Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"This study differs from previous studies by applying multivariate statistical analysis and multi-criterion decision-making methods to the improvement of service quality. We use the rough set theory (RST) with a flow graph approach to determine customer attitudes regarding service quality, which can assist managers in developing strategies to improve service quality and thus satisfy the needs of customers. A set of rules is derived from a large sample of airline customers, and its predictive ability is evaluated. The flow graph and the cause-and-effect relationship of the decision rules are heavily exploited in service quality characteristics. As compared with the results of other data-mining analyses, our results are encouraging. This study demonstrates that the combination of the RST model and flow graphs assists in identifying the needs of customers, determining their characteristics, and facilitating the development of an improvement strategy."

"This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, RSKT 2012, held in Chengdu, China during August 2012, as one of the co-located conferences of the 2012 Joint Rough Set Symposium, JRS 2012. The 63 revised papers (including 42 regular and 21 short papers) were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on rough sets and its generalizations, rough sets in data and knowledge processing, knowledge technology, advances in granular computing (AGC 2012 workshop), decision-theoretic rough set model and applications (special session), intelligent decision making and granular computing (special session), rough set foundations (special session)."

"Rough sets : selected methods and applications in management and engineering provides context to rough set theory, with each chapter exploring a real-world application of rough sets."

"Volume XV offers a number of research streams that have grown out of the seminal work by Zdzislaw Pawlak. The 4 contributions included in this volume presents a rough set approach in machine learning, the introduction of multi-valued near set theory, the advent of a complete system that supports a rough-near set approach to digital image analysis, and an exhaustive study of the mathematics of vagueness."

"Rumah Sakit XYZ merupakan rumah sakit pemerintah di Indonesia yang menggunakan SIMRS untuk mendukung kegiatan operasional. Peraturan direktur Rumah Sakit XYZ menyatakan harapan bahwa data SIMRS harus berkualitas dilihat dari dimensi akurasi, kelengkapan, dan kemutakhiran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penilaian terhadap kematangan manajemen kualitas data pada SIMRS dengan terlebih dahulu melakukan penilaian kualitas data dengan menggunakan kerangka kerja MCHP (Manitoba Centre for Health Policy), kemudian mengukur level kematangan manajemen kualitas data dengan menggunakan kerangka kerja dari Loshin serta memberikan rekomendasi peningkatan kualitas data dengan mengacu kepada Data Management Body of Knowledge (DMBOK). Pendekatan kualitatif digunakan untuk mengumpulkan data dengan melakukan studi dokumen, wawancara terhadap enam narasumber yang terdiri atas tiga orang mewakili unit Teknologi Informasi dan tiga orang mewakili unit bisnis serta melakukan observasi data di database. Hasil wawancara dan studi dokumen diolah untuk mengisi indikator penilaian kematangan manajemen kualitas data dengan menggunakan instrumen dari Loshin. Hasil penilaian kualitas data menunjukkan data masih belum memenuhi harapan dari dimensi akurasi, kelengkapan serta kemutakhiran. Hasil pengukuran level manajemen kualitas data saat ini adalah level 1 (initial). Rekomendasi yang disusun untuk meningkatkan manajemen kualitas data di Rumah Sakit XYZ, yaitu: membuat data dictionary, penerapan manajemen metadata, melakukan data profiling, membuat prosedur pengecekan validitas data, membuat struktur organisasi tata kelola data, memberikan pelatihan kualitas data, serta membangun konsep data stewardship.

---

XYZ Hospital is a government hospital in Indonesia that uses HIS to support operational activities. Based on the director's regulation there is an expectation of the quality of the data from several dimensions namely: accuracy, completeness and currency.

This study aims to assess the quality of data on HIS by using MCHP (Manitoba Center for Health Policy) framework and measure the maturity level of data quality management by using Loshin framework, and to provide recommendations for improving the quality of data quality management by referring to Data Management Body of Knowledge (DMBOK).

A qualitative approach was used to collect data by conducting document studies, interviews with six sources and observations into the database.

