Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKLatar Belakang: Angka mortalitas ARDS khususnya di RSCM masih tinggi, sebesar 75,3%. Prokalsitonin (PCT) dan C-reactive protein (CRP) bisa dipakai sebagai prediktor mortalitas pada ARDS. Saat ini belum didapatkan penelitian yang fokus pada peran PCT dan CRP sebagai prediktor mortalitas tujuh hari pada pasien ARDS di Indonesia.Tujuan: Mengetahui peran PCT dan CRP sebagai prediktor mortalitas tujuh hari pada pasien ARDS di RSCM.Metode: Penelitian ini menggunakan disain kohort prospektif yang dilakukan secara konsekutif pada pasien ARDS di RSCM pada November 2015-Januari 2016.Hasil: Dari 66 pasien ARDS, 40 (60,61%) meninggal dan 26 (39,39%) hidup. Uji normalitas PCT dan CRP didapatkan distribusi dari data-data tersebut tidak normal. Dengan uji Kolmogorov-Smirnov didapatkan p<0,05. Median PCT pada yang meninggal sebesar 4,18 (0,08-343,0) dibandingkan yang hidup sebesar 3,01 (0,11-252,30) p=0,390, AUC 0,563 (IK 95% 0,423-0,703). Median CRP pada yang meninggal sebesar 130,85 (9,20-627,78) dibandingkan yang hidup sebesar 111,60 (0,10-623,77) p=0,408, AUC 0,561 (IK 95% 0,415-0,706).Simpulan: Pemeriksaan PCT dan CRP hari pertama pada penelitian ini belum dapat digunakan sebagai prediktor mortalitas tujuh hari pada pasien ARDS."

"ABSTRAKLatar Belakang: Angka mortalitas ARDS khususnya di RSCM masih tinggi, sebesar 75,3%. Prokalsitonin dan CRP bisa dipakai sebagai prediktor mortalitas pada ARDS. Saat ini belum didapatkan penelitian yang fokus pada peran PCT dan CRP sebagai prediktor mortalitas tujuh hari pada pasien ARDS di Indonesia.Tujuan: Mengetahui peran PCT dan CRP sebagai prediktor mortalitas tujuh hari pada pasien ARDS di RSCM.Metode: Penelitian ini menggunakan disain kohort prospektif yang dilakukan secara konsekutif pada pasien ARDS di RSCM, November 2015-Januari 2016. Saat pasien didiagnosis ARDS, dalam 6-24 jam dilakukan pemeriksaan PCT dan CRP, diobservasi selama tujuh hari, lalu dilakukan analisis statistik. Data kategorikal disajikan dalam jumlah dan persentase. Data numerik dengan sebaran tidak normal disajikan dalam bentuk median dan rentang. Variabel faktor-faktor yang memengaruhi mortalitas diuji dengan analisis bivariat (menggunakan uji Mann Whitney bila memenuhi persyaratan distribusi tidak normal). Untuk menentukan cutoff PCT dan CRP dipakai kurva ROC dengan mencari sensitivitas dan spesifisitas yang terbaik.Hasil: Dari 66 pasien ARDS, didapatkan 40 (60,61%) meninggal dan 26 (39,39%) hidup. Uji normalitas PCT dan CRP didapatkan distribusi dari data-data tersebut tidak normal. Dengan uji Kolmogorov-Smirnov didapatkan p<0,05. Median PCT pada yang meninggal sebesar 4,18 (0,08-343,0) dibandingkan yang hidup sebesar 3,01 (0,11-252,30) p=0,390, AUC 0,563 (IK 95% 0,423-0,703). Median CRP pada yang meninggal sebesar 130,85 (9,20-627,78) dibandingkan yang hidup sebesar 111,60 (0,10-623,77) p=0,408, AUC 0,561 (IK 95% 0,415-0,706).Simpulan: Pemeriksaan PCT dan CRP hari pertama pada penelitian ini belum dapat digunakan sebagai prediktor mortalitas tujuh hari pada pasien ARDS.Kata kunci: ARDS, CRP, mortalitas, PCT

