Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKBencana tanah longsor sering terjadi di Indonesia, khususnya di wilayah –wilayah yang mempunyai lereng tidak stabil. Di Sumatera Barat, khususnya KotaSawahlunto bencana tanah longsor telah menjadi masalah serius. Penelitian inibertujuan untuk menginformasikan potensi dan sebaran kejadian tanah longsor,serta karakteristik tanah longsor di Kota Sawahlunto. Metode penelitian yangdigunakan ialah metode SINMAP (Stability Index Mapping) untuk menghasilkanwilayah potensi tanah longsor dan metode analisis spasial deskriptif untukmenjelaskan karakteristik tanah longsor. Hasil penelitian menunjukkan luaswilayah potensi longsor mencapai 28,62 Km2, dan longsor yang terjadi secaraumum berada pada kelerengan > 15%, jenis tanah glei humus dan podsolik, danpenggunaan tanah kebun campuran dan pemukiman. Kejadian longsor akanmeningkat pada musim penghujan.

---

ABSTRACTLandslides are often occur in Indonesia, especially in the regions that haveunstable slopes. In West Sumatra, particularly in Sawahlunto, landslides havebecome a serious problem. This study aims to inform potential landslide areas anddistribution, as well as the characteristics of landslides in Sawahlunto. Landslidespotential areas are being generated by using SINMAP (Stability Index Mapping) sand descriptive spatial analysis are used to explain the characteristics oflandslides. The results indicates total area of landslides potential is 28.62 km2,and in general, landslides occur on the slope > 15%, in glei humus and podzolicsoil, and on mixed gardens and residential. In the rainy season, the incidence oflandslides will increase."

"

Majalengka adalah salah satu kabupaten di Indonesia yang termasuk daerah rentan terjadi tanah longsor. Tanah longsor di Kabupaten Majalengka menyebabkan kerugian yang sangat besar seperti kerusakan infrastruktur, kehilangan harta benda, hingga jatuhnya korban jiwa. Melihat dampak kerugian tersebut perlu dilakukan upaya mitigasi untuk mengurangi resiko dan kerugian dengan cara pembuatan peta rentan longsor. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah rentan tanah longsor dan sebagai salah satu acuan untuk pemerintah dan instansi terkait guna mengurangi kerugian yang ditimbulkan. Metode yang digunakan adalah overlay menggunakan Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE), dengan menggunakan nilai pembobotan yang bersumber dari Peraturan Menteri PU NO.22/PRT/M/2007, Puslittanak Bogor (2014) dan Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana (2004). Kemudian dilakukan perbandingan dari sumber tersebut untuk mengetahui nilai pembobotan dengan akurasi tertinggi. Adapun variabel yang digunakan lereng, curah hujan, jenis tanah, litologi, dan penggunaan tanah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa wilayah kerentanan tanah longsor di bagi menjadi wilayah tidak rentan, rendah, sedang, tinggi dan Kabupaten Majalengka di dominasi oleh tingkat kerentanan sedang. Untuk nilai akurasi peta kerentanan tanah longsor yang dihasilkan sumber nilai pembobotan dari Peraturan Menteri PU NO.22/PRT/M/2007 memiliki nilai akurasi paling tinggi sebesar 76%. Untuk pembobotan dari Puslittanak Bogor (2004) nilai akurasi 73%, sedangkan sumber pembobotan dari DVMBG (2004) memiliki nilai akurasi 69%.

