik dari kegiatan pembangkitan menggunakancadangan CBM yang ada. Evaluasi akan dilakukan dengan analisa sensitifitasharga listrik terhadap perubahan harga gas CBM dan nilai IRR. Harga listrik akandibandingkan dengan pembangkit PLTD, PLTU dan PLTGU Konvensional.Berdasarkan perhitungan dalam model finansial didapatkan kenaikan harga gas 1US$/Mmbtu, harga listrik akan naik 0,007 US$/KWh. Untuk harga gas CBM7US$/Mmbtu pada base case IRR sebesar 14% Interest Rate 10% didapatkanharga listrik PLTGU sebesar 0,083 US$/KWh.Pada kondisi base case harga listrik PLTGU dengan CBM mampubersaing dengan PLTD. Meskipun lebih rendah, harga listrik PLTU akan jauhmeningkat jika eksternalitas dimasukan dalam komponen biaya. Dan keterbatasanbahan bakar gas yang menyebabkan harga listrik PLTGU tinggi dapat ditekandengan memanfaatkan gas CBM sebagai bahan bakar alternatif.

---

CBM gas potential in Central Kalimantan can be used as a combined cycle

power plant fuel supply, but the lack of standardization of CBM gas price led to

the economic value of the CBM-fired plants need to be studied in particular for

the production of electricity prices is quite sensitive to fuel prices.

In planning the development of plants at Home Knives Central Kalimantan

plant will be built with a capacity of 2 x 60 MW, taking into account the

manufacturer's product then selected plants are plants with a capacity of 2 x 64

MW with a total capacity of 130.7 MW.

Evaluation of 130,7 MW Combined Cycle Power Plant construction is

done to determine the price of electricity production from generation activities

using existing CBM reserves. Evaluation will be conducted with sensitivity

analysis to changes in electricity prices CBM gas prices and the value of IRR.

Electricity prices will be compared with diesel generators, combined cycle power

plant and Conventional. Based on the calculation of the financial model obtained

gas price increase 1 U.S. $ / MMBTU, electricity prices will go up 0.007 U.S. $ /

kWh. For CBM gas price 7US $ / MMBtu in the base case IRR of 14% Interest

Rate 10% Combined Cycle Power Plant electricity prices obtained for 0.083 U.S.

$ / kWh.

In the base case conditions with CBM CCGT electricity prices competitive

with diesel. Although lower, the price at the plant will be much improved if

externalities are included in the cost components. And limitations of the fuel gas

combined cycle causing high electricity prices could be reduced by utilizing the

CBM gas as an alternative fuel."

"separation theorems are then derived based on these theorems. This is followed by a chapter on convex functions that includes theorems of the alternative for such functions. These results are used in obtaining the saddlepoint optimality conditions of nonlinear programming without differentiability assumptions. Properties of differentiable convex functions are derived and then used in two key chapters of the book, one on optimality conditions for differentiable nonlinear programs and one on duality in nonlinear programming. Generalizations of convex functions to pseudoconvex and quasiconvex functions are given and then used to obtain generalized optimality conditions and duality results in the presence of nonlinear equality constraints. The book has four useful self-contained appendices on vectors and matrices, topological properties of n-dimensional real space, continuity and minimization, and differentiable functions."

"Pembangkit Listrik Tenaga Gas di Indonesia memiliki potensi yang sangat baik, meskipun nilai efisiensinya sangat rendah karena tingginya temperatur ambient di Indonesia. Hal ini dapat diantisipasi dengan mengombinasikan turbin gas dengan turbin uap menjadi Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU) yang memiliki efisiensi yang tinggi. Namun demikian, upaya peningkatan efisiensi turbin masih perlu dilakukan mengingat sumber energi bahan bakar yang semakin menipis dan mahal. Dengan memanfaatkan laju aliran uap dari Heat Recovery Steam Generator (HRSG) sebagai sumber panas untuk sistem pendingin absorption chiller, temperatur udara masuk turbin gas dapat diturunkan hingga temperatur 20°C. Hal ini mengakibatkan peningkatan daya turbin gas sebesar 10,94 MW serta peningkatan efisiensi termal sebesar 2,98%, walaupun pengurangan laju aliran uap pada HRSG membuat turbin uap kehilangan daya sebesar 2,343 MW. Secara keseluruhan, total daya output yang dihasilkan PLTGU dengan pemasangan sistem pendingin absorption chiller dapat meningkat sebesar 8,597 MW.

---

The potential of gas power plant in Indonesia is very high though it has a very low efficiency due to high ambient temperatures in Indonesia. This condition can be anticipated by combining a gas turbine with a steam turbine into Gas and Steam Power Plant (GSPP) which has high efficiency. However, the effort to increase the efficiency of the turbine is still needed considering fuel energy sources is dwindling and becoming more expensive. By utilizing the flow rate of steam from the Heat Recovery Steam Generator (HRSG) as a heat source of absorption chiller cooling system, inlet air temperature of gas turbine can be lowered to a temperature of 20°C. This results the power of gas turbine and the thermal efficiency increases by 10.94 MW and 2.98% respectively, although the reduction of the steam flow rate in HRSG makes the steam turbine loss power by 2,343 MW. As a whole, the total power output generated by GSPP through the installation of absorption chiller cooling system can be increased by 8,597 MW"