---

ABSTRACTBackground: The mortality rate of ARDS, specifically in RSCM is still high, that is of 75.3%. Procalcitonin and CRP can be used as mortality prediktor on ARDS. Until today there is no research focusing in the role of PCT and CRP as seventh day mortality predictor on ARDS patients in Indonesia.Objectives: To identify the role of PCT and CRP as mortality predictors on seventh day of ARDS patients in RSCM.Methods: This research used a prospective cohort design that was done consecutively on ARDS patients in RSCM during November 2015 to January 2016. When a patient was diagnosed with ARDS, within the next 6-24 hours, the PCT and CRP test were run and an observation was done for seven days, and a statistical analysis followed after. The categorical data descriptions are presented in numbers and percentage. Numerical data with abnormal distribution are presented in the forms of medians and spans. The variables of the factors that influence mortality were tested by using bivariate analysis (using Mann Whitney’s test whenever they met the conditions of abnormal distribution). To determine the PCT and CRP cutoff (values), the ROC curve is used to search for the best sensitivity and specificity.Results: Out of the 66 patients ARDS, 40 (60.61%) died and 26 (39.39%) survived. The PCT and CRP normality tests results obtained from the distribution of those data are not normal. By using the Kolmogorov-Smirnov the value of p<0.05 was obtained. The PCT median on those who died is 4.18 (0.08-343.0) compared to those who survived that is 3.01 (0.11-252.30) p=0.390, AUC 0.563 (CI 95% 0.423-0.703). CRP median on those who died is 130.85 (9.20-627.78) compared to those who survived that is 111.60 (0.10-623.77) p=0,408, AUC 0.561 (CI 95% 0.415-0.706).Conclusions:, The PCT and CRP tests on first day in this research are not yet available to be used as mortality predictor on seventh day of ARDS patients.Key words : ARDS, CRP, mortality, PCT"

"Latar Belakang: Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) merupakan salah satu komplikasi progresivitas pneumonia, dengan risiko mortalitas dan kebutuhan ventilasi mekanik yang sangat tinggi. Identifikasi risiko tinggi kejadian ARDS sangat penting untuk meningkatkan kewaspadaan tenaga medis dan upaya pencegahan yang optimal. Tujuan: Mengetahui insidens ARDS pada pasien pneumonia dan mengetahui apakah hipoalbuminemia dapat memprediksi kejadian ARDS dalam 14 hari perawatan. Metode: Studi kohort prospektif pasien pneumonia yang dirawat ruang rawat inap RSPUN dr. Cipto Mangunkusumo dalam periode 1 Agustus-31 Desember 2015. Hipoalbuminemia didefinisikan sebagai kadar albumin admisi < 2,5 g/dL. Kejadian ARDS dinilai berdasarkan pemenuhan kriteria Berlin dalam 14 hari perawatan. Hasil: Subjek pada penelitian ini sebanyak 120 pasien. Insidens kumulatif ARDS sebesar 17,5% (IK95% 10,7%-24,3%). Analisis bivariat menunjukkan hipoalbuminemia dapat memprediksi peningkatan risiko ARDS dalam 14 hari perawatan (RR 3,455; IK 95% 1,658-7,200). Terdapat hubungan bermakna antara sepsis saat admisi dan keseimbangan cairan dengan kejadian ARDS dalam 14 hari perawatan. Analisis multivariat menunjukkan RR hipoalbuminemia setelah penyesuaian adalah 3,274 (IK 95% 1,495-5,528), dengan variabel perancu sepsis saat admisi. Simpulan: Insidens ARDS pasien pneumonia dalam 14 hari perawatan adalah 17,5%. Hipoalbuminemia dapat memprediksi peningkatan risiko kejadian ARDS dalam 14 hari perawatan pasien pneumonia.

---

Background: Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) is one of complication for pneumonia progression, it is associated with higher risk of mortality and increased need for mechanical ventilation. Identification of patients with high risk of developing ARDS is essential to increase physician alertness and ensure optimal prevention.

Purpose: To obtained information about incidence of ARDS in pneumonia diagnosed patients, and if hypoalbuminemia can predict occurrence of ARDS in 14 days after diagnosed pneumonia.

Method: Prospective cohort study in pneumonia diagnosed patients admitted in August until 31 December 2015, with 14 days of observation, all patient is being treated in medical ward unit of Cipto Mangunkusumo Hospital. Hypoalbuminemia is defined as albumin level below 2,5 g/dL and ARDS is defined by Berlin criteria.