The assessment result showed that the data still did not meet the expectations. The current level of data quality management is at level 1 (initial). Recommendations for improving the maturity of data quality management at XYZ Hospital namely: creating a data dictionary, implementing metadata management, conducting data profiling, create procedures for checking the accuracy and validity of data, creating an organizational structure to oversee data governance, providing data quality training, and building the concept of data stewardship."

"This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, RSCTC, held in Chengdu, China, in August 2012, as one of the co-located conferences of the 2012 Joint Rough Set Symposium, JRS 2012. The 55 revised full papers presented together with one keynote paper were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on rough sets and its applications, current trends in computing, decision-theoretic rough set model and applications, formal concept analysis and granular computing, mining complex data with granular computing, and data mining competition."

"Kualitas tidur yang baik sangatlah penting untuk berbagai aspek kehidupan seperti kesehatan fisik, kesehatan mental, keselamatan, konsentrasi, performa, penyembuhan, dan lain-lain. Kualitas tidur tidak hanya mencakup aspek fisiologis, tetapi juga memperhatikan aspek mental seperti: kondisi setelah tidur, kepuasan dengan tidur, dan pengaruh pada kehidupan sehari-hari. Penelitian ini mengusulkan penggabungan data objektif yang berasal dari Fitbit dan kuesioner subjektif untuk mengklasifikasi kualitas tidur menggunakan K-Nearest Neighbor. Klasifikasi ini bertujuan untuk mempelajari fitur-fitur yang paling pengaruh dalam kualitas tidur. Data objektif yang berisikan data fisiologis dan aspek tidur terukur oleh Fitbit, serta data subjektif mengenai aspek mental, keduanya dijadikan fitur deskriptif dalam model. Analisa fitur yang paling berpengaruh dilakukan dari dua sudut pandang model, yaitu fitur target kualitas tidur subjektif dan fitur target kualitas objektif. Kedua model dilatih dengan serangkaian data preprocessing yang termasuk didalamnya terdapat seleksi fitur dan ekstraksi fitur. Seleksi fitur berbasis ANOVA F Test akan dibandingkan dengan ekstraksi fitur Principal Component Analysis (PCA) dan Neighborhood Component Analysis(NCA). Seleksi fitur ANOVA F-Test lebih baik dari PCA dan NCA dengan peningkatan skor sebesar 0,06-0,08 pada model objektif, dan 0,01-0,06 pada model subjektif. Skor terbaik terbaik dari model subjektif yaitu 0,52 dengan parameter jumlah fitur = 3 dan k-neighbors = 27. Skor terbaik terbaik dari model objektif yaitu 0,72 dengan parameter jumlah fitur = 7 dan k-neighbors = 4. Pada akhirnya, ditemukan 3 Fitur yang paling berpengaruh dalam klasifikasi subjektf, dan 7 fitur yang paling berpengaruh dalam klasifikasi objektif.

---

Good quality sleep is very important for various aspects of life such as physical health, mental health, safety, concentration, performance, healing, and others. Sleep quality does not only include physiological aspects, but also pay attention to mental aspects such as condition after sleep, satisfaction with sleep, and influence on daily life. This study proposes combining objective data from Fitbit and subjective questionnaires to classify sleep quality using K-Nearest Neighbor. This classification aims to study the features that have the most influence in sleep quality. Objective data containing physiological data and sleep aspects measured by Fitbit, as well as subjective data on mental aspects, are both used as descriptive features in the model. The analysis of the most influential features is carried out from two viewpoints of the model, namely the subjective sleep quality target feature and the objective quality target feature. Both models are trained with a series of preprocessing data which includes feature selection and feature extraction. ANOVA F Test based on feature selection will be compared with feature extraction of Principal Component Analysis (PCA) and Neighborhood Component Analysis (NCA). ANOVA F-Test feature selection is better than PCA and NCA with an increase in scores of 0.06-0.08 in the objective model, and 0.01-0.06 in the subjective model. The best score of the subjective model is 0.52 with the parameter number of features = 3 and k-neighbors = 27. The best score of the objective model is 0.72 with the parameter number of features = 7 and k-neighbors = 4. In the end, it was found 3 the most influential features in the subjective classification, and 7 the most influential features in the objective classification."