---

Majalengka is one of the regencies in Indonesia which is considered as an area susceptibility to landslides. There were 67 landslides in 2019 causing damage to infrastructure, loss of property, and death. Seeing the impact of these losses it is necessary to mitigate efforts to reduce risks and losses by making landslide susceptibility maps. This study aims to map landslide susceptibility areas based on Geographic Information Systems (GIS) with overlays using the Spatial Multi-Criteria Evaluation (SMCE) method. The variables used slope, rainfall, soil type, lithology, and land use by comparing weighting values based on overlays, with values sourced from the Minister of Public Works Regulation NO.22 / PRT / M / 2007, Puslittanak Bogor (2014) and the Directorate of Volcanology and Disaster Mitigation (2004). The results of this study indicate that landslide susceptibility areas are divided into very low, low, moderate, high areas. For accuracy values on each landslide susceptibility map produced by the weighting value source of research, Minister of Public Works Regulation NO.22 / PRT / M / 2007 has the highest accuracy value of 76%. Weighting from Puslittanak Bogor (2004) the accuracy value is 73%, while the weighting source from DVMBG (2004) has an accuracy value of 69%.

"

"

Kabupaten Majalengka merupakan salah satu kabupaten dengan bahaya tanah longsor yang tinggi di Provinsi Jawa Barat. Sebagian besar dipengaruhi curah hujan lebat atau hujan berkepanjangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kejadian tanah longsor pada tahun 2018-2019 berdasarkan faktor fisik yang terdiri dari lereng, jenis tanah, litologi, penggunaan lahan, dan kerapatan vegetasi dengan menggunakan metode analisis K-Means Clustering. Untuk menganalisis karakteristik curah hujan yang memicu kejadian longsor pada tahun 2018-2019 dengan metode poligon Thiessen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan kejadian tanah longsor pada tahun 2018-2019 di Kabupaten Majalengka terbentuk lima klaster dengan memiliki rata–rata curah hujan saat terjadinya kejadian tanah longsor (CH H) tertinggi berada pada klaster 5 yaitu sebesar 49 mm/hari, rata-rata curah hujan kumulatif tiga hari sebelum tanah longsor (CH H-3) tertinggi berada pada klaster 4 yaitu sebesar 80 mm/hari, rata-rata curah hujan kumulatif lima hari sebelum tanah longsor (CH H-5) tertinggi berada pada klaster 3 yaitu sebesar 112 mm/hari, serta rata-rata curah hujan kumulatif sepuluh hari sebelum tanah longsor (CH H-10) tertinggi berada pada klaster 1 yaitu sebesar 174 mm/hari.

---

Majalengka Regency is one of the districts with a high landslide hazard in West Java Province. They are mostly affected by heavy rainfall or prolonged rain. This study aims to classify landslide events in 2018-2019 based on physical factors consisting of slopes, soil types, lithology, land use, and vegetation density using the K-Means Clustering analysis method. To analyze the characteristics of rainfall that triggered landslides in 2018-2019 using the Thiessen polygon method. The results showed that the clustering of landslide events in 2018-2019 in Majalengka Regency was formed five clusters with the highest rainfall on the D-Day average in cluster  5, which is 49 mm/day. The highest average cumulative rainfall 3 days before the landslide events was in cluster 4, which is 80 mm/day. The highest average cumulative rainfall 5 days before the landslide events was in cluster 3 is 112 mm/day. The highest average cumulative rainfall 10 days before the landslide events was in cluster 1, which is 174 mm/day.

"

"Tanah longsor merupakan dikategorikan menjadi bencana hidrometeorologi paling mematikan yang dapat mengakibatkan korban luka-luka, meninggal dunia, dan kerusakan rumah serta infrastruktur. Faktor penyebab longsor dapat dipengaruhi oleh kemiringan lereng, saturasi air, permeabilitas dan porositas. Parameter ini dianalisis untuk mengidentifikasi sebaran bidang gelincir dan potensi longsor menggunakan metode geolistrik. Peneliatian ini dilakukan di sekitar Dry Dam Ciawi dengan total tiga lintasan geolistrik. Pengukuran menggunakan konfigurasi Dipole-Dipole dan didapatkan hasil sebaran nilai resistivitas yaitu 3 – 23 Ωm pada kedalaman 0 – 5 meter yang diduga sebagai endapan kolluvial atau tuff lapilli terlapukkan sempuran, resistvitas 23 – 43 Ωm pada kedalaman 10 – 40 meter diduga sebagai tuff lapili, dan resistivitas > 60 Ωm diduga sebagai breksi tuff. Pada hasil penampang ketiga lintasan terlihat adanya dugaan bidanggelincir atntara breksi tuff dengan endapan alluvial atau tuff lapilli terlapukkan sempurna.Berdasarkan analisis kemiringan lereng, lokasi penelitian berada pada lereng yang curam dengan kemiringan 25 – 45 derajat dan tidak stabil. Adapun litologi yang diduga akan tergelincir yaitu endapan kolluvial atau endapa tuff lapilli terlapukkan sempurna. Sehingga, melalui penelitian ini area penelitian memiliki potensi terjadi tanah longsor