Result: The study has enrolled 120 patient. Cumulative incidence of ARDS is 17,5% (IK95% 10,7%-24,3%). Bivariate analysis showed hypoalbuminemia could predict increased risk of ARDS in 14 days after diagnosed pneumonia (RR 3,455; IK 95% 1,658-7,200). There is significant relationship between sepsis at time of admission and mean fluid balance. Multivariate analysis shows adjusted RR 3,274 (IK 95% 1,495-5,528), with sepsis at time of admission as a confounder.

Conclusion: Cumulative incidence of ARDS in pneumonia diagnosed patient after 14 days is 17,5%. Hypoalbuminemia could predict increased risk of ARDS in 14 days of treatment in pneumonia diagnosed patients."

"ARDS is a critical disease that has a mortality rate of 40%-60%. Mortality due to ARDS is influenced by some factirs that can be predicted. Those factors should be taken into consideration in patient management so that the mortality rate can be reduced ..."

"Rasio Netrofil-Limfosit (RNL) adalah pemeriksaan laboratorium murah dan mudah didapatkan dimanapun, dan saat ini berkembang menjadi penanda luaran pada berbagai kondisi, termasuk pada Sindrom Koroner Akut (SKA). RNL menggabungkan dua jalur inflamasi berbeda (netrofil dan limfosit) untuk memprediksi luarannya, dan beberapa studi telah menunjukkan manfaatnya dalam memprediksi Major Adverse Cardiac Events (MACE). Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan manfaat RNL dalam stratifikasi risiko SKA pada populasi Indonesia, dan menentukan nilai titik potong RNL untuk peningkatan risiko MACE. Metode: 380 rekam medis pasien SKA dari Januari 2012-Agustus 2015 diikutkan dalam studi ini. Karakteristik, faktor risiko kardiovaskuler, dan hasil pemeriksaan laboratorium subjek dikumpulkan dan diikuti secara retrospektif untuk menilai kemunculan MACE (aritmia, infark ulang, in-stent restenosis, gagal jantung akut, syok kardiogenik, kematian) selama perawatan. Nilai RNL didapatkan dari pembagian hitung netrofil dan limfosit absolut. Analisis statistik untuk menentukan nilai titik potong RNL dan penyesuaian untuk faktor perancu dilakukan untuk memvalidasi hasil. Hasil: Subjek mayoritas merupakan laki-laki, dengan rerata usia 57,92 tahun. Hipertensi dan merokok merupakan faktor risiko yang paling sering ditemukan. Rerata RNL subjek adalah 4,72, dan MACE ditemukan pada 73 kasus (19,2%). Setelah analisis ROC, didapatkan nilai titik potong sebesar 3.55 (sensitivitas 72,6%, spesitifitas 60,6%, AUC 0.702). Ditemukan bahwa terdapat peningkatan insidens MACE pada kelompok RNL>3.55 (30.47% vs 9.71% pada ≤3.55, p<0.001). Setelah penyesuaian untuk faktor perancu, RNL>3.55 tetap signifikan dalam memprediksi MACE (p=0.02, adujsted OR 2,626 (IK95% 1,401-4,922)). Kesimpulan: RNL>3.55 adalah prediktor independen untuk kejadian MACE.

---

Background: Neutrophil-Lymphocyte Ratio (NLR) is a low-cost, readily available laboratory examination in various places, and is currently emerging as a prognostic marker for various conditions, including Acute Coronary Syndrome (ACS). NLR, which combines two different inflammatory pathways (neutrophil and lymphocyte), have been shown by several studies to be useful in predicting Major Adverse Cardiac Events (MACE). This study aims to prove NLR’s use in ACS risk stratification in Indonesians and determine a cutoff level for MACE risk increase.

Methods: 380 ACS patients’ medical records from January 2012 to August 2015 were included in this study. Subjects’ characteristics, cardiovascular risk factors and laboratory findings were collected, and retrospectively followed to evaluate for MACE (arrhythmia, reinfarction, in-stent restenosis, acute heart failure, cardiogenic shock, death) during hospitalization. NLR value was calculated from neutrophil and lymphocyte counts division. Statistical analysis to determine NLR cutoff point for MACE risks, and adjustment for confounding factors were done for results validation.

Results: Subjects were predominantly male, with average age of 57.92 years old. Hypertension and smoking were the most frequent risk factors found. Average NLR was 4.72, and MACE was found in 73 cases (19.2%). After ROC analysis, a cutoff of 3.55 was determined to be satisfactory (sensitivity 72.6%, spesitivity 60.6%, AUC 0.702). It was found that there is a significant increase in MACE incidence in NLR>3.55 (30.47% vs 9.71% in ≤3.55, p<0.001). After adjusting for confounding factors, NLR>3.55 was still significant in predicting MACE (p=0.02, adujsted OR 2,626 (CI95% 1,401-4,922)).