"This book provides an overview of automatic test pattern generation (ATPG) and introduces novel techniques to complement classical ATPG, based on Boolean Satisfiability (SAT). A fast and highly fault efficient SAT-based ATPG framework is presented which is also able to generate high-quality delay tests such as robust path delay tests, as well as tests with long propagation paths to detect small delay defects."

"Identifikasi wajah berdasarkan ciri bibir berpengaruh pada keberhasilan pencarian citra wajah orang dikarenakan adanya variasi bentuk bibir yang dapat menjadi pembeda tiap individu. Untuk mempercepat pencarian pelaku kriminal, sebuah sistem aplikasi identifikasi wajah berdasarkan ciri bibir menjadi suatu kebutuhan. Sistem tersebut harus dapat mengekstrak ciri bibir dari sebuah citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri yang akurat dan cepat.Penelitian ini melakukan studi analisis kinerja metode eigenface dengan eigen fuzzy set (himpunan fuzzy eigen) untuk ekstraksi ciri bibir dalam sistem identifikasi wajah. Eigenface adalah metode ekstraksi ciri yang telah terbukti keberhasilannya dalam mengekstrak ciri wajah, sedangkan metode eigen fuzzy set dikembangkan berdasarkan teori himpunan fuzzy dan dapat digunakan untuk analisa citra. Metode deteksi bibir otomatis berdasarkan ciri warna juga dievaluasi efektifitasnya untuk perolehan citra dalam penelitian ini. Analisis dilakukan dengan metode analisis statistik desktiptif dan statistik inferensi. Uji coba dilakukan untuk dua skenario yang dibedakan berdasarkan citra bibir hasil segmentasi manual dan otomatis.Hasil uji coba menunjukkan bahwa hasil deteksi otomatis hanya efektif mendeteksi bibir sebanyak 61.4% dan precision-recall perolehan wajah pada skenario 2 lebih rendah dari skenario 1. Metode eigen fuzzy set memiliki waktu komputasi lebih rendah dibandingkan metode eigenface. Sedangkan nilai precision-recall tertinggi dihasilkan oleh metode eigenface dengan rata-rata nilai 0.22%. Dari hasil ini disimpulkan bahwa metode ekstraksi ciri eigenface lebih efektif dibandingkan eigen fuzzy set. Sistem identifikasi wajah dengan metode eigenface untuk ekstraksi ciri kedepannya dapat dikembangkan menjadi sistem identifikasi wajah berbasis komponen wajah."