---

Landslides are categorized as the deadliest hydro-meteorological disaster which can result

in injuries, deaths, and damage to houses and infrastructure. Factors causing landslides

can be influenced by slope, water saturation, permeability, and porosity. This parameter

is analyzed to identify the distribution of slip planes and the potential for landslides using

the geoelectric method. This research was carried out around the Ciawi Dry Dam with a

total of three geoelectric trajectories. Measurements used the Dipole-Dipole configuration

and the results obtained were the distribution of resistivity values, namely 3 – 23 Ωm at

a depth of 0 – 5 meters which is suspected to be a colluvial deposit or perfectly weathered

lapilli tuff, resistivity of 23 – 43 Ωm at a depth of 10 – 40 meters is suspected to be a

lapilli tuff. and resistivity > 60 Ωm is suspected as tuff breccia. In the results of the third

section of the track, there is an alleged slip plane between breccia tuff and alluvial deposits

or perfectly weathered lapilli tuff. Based on the slope analysis, the research location is on

a steep slope with a slope of 25-45 degrees and is unstable. The lithology suspected of

slipping is colluvial deposits or perfectly weathered lapilli tuff deposits. So, through this

research the research area has the potential for landslides to occur."

"Gerakan tanah merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia. Pulau Jawa merupakan pulau besar dengan tingkat kepadatan penduduk tertinggi di Indonesia, di mana wilayah Jawa Barat memiliki tingkat kejadian gerakan tanah paling tinggi.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui zona kerentanan gerakan tanah (ZKGT) pada salah satu kabupaten di Jawa Barat yaitu Kabupaten Majalengka. Identifikasi ZKGT dilakukan untuk memetakan serta mengidentifikasi zona longsoran agar dapat dilakukannya mitigasi bencana untuk mengurangi dampak merugikan dari longsoran. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Wight of Evidence (WoE) dengan data berbasis poligon dan titik serta menggunakan beberapa kelas ukuran piksel untuk menentukan ukuran piksel paling optimum dalam pemetaan ZKGT di Kabupaten data kejadian gerakan tanah yang digunakan dalam penelitian ini berupa 319 kejadian berbentuk poligon dan 319 kejadian berbentuk titik yang kemudian di bagi menjadi training set (70%) dan test set (30%). Penelitian membandingkan pemodelan WoE dengan data poligon dan titik pada tujuh kelas ukuran piksel yaitu 10, 15, 20, 25, 30, 35 dan 40. Hasil kedua model reliabel untuk digunakan dan diterapkan untuk menentukan zona kerentanan di Kabupaten Majalengka di mana pengolahan dengan data poligon menghasilkan success rate yang lebih tinggi dan pengolahan dengan data titik menghasilkan predictive rate yang lebih tinggi. 

---

Landslide is one of the most occurring natural disaster in Indonesia. Java Island is one of Indonesia’s largest Island with the highest population density in Indonesia, where the West Java region has the highest rate of natural disasters. This research aims to determine the landslide vulnerability zone in one of the regency in West Java Province, which is Majalengka Regency. Identification of landslides vulnerability zones is carried out to map and identify landslides zones so that disaster mitigation can be carried out to reduce the adverse effects of a landslides. This research was conducted using the Wight of evidence (WoE) method with polygon based data and multiple pixel class to find the most optimal pixel class to map the landslides vulnerability zones in Majalengka Regency. this research used Weight of Evidence method with two sets of data which are polygon and point, with multiple pixel size to find the optimum pixel size to make a landslide susceptibility map. This research used 319 set of data in a form of polygon and 319 set of data in a form of point. The WoE method was used in seven pixel size which are 10, 15, 20, 25, 30, 35 and 40. The result are both of the data set are reliable to use in making landslide susceptibility model where in the polygon data set, the success rate is higher and in the point data set the predictive rate is higher."