Conclusion: NLR>3.55 is an independent predictor of in-hospital MACE."

"Pendahuluan. Skor CURB-65 merupakan suatu sistem skor untuk menilai derajat penyakit pneumonia, namun beberapa penelitian menilai performanya kurang baik, sehingga diperlukan faktor prognostik lain sebagai penambah variabel. C-Reactive Protein dinilai mempunyai peran sebagai faktor independen dalam memprediksi mortalitas pasien pneumonia. Penelitian ini dilakukan untuk menilai peran C-Reactive Protein pada skor CURB-65 dalam memprediksi mortalitas 30 hari pasien pneumonia komunitas rawat inap. Metode. Penelitian ini merupakan studi prospektif berbasis riset prognostik dengan subjek penelitian yaitu pasien pneumonia komunitas yang dirawat di IGD dan gedung A Rumah Sakit dr. Cipto Mangunkusumo RSCM, Jakarta bulan Oktober-November 2017. Keluaran yang dinilai pada penelitian ini yaitu mortalitas pasien dalam 30 hari. Pada subjek dilakukan penilaian performa skor CURB-65 sebelum dan setelah ditambah dengan nilai C-Reactive Protein. Performa diskriminasi dinilai dengan area under the curve AUC. Hasil. Sebanyak 200 pasien ikut serta dalam penelitian ini dengan angka mortalitas 37. Performa diskriminasi skor CURB-65 menunjukkan nilai AUC 70,1 IK 95 0,62-0,77. Setelah ditambahkan dengan nilai C-Reactive Protein berdasarkan cut off ge;48,5 mg/L, didapatkan peningkatan nilai AUC skor CURB-65 menjadi 88,0 IK 95 0,83-0,92. Simpulan. C-Reactive Protein memiliki peran pada skor CURB 65 sebagai prediktor mortalitas 30 hari pasien pneumonia komunitas rawat inap.

---

Introduction. CURB 65 is a scoring system to evaluate the degree of pneumonia, but some research identified that its performance to predict mortality was below expectations. Therefore, we need other prognostic factor as an added value. C Reactive Protein has a role as an independent factor to predict mortality in community acquired pneumonia. This study aims to evaluate role of C Reactive Protein in CURB 65 score to predict 30 days mortality in hospitalized community acquired pneumonia patient.

Method. A prospective cohort study was conducted to hospitalized community acquired pneumonia patients in Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta from October to November 2017. Outcome of the study was mortality in 30 days. Performance of CURB 65 score was evaluated before and after addition of C Reactive Protein. Discrimination was evaluated with area under curved AUC.

Results. Total of 200 patients were included in this study with number of mortality was 37. Performance discrimination CURB 65 score was shown by ROC curve, the AUC is 70,1 CI 95 0,62 ndash 0,77. After addition of C Reactive Protein based of cut off ge 48,5 mg L, the AUC score improved to 88,0 CI 95 0,83 ndash 0,92.

Conclusion. C Reactive Protein has a role to CURB 65 score to predict 30 days mortality in hospitalized community acquired pneumonia patient."