"Untuk mendukung rencana melakukan otomasi pelayanan BC 2.3 diKantor Pelayanan dan Pengawasan Bea dan Cukai (KPPBC) ini maka Direktur Jenderal Bea dan Cukai mengeluarkan peraturan P-42/BC/2009 tanggal 18 November 2009 tentang Pelaksanaan Uji Coba Pertukaran Data Elektronik (PDE) Pemberitahuan Impor Barang untuk ditimbun di Tempat Penimbunan Berikat (BC 2.3) sebagai dasar hukum penerapan Program Aplikasi PDE BC 2.3. Pelayanan kepada Pengusaha di Tempat Penimbunan Berikat dilaksanakan oleh Kantor Pelayanan dan Pengawasan Bea dan Cukai (KPPBC) yang merupakan unit operasional Direktorat jenderal Bea dan Cukai. Mengingat pentingnya tugas yang diemban oleh KPPBC maka perlu diukur sejauh manakah kualitas pelayanan KPPBC dan Kepuasan Pengusaha di Tempat Penimbunan Berikat (sebagai penerima pelayanan/ pelanggan). Penelitian ini berusaha untuk menjawab bagaimana deskripsi kualitas pelayanan yang diberikan oleh Kantor Pelayanan dan Pengawasan Bea dan Cukai melalui penerapan Program Aplikasi PDE BC 2.3; bagaimana deskripsi kepuasan pengusaha di Tempat Penimbunan Berikat melalui penerapan Program Aplikasi PDE BC 2.3; dan adakah pengaruh kualitas pelayanan Program Aplikasi PDE BC 2.3 terhadap kepuasan pengusaha di Tempat Penimbunan Berikat. Tinjauan pustaka yang digunakan dalam penulisan ini berkaitan dengan teori-teori dan konsep-konsep adminisrasi publik, kualitas pelayanan, kepuasan pelanggan, aplikasi pertukaran data elektronik, serta konsep Tempat Penimbunan Berikat. Metode Penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian eksplanasi. Teknik pengumpulan data yang dipakai adalah pengumpulan data primer berupa kuesioner kepada pengusaha dan wawancara kepada pihak Bea dan Cukai dan pengumpulan data sekunder modul dan laporan akuntabilitas DJBC. Populasi dalam penelitian ini adalah Pengusaha di Tempat Penimbunan Berikat yang telah menggunakan modul aplikasi PDE BC 2.3 yang telah melakukan uji coba di KPPBC Tipe A1 Jakarta. Sedangkan sampel yang dipilih adalah Total Sampling, jadi keseluruhan jumlah pengusaha yang telah terdaftar dalam database sebagai pengguna aplikasi PDE BC 2.3, yaitu sebanyak 116 pengusaha. Dari total sampling tersebut sejumlah 66 pengusaha yang mengembalikan kuesioner. Sehingga jumlah sampel yang dipakai pada penelitian ini adalah 66 data. Analisis yang digunakan adalah analisis deskripsi frekuensi (terhadap indikator variabel kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan) dan uji spearman?s rank untuk meneliti hubungan antar variabel. Dari hasil penelitian diketahui bahwa kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan yang dirasakan oleh pengusaha ditanggapi secara positif dan terhadap hubungan signifikan antara kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan. Saran yang diajukan berdasarkan hasil penelitian meliputi pengusaha yang berkaitan dengan aplikasi PDE BC 2.3, Sumber Daya Manusia di KPPBC Tipe A1 Jakarta, dan pelayanan yang diberikan KPPBC Tipe A1 Jakarta kepada pengusaha di Tempat Penimbunan Berikat.

---

Director General Customs and Office has issued the regulation p-42/BC/2009 on 18 November 2009 as the direction to conduct the automation of BC2.3 service. Since, the regulation was dated the customs office throughout Indonesia should change their way of delivering service at bonded zone from conventional service into the new one via electronic document. Eventually, P- 42/BC/2009 became underlying law of mandatory use of electronic data interchange on bonded zone customs service. Even though the regulation issued by Directorate General Customs and Office (DGCE), the branch customs office as the operational unit of DGCE, is the customs office in charge to delivering service at bonded zone. Based upon the goal to delivering excellent service to the user of bonded zone, it is very important to measure the level of quality of delivering service by Indonesia customs office Jakarta.

This research is aimed to conduct deep analysis of the description of the quality of electronic data interchange services (BC 2.3) providing by customs office, how the description of the user satisfaction on the bonded zone after experiencing the new electronic bonded zone service and another objective is to answer the question, what is the relationship among quality of service and user satisfaction of electronic data interchange service at bonded zone. Another aspect also covered by this research are including literature study, concept and theory of public administration, customer satisfaction, electronic data interchange and study about administering bonded zone.

This research follows quantitative research methodology with typical of research can be categorized as explanation research. The data gathered from primary data source i.e spreading the questioner to the user of bonded zone and also through direct interview with the Indonesian customs officer who involve in electronic service and conducting interview with the some bonded zone owner. The secondary data source obtained from a booklet and official accountability report of DCGE. The population on this research are user at bonded zone who had used electronic data service of BC2.3. Initially this research using total sample, however from total 116 user, as much 66 user has participated of this research by fulfilled the questioner.

This research using frequency description analysis (toward quality service indicators and customer satisfaction) and spearman?s rank test to examine the relation variable among other.This research reveal that the quality of service and customer satisfaction had been responded positively by the user and answering the question that there is significant relationship between quality of service and customer satisfaction.This research also offering some suggestion to improve the quality of service, the suggestion includes the improvement of application of BC2.3 itself, upgrading the human skill and suggestion the breakthrough on the way of delivering service."