Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh investment opportunity set, debt financing, profitability, dan risiko terhadap dividend payout ratio. Sampel penelitian ini adalah 35 perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan periode penelitian tahun 2010-2013. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan panel regression analysis dengan pendekatan OLS. Hasil regresi menunjukkan bahwa investment opportunity set, debt financing, dan risiko memberikan pengaruh negatif yang signifikan terhadap dividend payout ratio yang berarti jika terdapat peningkatan pada variabel-variabel tersebut, maka nilai dividen yang dibagikan akan mengalami penurunan. Sedangkan profitability memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap dividend payout ratio, yang berarti jika terjadi peningkatan profitability maka jumlah dividen yang dibagikan juga akan mengalami peningkatan.

---

The aim of this study is to analyze the influence of investment opportunity set, debt financing, profitability, and risks to the dividend payout ratio. Samples were 35 companies listed on the Stock Exchange with the study period 2010-2013. This research was conducted by using a panel regression analysis with OLS approach. Regression results show that the investment opportunity set, debt financing, and the risk had significant negative impact to the dividend payout ratio, which means if there is an increase in these variables, the dividend value will decrase. While profitability is a significant positive impact to the dividend payout ratio, which means if there is an increase profitability, the amount of the dividend will also increase."

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh kepemilikan keluarga dan karakteristik CEO terhadap investasi asing di perusahaan keluarga publik Indonesia periode 2003-2016. Karakteristik CEO dibagi menjadi tiga yaitu CEO founder dan CEO descendant, tingkat pendidikan CEO, dan keahlian bisnis CEO. Penelitian ini menggunakan purposive sampling dan menggunakan 76 perusahaan keluarga yang dibagi menjadi dua kategori yaitu group dan standalone. Metode Ordinary Least Square OLS digunakan pada penelitian ini dan menemukan bahwa kepemilikan keluarga berpengaruh negatif terhadap investasi asing karena adanya risiko ekspropriasi dan tingginya monitoring cost. Pengaruh tersebut lebih besar dirasakan di perusahaan yang berdiri sendiri standalone . Sedangkan tingkat pendidikan CEO berpengaruh positif terhadap investasi asing. Selain itu, variabel kontrol seperti dividend dan board size memengaruhi investasi asing secara negatif sedangkan ROA dan CrisisYearDummy memengaruhi investasi asing secara positif.

---

ABSTRACTThis study aims to investigate and analyze the effect of family ownership and CEO characteristics on foreign investment in Indonesian publicly listed family firms 2003 2016 . CEO characteristics are divided into three variables which are CEO founder and CEO descendant, CEO education, and CEO background. This study uses purposive sampling and uses 76 family firms which divided into two categories, group firms and standalone firms. By using Ordinary Least Square OLS , this study found that family ownership has a negative effect on foreign investment due to the risk of expropriation and high amount of monitoring cost. Those effect is more pronounced in standalone firms rather than firms within a group. On the other hand, CEO education has a positive effect on foreign investment. In addition, control variables such as dividend and board size negatively affects foreign investment meanwhile ROA and Crisis period positively affects foreign investment. "

"This paper studies the consequences of a new transportation infrastructure project on the housing market. Between 1968 and 2018, the Netherlands’ government engaged in establishing a mass rapid transit system, called Metro Line 52, which runs between the South and North parts of Amsterdam. The hedonic estimates generated from panel linear estimation strategies suggests that the overall “winners” from the metro establishment are the houses located within a 537-meter network distance from the nearest Metro Line 52 stations with an increase in house price by approximately 3.18% relative to the controlled areas. In addition, this paper also adopts a tree-based machine learning approach suggesting that the biggest “winners” from this investment goes to the properties with sizes of lower than 67 m2 and located more than 2.2 km far away from the city centre.

---

Tesis ini mempelajari konsekuensi dari proyek infrastruktur transportasi baru di pasar perumahan. Antara 1968 dan 2018, pemerintah Belanda terlibat dalam membangun sistem angkutan cepat massal, yang disebut Metro Line 52, yang membentang antara bagian Selatan dan Utara Amsterdam. Estimasi hedonic yang dihasilkan dari strategi estimasi linier panel menunjukkan bahwa “pemenang” keseluruhan dari pendirian metro adalah rumah yang terletak dalam jarak jaringan 537 meter dari stasiun Metro Line 52 terdekat dengan kenaikan harga rumah sekitar 3,18% relatif terhadap daerah yang terkontrol. Selain itu, tesis ini juga mengadopsi pendekatan “machine learning” berbasis “regression tree” yang menunjukkan bahwa “pemenang” terbesar dari investasi ini adalah properti dengan ukurannya kurang dari 67 m2 dan terletak lebih dari 2,2 km dari pusat kota

"