"Latar Belakang Sepsis masih menjadi penyebab utama morbiditas dan mortalitas. Diagnosis dini dan inisiasi bundle care dapat memperbaiki luaran pasien dengan sepsis. Namun, akurasi diagnosis sepsis masih sulit. Bakteremia Gram-negatif memiliki risiko syok sepsis lebih tinggi dan prognosis yang lebih buruk. Tujuan penelitian adalah mengetahui peran skor qSOFA, prokalsitonin, serta gabungan skor qSOFA dan prokalsitonin untuk memprediksi mortalitas pasien sepsis bakteremia Gram-negatif.Metode Penelitian kohort retrospektif dan prospektif menggunakan data rekam medik dan registri pasien sepsis Divisi Penyakit Tropik dan Infeksi Departemen Ilmu Penyakit Dalam RSCM melibatkan pasien berusia >18 tahun yang dirawat di RSCM selama Maret 2017-Oktober 2020. Data yang diekstraksi adalah karakteristik sampel, data pemeriksaan klinis dan laboratorium, serta luaran yaitu mortalitas dalam perawatan rumah sakit selama 28 hari pemantauan.Hasil 128 subyek penelitian terdiri atas 50,8% pasien laki-laki dengan median usia 48 (RIK 46-51) tahun. Mortalitas pasien dengan bakteremia Gram-negatif terjadi pada 51,6% dengan kesintasan kumulatif 48,4% (SE 0,96%). Peran skor qSOFA terbaik untuk memprediksi mortalitas dalam 28 hari perawatan dengan (AUROC 0,74; IK95% 0,66-0,82). Prokalsitonin menunjukkan performa yang buruk (AUROC 0,45; IK 95% 0,36-0,54) dalam memprediksi mortalitas pasien bakteremia Gram-negatif di RSCM. Bila dibandingkan dengan hasil nilai titik potong skor qSOFA, nilai AUROC skor qSOFA ditambah prokalsitonin, tidak berbeda bermakna AUROC 0,74 vs AUROC 0,75.Kesimpulan Performa skor qSOFA merupakan sistem skor terbaik dalam memprediksi mortalitas pasien dewasa dengan sepsis bakteremia Gram-negatif yang dirawat di RSCM. Performa gabungan skor qSOFA dan prokalsitonin tidak memberikan penambahan performa prediktor mortalitas dalam perawatan pasien dewasa dengan sepsis bakteremia Gram-negatif yang dirawat di RSCM.

---

Background. Sepsis is a leading cause of mortality and morbidity globally. Early diagnosis and initiation of bundle care may improve the outcome. However, accurate diagnosis of sepsis is still challenging. Gram-negative bacteremia was reported to have higher risk of septic shock and poor prognosis. Aim of this study is to evaluate the role of qSOFA and procalcitonin in predicting mortality risk in patients with Gram-negative bacteremia, furthermore adding procalcitonin to the qSOFA score may improve the ability to predict mortality.

Methods. This was a retrospective and prospective cohort study performed based on medical records and sepsis registry of Tropical and Infectious Disease Division, Internal Medicine Department of Cipto Mangunkusumo Hospital, conducted on patients aged > 18 years of age hospitalized from March 2017 until October 2020. The following data were obtained: sample characteristics, laboratory parameters, and 28-day mortality outcomes during hospitality.

Results. 128 patients were enrolled. There are 50.8% male patients with median (IQR) of age 48 (46-51) years. Mortality rate of Gram-negative bacteremia is 51.6% with cumulative survival 48.4% (SE 0.96%). The role of qSOFA score to predict 28-day mortality rate is (AUROC 0.74; 95% CI 0.66-0.82). Procalcitonin shows poor performance in predicting mortality of patients with Gram-negative bacteremia (AUROC 0.45, 95% CI 0.36-.0.54). Combining qSOFA score with procalcitonin does not improve the ability to predict the 28-day mortality risk (AUROC 0.75, 95% CI 0.66-0.84).

Conclusion. qSOFA score shows good performance in predicting mortality of patients with sepsis due to Gram-negative bacteremia. By adding procalcitonin does not improve its ability to predict mortality risk of patients with sepsis due to Gram-negative bacteremia."

"ABSTRAKLatar Belakang : Acute respiratory distresss syndrome (ARDS) merupakan salah satu kegawatan di bidang pulmonologi yang angka mortalitasnya sangat tinggi. Untuk menurunkan mortalitas pasien ARDS perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhinya. Studi-studi tentang faktor faktor yang mempengaruhi mortalitas pasien ARDS masih menunjukkan hasil yang berbeda-beda, dan saat ini beada penelitian yang komprehensif di Indonesia khususnya di RSCM.Tujuan : Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi mortalitas pasien ARDS yang dirawat di RSCM.Metode : Penelitian ini merupakan studi kohort retrospektif pada pasien ARDS yang dirawat di RSCM selama tahun 2008–2012. Data klinis, laboratorium, expertise foto toraks beserta status luaran (hidup atau meninggal) selama perawatan diperoleh dari rekam medis. Analisis bivariat dilakukan pada variabel usia, etiologi ARDS, indeks komorbiditas Charlson, rasio PaO2/FiO2, skor APACHE II, dan penggunaan ventilator dalam 48 jam sejak diagnosis ARDS. Variabel yang memenuhi syarat akan disertakan pada analisis multivariat dengan regresi logistik. Hasil : Sebanyak 368 pasien diikutsertakan pada penelitian ini. Didapatkan angka mortalitas selama perawatan sebesar 75,3%. Faktor usia, etologi ARDS (sepsis, non sepsis), indeks komorbiditas Charlson , skor APACHE II, dan penggunaan ventilator dalam 48 jam sejak diagnosis ARDS merupakan variabel yang berbeda bermakna pada analisis bivariat. Faktor-faktor yang mempengaruhi mortalitas pada analisis multivariat adalah sepsis sebagai penyebab ARDS (RR 1,26; IK 95% 1,20 sampai 1,32; p < 0,001), skor APACHE II yang tinggi (RR 1,19; IK 95% 1,03 sampai 1,30; p = 0.019) dan tidak menggunakan ventilator dalam 48 jam sejak diagnosis ARDS (RR 1,37; IK 95% 1,25 sampai 1,43; p <0,001).Kesimpulan: ARDS yang penyebabnya sepsis, skor APACHE II yang tinggi, dan tidak menggunakan ventilator dalam 48 jam sejak diagnosis ARDS merupakan faktor independen yang mempengaruhi mortalitas pasien ARDS.

