Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Perkembangan dunia pariwisata menjadi salah satu poin penunjang pertumbuhan ekonomi. Berkaitan dengan hal tersebut, Bali mengambil bagian penting dalam perkembangan pariwisata Indonesia. Seperti halnya industri lain, efisiensi dan efektifitas dalam dunia pariwisata semakin dituntut, yang berakhir pada kepuasan pengunjung dan peningkatan potensi pariwisata. Sejalan dengan isu mengenai pariwisata tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan salah satu algoritma Tourist Trip Design Problem (TTDP) di Bali. Melalui studi kasus tersebut, diharapkan rekomendasi perjalanan untuk turis maupun rekomendasi perkembangan daerah Bali untuk pemerintah dapat diberikan. Metode yang digunakan adalah metode Greedy Randomized Adaptive Search Procedure with Path Relinking (GRASP-PR), yang dimodifikasi menggunakan bahasa pemrograman Java. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode GRASP PR menghasilkan rekomendasi yang diharapkan dalam studi kasus tersebut yaitu rekomendasi durasi kunjungan, rekomendasi rute, dan juga rencana pengembangan untuk beberapa kabupaten di Bali.

---

The development of tourism is one of the main support for a country's economic growth. Bali, which is identified as the biggest entrance point to Indonesia, have an important part in the development of Indonesian tourism. Like other industries, the demand for efficiency and effectiveness in tourism as an effort to minimize costs and increase productivity is highly increasing, which in the end will actually result to tourists’ satisfaction and an increase in tourism potential. In line with the issue of tourism as have been stated above, this study aims to apply one of the Tourist Trip Design Problem (TTDP) algorithm in Bali. TTDP is one variety of Orienteering Problems (OP), which is still rarely discussed in Indonesia. Through the case study, it is hoped that travel recommendations for tourists and recommendations for the development of the Bali region for the government can be given. The method used is the Greedy Randomized Adaptive Search Procedure with Path Relinking (GRASP-PR), which is one of the algorithms that is often used to solve OP and in this research is modified using the Java programming language. This research shows that the GRASP-PR method produces the recommendations that was expected from the case study, including the duration of the visit, recommended routes, and also development plans for several districts in Bali."

"Dalam mendukung pembangunan yang merata dan berkelanjutan, perlu dilakukan strategi kebijakan yang dapat meningkatkan daya saing sektor maritim di Indonesia. Karena, pengembangan infrastruktur, tidak peduli seberapa baik peningkatannya, jika tidak diimbangi dengan penguatan komoditas utama di setiap wilayah, akan sulit untuk menyelesaikan masalah pemerataan pembangunan ini. Sistem klaster yang terintegrasi bisa menjadi solusi untuk permasalahan pemerataan pembangunan. Sistem klaster pelabuhan yang membangun interdependensi antara perusahaan yang bergerak dalam aktivitas pelabuhan yang sama sehingga menghasilkan keunggulan kompetitif dapat menjadi strategi yang dapat digunakan. Namun, penerapan sistem klaster bukanlah hal yang mudah, terlebih dengan tingkat kompleksitas yang tinggi dan banyaknya tahapan dalam pembuatan kebijakan. Begitupun kompleksitas dalam pembuatan kebijakan di ranah pengembangan klaster pelabuhan, kompleksitas terjadi dikarenakan oleh masing-masing aktor memiliki tujuan individu lembaganya sendiri. Dalam mengimplementasikan kebijakan pun terdapat beberapa rintangan, untuk mengimplementasikan kebijakan dengan baik, harus didasarki oleh bukti (evidence-based) agar pembuat kebijakan mengetahui dampak kebijakan yang ingin diterapkan.Penelitian ini mencoba melihat bagaimana serious simulation game dapat membantu pembuat kebijakan untuk mengeksplor dan bereksperimen terhadap kebijakan yang akan dilakukan tanpa memiliki resiko dalam sistem di dunia nyata. Sehingga kebijakan yang akan diimplementasikan di dunia nyata tidak merugikan pihak manapun dan sejalan dengan tujuan negara bersama maupun tujuan masing-masing aktor. Dalam penelitian ini juga ditemukan faktor-faktor yang dilakukan oleh responden yang membantu dalam meningkatkan GDP dan pembangunan yang merata dan berkelanjutan. Permainan ini dibangun melalui kerangka kerja Lukosch untuk merancang serious simulation game dan mengadaptasi kerangka kerja Multi Actor Game for Port Cluster, sehingga dihasilkan rancangan permainan simulasi Policy Exercise for Port Cluster.

---

In supporting equitable and sustainable development, it is necessary to adopt a policy strategy to increase the competitiveness of national maritime industries, one of which is to build a maritime integrated industry cluster or port cluster at several strategic locations in Indonesia. The development of infrastructure, no matter how improving it is, if it’s not balanced with the strengthening of the main commodity in each region, it will be difficult to resolve this problem of equitable development. An integrated cluster system could be the solution to the problem of inequitable development. A port cluster system that builds interdependence between companies engaged in the same port area that is resulting in a competitive advantage can be a strategy that can be used. However, the application of a cluster system is not an easy task, especially with a high level of complexity and the many stages in the policy-making process. Likewise, the complexity in the policy-making process also occurred within the port cluster sector, complexity occurs because each actor has their individual goals or objectives. In the implementation of a policy, there are also several barriers. To implement a policy properly, it has to be based on evidence so that the policymaker knows the impact of the policy they initiate.