"Analisis kerentanan gerakan tanah sangat diperlukan sebagai upaya mitigasi untuk mengurangi kerugian yang diakibatkan oleh gerakan tanah. Namun ketidaktepatan pemilihan faktor pengontrol dalam pemodelan kerentanan gerakan tanah, sering kali menghasilkan peta kerentanan yang kurang akurat dan kurang rasional. Faktor linier diskrit berupa jarak terhadap sungai, jarak terhadap jalan, dan jarak terhadap struktur, tidak memiliki makna keterkaitan yang jelas antara faktor pengontrol dengan evolusi gerakan tanah, yang menyebabkan penurunan akurasi pemodelan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan faktor pengontrol kontinu berbasis densitas spasial seperti densitas sungai, densitas jalan, dan densitas struktur untuk meningkatkan kesesuaian faktor linier. Kabupaten Sumedang dipilih sebagai lokasi pada penelitian kali ini, dengan 65 sejarah gerakan tanah dan 12 faktor pengontrol terpilih. Pertama, jarak terhadap jalan, sungai, dan struktur, serta 9 faktor lainnya merupakan faktor asli dari pemodelan kerentanan gerakan tanah. Kedua, jarak terhadap jalan, sungai, dan struktur, masing-masing diganti dengan densitas sungai, densitas jalan, dan densitas struktur menjadi faktor yang ditingkatkan. Ketiga, dilakukan perhitungan nilai frequency ratio untuk mengetahui faktor yang dominan terhadap gerakan tanah. Keempat, pemodelan kerentanan gerakan tanah berdasarkan logistic regression dengan faktor asli dan faktor dikembangkan, dikonstruksikan dan dibandingkan. Terakhir, dilakukan uji validasi pemodelan gerakan tanah. Hasil menunjukkan bahwa (1) nilai FR >1 pada kelas setiap faktor menunjukkan pengaruh dominan terhadap gerakan tanah, seperti elevasi 552 – 738 m, kemiringan lereng 24° – 29°, dan lainnya. (2) Zona kerentanan gerakan tanah dibagi menjadi empat yaitu, tinggi, menengah, rendah, sangat rendah, dengan persebaran dari tinggi ke rendah terletak pada arah barat daya ke timur laut lokasi penelitian. (3) Hasil uji validasi terhadap peta kerentanan gerakan tanah menggunakan faktor yang dikembangkan lebih tinggi dibandingkan dengan faktor asli, dapat disimpulkan bahwa faktor densitas lebih layak daripada faktor linier.

---

Landslide susceptibility analysis is needed as a mitigation effort to reduce losses caused by soil movement. Inaccurate selection of controlling factors in landslide susceptibility modeling, often results in less accurate and less rational susceptibility maps. Discrete linear factors such as distance to rivers, distance to roads, and distances to structures, do not have a clear relationship between controlling factors and the evolution of landslide, which leading to a decrease in modeling accuracy. Therefore, this study proposes continuous control factors based on spatial density such as river density, road density, and structural density to improve the suitability of linear factors. Sumedang Regency was chosen as the location for this study, with 65 landslide histories and 12 control factors selected. First, distance to roads, rivers, and structures, and 9 other factors constitute the original factors from landslide susceptibility modeling. Second, distance to roads, rivers, and structures, respectively replaced by river density, road density, and structural density to constitue improved factors. Third, the calculation of the frequency ratio value is carried out to determine the dominant factor in landslide susceptibility. Fourth, landslide susceptibility modeling based on logistic regression with original factors and improved factors, constructed and compared. Finally, the landslide susceptibility modeling is validated. Results show that (1) the FR value >1 in the class of each factor show a dominant influence on landslide, such as elevation 552 – 738 m, slope slope 24° – 29°, and others. (2) The landslide susceptibility zone is divided into four susceptibility levels, high, medium, low, and very low, with the distribution from high to low located in the southwest to northeast of the study area. (3) The results of the validation test on landslide susceptibility map using improved factors are higher than the original factors, it can be concluded that the density factor is more feasible than the linear facto"