---

ABSTRACTBackground : Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is an emergency in pulmonology field that contributes to high mortality rate. To decrease the mortality rate of ARDS patients we need to identify factors affecting it. Studies about factors affecting ARDS mortality showed varying results and until now there is still no comprehensive study about it in Indonesia especially in RSCM hospital.Aim : To know factors affecting mortality of ARDS patients in Cipto Mangunkusumo Hospital.Methods : This study was a retrospective cohort on ARDS patients who were hospitalized in Cipto Mangunkusumo hospital from 2008 to 2012. Data about clinical condition, laboratory, chest X-ray, and outcome of hospitalization were all collected from medical records. Bivariate analyses were performed on age, ARDS etiology, comorbidity Charlson index, PaO2/FiO2 ratio, APACHE II score, and ventilator use in the first 48 hours since ARDS diagnosed. Multivariate with logistic regression would be done to variables that fulfilled the condition.Results : As many as 368 patients were included in this study. Inhospital mortality was 75.3%. On bivariate analysis we found that age, ARDS etiology, comorbidity Charlson index, PaO2/FiO2 ratio, APACHE II score, and ventilator use in the first 48 hours since ARDS diagnosed were variables that had significant associations with inhospital mortality. From multivariate analysis, we found variables that had associations with mortality were sepsis as ARDS etiology (RR 1.26; 95% CI 1.20-1.32; p < 0.001), the high APACHE II score (RR 1.19; 95% CI 1.04-1.30; p = 0.019) , and no ventilator use in the first 48 hours since ARDS diagnosed (RR 1.37; 95% CI 1.25-1.43; p < 0.001).Conclusion : Sepsis as ARDS etiology, the high APACHE II score , and no ventilator use in the first 48 hours since ARDS diagnosed were independent factors affecting ARDS patients mortality."

"Tujuan : Mengetahui nilai ambang hitung badan lamelar pada usia kehamilan di atas 28 minggu dan perannya dalam memprediksi terjadinya RDS apabila dibandingkan dengan tes busa.Metode : Sampel cairan ketuban diperoleh melalui amniotomi saat melakukan sectio sesarea pada wanita hamil dengan usia kehamilan di atas 28 minggu. Nilai hitung badan lamelar dihitung menggunakan mesin hematologi Advia 120. Tes busa juga dilakukan terhadap sampel cairan ketuban, sementara bayi diobservasi dan dinilai apakah mengalami RDS. Titik potong nilai hitung badan lamellar dalam memprediksi RDS dihitung menggunakan grafik Receiver Operating Characteristic.Hasil : 59 sampel cairan ketuban diperoleh dari wanita dengan usia kehamilan 29-42 minggu. Angka kejadian RDS pada penelitian ini adalah 15,3 %. Didapatkan nilai Area Under the Curve 0,94 untuk pemeriksaan hitung badan lamelar. Pada titik potong 50.000 sel/μL, hitung badan lamelar memiliki nilai sensitivitas 89 % dan spesifisitas 92 %, sementara tes busa memiliki nilai sensitivitas 67 % dan spesifisitas 90 %. Nilai negative predictive value untuk hitung badan lamelar pada titik potong 50.000 sel/μL adalah 98 %, sedikit lebih tinggi dari tes busa yaitu 94 %.Kesimpulan : Pemeriksaan tes busa dan nilai hitung badan lamelar merupakan alat yang dapat dipakai dalam memprediksi terjadinya RDS, namun nilai hitung badan lamelar memiliki nilai sensitivitas dan spesifisitas yang lebih tinggi dan memiliki beberapa kelebihan, yaitu lebih objektif, mudah dan cepat dikerjakan, serta hanya memerlukan sedikit sampel cairan ketuban.