"ABSTRACTTanah longsor adalah salah satu bencana alam paling mematikan di dunia. Provinsi Jawa Barat sebagai salah satu provinsi dengan indeks risiko longsor tertinggi di beberapa daerah seperti Kabupaten Bogor termasuk dalam risiko tinggi longsor. Berdasarkan jumlah untuk insiden dan peta risiko longsor yang dikeluarkan oleh BPBD Kabupaten Bogor pada tahun 2013, ada satu kecamatan yang tergolong risiko longsor tinggi, yaitu Kecamatan Babakan Madang. Desa Karang Tengah, Bojong Koneng, dan Cijayanti, terletak di Nusa Tenggara Timur selatan Kecamatan Babakan Madang, mulai 2011-2018 ada 36 tanah longsor dan telah menimbulkan korban dan kerugian bagi masyarakat setempat. Ini menunjukkan bahwa ada kebutuhan untuk mempelajari risiko tanah longsor berdasarkan bahaya, kerentanan, dankapasitas masyarakat untuk tanah longsor di Kecamatan Babakan Madang Selatan. Dalam penelitian ini menggunakan kombinasi tiga metode yaitu SINMAP, Scoring, dan VCA yang kemudian dianalisis secara spasial, matematis dan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahaya longsor di daerah penelitian dominan rendah, dan bahaya sedang hingga tinggi ditemukan di bagian timur hingga selatan daerah penelitian. Kerentanan masyarakat terhadap tanah longsor ada dalam dua kelas, yaitu kerentanan sedang yang mendominasi dari barat ke selatan dan kerentanan tinggi yang mendominasi dari utara ke timur area penelitian. Kapasitas masyarakat di daerah penelitian cenderung homogen, yaitu kapasitas rendah. Berdasarkan bahaya, kerentanan, dan kapasitas, risiko tanah longsor di daerah studi didominasi oleh risiko sedang hingga tinggi di setiap daerah.desa, dan hanya ada satu desa yang termasuk dalam risiko rendah adalah Sentul City.

---

ABSTRACTLandslides are one of the deadliest natural disasters in the world. West Java Province as one of the provinces with the highest landslide risk index in several regions such as Bogor Districts is included in the high risk of landslides. Based on the number of incidents and landslide risk maps issued by the Bogor Districts BPBD in 2013, there was one sub-district is classified as a risk of high landslide, namely Babakan Madang Subdistrict. Karang Tengah, Bojong Koneng, and Cijayanti countryside, located in the southern of Babakan Madang Subdistrict, starting from 2011-2018 there were 36 landslides and has caused casualties and losses to the local community. This shows that there is a need to study the risk of landslides based on hazard, vulnerability, andcommunity capacity for landslides in South of Babakan Madang Subdistrict. In this research using a combination of three methods namely SINMAP, Scoring, and VCA which were then analyzed spatially, mathematically and descriptively. The results showed that the hazard for landslides in the dominant research area was low, and moderate to high hazard was found in the eastern to southern part of the research area. The vulnerability of the community towards landslides is in two classes, namely moderate vulnerability which dominates from west to the south and high vulnerability which dominates from north to east of the research area. The capacity of the community in the research area tends to be homogeneous, which is at low capacity. Based on the hazard, vulnerability, and capacity, the risk of landslides in the study area is dominated by moderate to high risk in each village, and there is only one village included in the low risk is Sentul City."