---

Purpose : The study was designed to compare lamellar body count and foam stability test in predicting the presence of Respiratory Distress Syndrome in pregnancy with gestational age above 28 weeks.Method : Amniotic fluid specimens were collected by amniotomy during cesarean section from women with gestational age above 28 weeks. A haematology analyzer (Advia 120) was used to determine the lamellar body counts. We also performed foam stability test and observed the development of respiratory distress syndrome. Receiver operating characteristics curve was estimated to assess the threshold of lamellar bodies count that may predict the presence of Respiratory Distress Syndrome.Result : 59 specimens were collected from woman with 29 - 42 weeks gestational age. The incidence of Respiratory Distress Syndrome was 15,3 %. Area under the curve for lamellar body count was 0,94. Lamellar body count, with the best cut off point of 50.000 cell/μL had sensitivity 89% and specifity 92% for predicting the presence of RDS, while the sensitivity of foam stability test was 67% and specifity was 90 %. The negative predictive value of the lamellar body count was 98% slightly better than the negative predictive value of the foam stability test 94 %.Conclusion : Although both test are good predictor of RDS, lamellar body has higher sensitivity and specitivity. It also has more advantages as it only requires small amount of sample, fast, easy and more objective."

"Pada tanggal 11 Maret 2020, WHO menetapkan COVID-19 sebagai pandemi di dunia. Dilansir dari situs covid19.who.int, per 19 Juni 2021 Indonesia berada di urutan ke-18 dan memiliki 1,963,266 kasus terkonfirmasi dengan total 54,043 pasien yang meninggal. Salah satu kasus berat atau termasuk dalam kelompok kritis adalah pasien dengan Acute Respiratory Distress Syndrom (ARDS). Melihat banyaknya kasus ARDS yang berakhir dengan kematian dan terbatasnya gambaran klinis terkait ARDS yang disebabkan oleh COVID-19 membuat penelitian ini berfokus untuk mengidentifikasi faktor risiko yang berasosiasi dengan kejadian ARDS pada pasien COVID-19. Faktor-faktor risiko kejadian ARDS pada pasien COVID-19 diidentifikasi dengan menggunakan metode classification tree dimana performa model diukur dari nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan AUC. Cost matrix digunakan sebagai strategi rebalancing data. Besaran risiko relatif faktor-faktor tersebut terhadap ARDS akan dihitung dengan menggunakan metode regresi logistik. Model yang dihasilkan memiliki nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan AUC masing-masing sebesar 0.879, 0.804, 0.900, dan 0.852. Pasien COVID-19 yang mengalami peningkatan kadar hemoglobin, PCO_2 dan CRP, penurunan kadar PCT, saturasi oksigen, dan urea, mengalami gejala sesak napas, dan memiliki komorbid pneumonia secara rata-rata memiliki risiko lebih tinggi untuk mengalami kejadian ARDS.

---

On March 11, 2020, WHO declared COVID-19 as a worldwide pandemic. Reporting from the website covid19.who.int, as of June 19, 2021, Indonesia was in 18th place and had 1,963,266 confirmed cases with a total of 54,043 patients who died. One of the severe cases or included in the critical group was a patient with Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS). Seeing the large number of ARDS cases that ended in death and the limited clinical picture related to ARDS caused by COVID-19 made this research to be focused on identifying risk factors associated with ARDS incidence in COVID-19 patients. Identification of risk factors for the incidence of ARDS in COVID-19 patients using a classification method where the performance of the model is measured of the values of accuracy, sensitivity, specificity, and AUC. Cost matrix is used as a data rebalancing strategy. The relative risk of ARDS was calculated using the logistic regression method. The accuracy, sensitivity, specificity, and AUC obtained in the model are 0.879, 0.804, 0.900, and 0.852, respectively. COVID-19 patients who experienced increased hemoglobin, PCO_2, and CRP levels, decreased PCT levels, oxygen saturation, and urea, experienced symptoms of shortness of breath, and had pneumonia on average had a higher risk of developing ARDS."