"Kabupaten Sukabumi terletak di Selatan Jawa Barat yang dikenal sebagai wilayah yang memiliki keragaman alam. Namun, wilayah ini rawan terhadap bencana, terutama tanah longsor. Penelitian ini berfokus pada Kecamatan Cisolok yang karena aspek topografi, bagian dari Geopark Ciletuh, dan salah satu wilayah pembangunan di selatan Jawa Barat Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh geomorfologi terhadap wilayah rawan longsor di Kecamatan Cisolok untuk mengurangi dampak longsor dan mendukung pembangunan. Metode yang digunakan untuk pemetaan geomorfologi yaitu metode overlay, sedangkan untuk pemetaan longsor menggunakan metode Frequency Ratio yang diintegrasikan dengan SIG. Penelitian ini menggunakan variabel fisik diantaranya lereng, ketinggian, litologi/jenis batuan, struktur geologi, jalan, sungai, penggunaan tanah, jenis tanah, curah hujan, dan lokasi longsor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian didominasi oleh lahan lereng vulkanik dengan medan yang curam. Wilayah rawan longsor dibagi menjadi empat kelas yaitu kelas rendah dengan persentase 17,03 %, kelas sedang 62,05 %, kelas tinggi 14,4 %, dan kelas sangat tinggi 6,51 %. Variasi tingkat kerawanan longsor di wilayah penelitian dipengaruhi oleh bentuk medan, genesis lahan , dan proses geomorfik.

---

Sukabumi Regency located in Southern West Java known as region that has diverse natural characteristics. However, it is vulnerable to disasters, especially landslides. Moreover, this study focuses on Cisolok District because of the topography aspect, part of Ciletuh Geopark, and also one of the development area in Southern West Java. This study aims to analyze the influence of geomorphology to the landslide-prone areain Cisolok District to reduce landslides and support the development. This study used the overlay analysis for geomorphological mapping, while the Frequency ratio (FR) method used for landslide-prone area mapping. Several physical variables used in this study, such as slope, elevation, lithology, geological structure, road network, stream network, landuse, soil type, rainfall, and landslide location. The result shows that the study area have diverse geomorphology units dominated by volcanic slope with steep topography. While landslide-prone area consist of four classes; namely 17,03% low, 62,05% medium, 14,4% high, and 6,51% very high. Variety of landslide vulnerability in study area influenced by terrain form, land genesis, and geomorphic process."

"Tanah longsor menimbulkan bahaya serius bagi masyarakat dan memainkan peran penting dalam evolusi lanskap, terutama di daerah dengan topografi berbukit dan curah hujan tinggi, seperti di Kecamatan Cibeber, Kabupaten Cianjur. Faktor utama penyebabnya adalah lereng curam, curah hujan tinggi, dan penggunaan lahan yang tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial lanskap pada wilayah rawan tanah longsor dan estetika lanskap pada wilayah rawan tanah longsor. Metode yang digunakan meliputi Frequency Ratio untuk mengidentifikasi wilayah rawan tanah longsor, Shannon's Diversity Index (SHDI) untuk mengidentifikasi pola spasial lanskap, dan Scenic Beauty Estimation (SBE) untuk menghitung kualitas estetika lanskap berdasarkan penilaian masyarakat terhadap foto pemandangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lanskap di Kecamatan Cibeber terbagi menjadi dua pola spasial, yaitu pola cenderung menyebar (terfragmentasi) dan pola cenderung mengelompok (teragregasi). Wilayah dengan pola cenderung menyebar, seperti bagian timur dan utara, didominasi oleh lanskap dengan bentuk medan perbukitan curam dan tutupan vegetasi rendah, serta mencatatkan 79,5% kejadian tanah longsor. Estetika lanskap juga menunjukkan keterkaitan dengan kerawanan longsor dengan 46% kejadian tanah longsor tercatat pada lanskap dengan nilai estetika rendah, terutama di wilayah barat dan tengah yang didominasi oleh lanskap dengan tutupan vegetasi berkayu dan lahan terbangun pada bentuk medan curam. Sebaliknya, lanskap dengan nilai estetika tinggi tersebar di wilayah lanskap yang lebih landai dengan seperti badan air, pertanian dan vegetasi rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa fragmentasi lanskap dan kualitas estetika lanskap yang rendah berkaitan dengan peningkatan kerawanan tanah longsor.

---

Landslides pose a serious threat to communities and play an important role in landscape evolution, particularly in areas with hilly topography and high rainfall, such as Cibeber District, Cianjur Regency. The main contributing factors include steep slopes, intense rainfall, and inappropriate land use. This study aims to analyze the spatial landscape patterns in landslide-prone areas and the landscape aesthetics in these regions. The methods used include the Frequency Ratio to identify landslide-prone areas, Shannon’s Diversity Index (SHDI) to assess spatial landscape patterns, and Scenic Beauty Estimation (SBE) to evaluate the aesthetic quality of landscapes based on public ratings of landscape photographs. The results show that landscapes in Cibeber District are categorized into two spatial patterns: a dispersed (fragmented) pattern and a clustered (aggregated) pattern. Areas with a dispersed pattern, such as the eastern and northern regions, are dominated by steep hill terrain and low vegetation cover and account for 79.5% of recorded landslide events. Landscape aesthetics also show a relationship with landslide susceptibility, with 46% of landslide incidents occurring in areas with low aesthetic value, primarily located in the western and central parts of the district, dominated by built-up land and woody vegetation on steep slopes. In contrast, landscapes with high aesthetic value are mainly found in flatter areas, such as those with water bodies, agricultural lands, and low vegetation. These findings indicate that landscape fragmentation and low visual quality are associated with increased landslide susceptibility."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi zona kerentanan longsor pada Kabupaten Lebak, Provinsi Banten dengan menggunakan dua model yakni Frequency Ratio dan Logistic Regression. Penelitian ini menggunakan 44 data titik longsor yang terjadi pada daerah penelitian, titik longsor tersebut dibagi menjadi dua bagian yakni 35 titik untuk mengindentifikasi zona rentan longsor dan sisanya sebanyak 9 titik digunakan untuk validasi. Zona rentan longsor tersebut dapat diketahui dengan menganalisis faktor-faktor pemicu terjadinya longsor, pada penelitian ini faktor pemicu tersebut terdiri atas sudut lereng, aspek lereng, elevasi, Normalized Differential Vegetation Index (NDVI), curvature, jarak terhadap kelurusan, jarak terhadap sungai, penggunaan lahan, litologi dan curah hujan. Nilai curah hujan yang digunakan pada peneltian ini adalah jumlah curah hujan rata-rata setiap bulannya yang terjadi selama 10 tahun pada daerah penelitian, sehingga akan dihasilkan peta zona rentan longsor setiap bulannya pada daerah penelitian. Hasil dari analisis dengan kedua model tersebut kemudian dibagi atas 3 tingkat kerentanan yakni rendah, menengah, dan tinggi serta nilai AUC yang didapatkan oleh kedua model tersebut setiap bulannya mencapai diatas 50%.

---

This study aims to identify landslide susceptibility zones in Lebak Regency, Banten Province by using two models Frequency Ratio and Logistic Regression. This study uses 44 data of landslide points that occur in the study area, the landslide points are divided into two parts, 35 points to identify landslide susceptibility zones and 9 points are used for validation. The landslide susceptibility zone can be identified by analyzing factors that maybe trigger landslides, in this study the trigger factors consist of slope angle, slope aspect, elevation, Normalized Differential Vegetation Index (NDVI), curvature, distance to straightness, distance to rivers, usage land, lithology and rainfall. The rainfall value used in this research is the average monthly rainfall that occurs for 10 years in the study area, so a monthly landslide susceptibility zone map will be produced in the study area. The results of the analysis with the two models were then divided into 3 vulnerability zones low, intermediate, and high, and the AUC value obtained by the two models each month reached above 50%."