This research aims to see how serious simulation game can help policymaker to explore and experiment with the policy that will be carried out without having to affect and risk the real-world system. Thus, the policy that will be implemented in the real world does not harm any party and in line with the goals shared within the country and the individual goals of each actor. The findings in this research are factors that are carried out by respondents of the game that helped in increasing GDP and equitable and sustainable development. This game was built with Lukosch's framework in designing a serious simulation game for complex system and adopted the mechanics of the Multi-Actor Game for Por Cluster, hence the design of Policy Exercise for Port Cluster was made."

"In this book, present an extensive overview of the work done in Semantic Search and other related areas. They explore different technologies and solutions in depth, making their collection a valuable and stimulating reading for both academic and industrial researchers.The book is divided into three parts. The first introduces the readers to the basic notions of the Web of Data. The second part is dedicated to Web Search. It presents different types of search, like the exploratory or the path-oriented, alongside methods for their efficient and effective implementation. The focus of the third part is on linked data, and more specifically, on applying ideas originating in recommender systems on linked data management, and on techniques for the efficiently querying answering on linked data."

"ABSTRAKDalam beberapa tahun terakhir, Deep Learning DL telah menarik banyak perhatian dalam penelitian pemelajaran mesin. Metode ini telah berhasil dipakai untuk berbagai aplikasi pada pemrosesan suatu, robotika, pengenalan fonetik, pencarian informasi dan bahkan analisa molekul. Meskipun DL telah berhasil sukses untuk diterapkan dalam berbagai bidang aplikasi, training yang diperlukan pada metode ini tidaklah mudah. Sejumlah cara telah diusulkan untuk membuat proses training DL menjadi lebih optimal, beberapa diantanya dengan menambahkan proses pre-training, memutuskan beberapa jaringan dalam lapisan, ataupun mengganti fungsi aktivasi dan metode gradien standar yang dipergunakan. Disertasi ini menggunakan pendekatan lain dalam optimasi DL, yaitu memakai algoritme metaheuristik. Secara umum disertasi ini dibagi dalam dua bagian besar. Bagian pertama adalah studi awal penelitian yang difokuskan pada beberapa eksperimen yang berkaitan dengan algoritme metaheuristik dan aplikasi DL dalam klasifikasi citra. Bagian kedua dari disertasi berkaitan dengan penerapan algoritme metaheuristik dalam DL. Hasil pada bagian ini misalnya untuk optimasi metode Convolutional Neural Nework CNN menggunakan dataset CIFAR10, diperoleh untuk Top-1 error pada validasi adalah 99,05 . Hasil ini lebih baik dari nilai akurasi CNN asli sebesar 88,21 , fine-tuning CNN menggunakan Harmony Search yang diusulkan G. Rosa dkk sebesar 78,28 , dan bahkan State of the art saat ini sebesar 96,53 dengan Fractional Max-Pooling.

---

ABSTRACTIn recent years, deep Learning DL has drawn many attention in machine learning research. This method has been successfully used in various applications, such as sound process, robotics, phonetic identification, information retrieval, and even molecule analysis. Although DL has been successful to be applied in many fields, it is difficult to train in this method. Various attempts and methods has been proposed to make the DL training process become more optimum, some of them are by adding pre training process, drop out some networks in the layer, or by replacing activation function and standard gradient method being used. This dissertation takes another way to optimize a DL, i.e. using metaheuristic algorithms. Overall, this dissertation will be divided into two main parts. The first part is a preliminary study of research, focusing on several experiments which were related to the metaheuristic algorithm and DL application in image classification. The second part of this dissertation is related to application of metaheuristic algorithm in DL. The results in this part, for example, the optimization of CNN method using CIFAR10 dataset for Top 1 error in validation is 99.05 . This result is higher than the accuracy level from original CNN 88,21 , fine tuning CNN using Harmony Search suggested by G. Rossa et.al 78.28 , and even ldquo State of the art rdquo right now using Fractional Max Pooling 96.53 "

"Search computing, which has evolved from service computing, focuses on building the answers to complex search queries by interacting with a constellation of cooperating search services, using the ranking and joining of results as the dominant factors for service composition. The field is multi-disciplinary in nature and takes advantage of contributions from other research areas such as knowledge representation, human-computer interfaces, psychology, sociology, economics, and legal sciences. The book has been divided into four parts focussing on extraction and integration, query and visualization paradigms, exploring linked data, and games, social search and economics."

"Seiring perkembangan teknologi, pemanfaatan dari pengembangan ilmu pengetahuan tersebut harus selalu ditingkatkan. Khususnya dalam hal menciptakan keamanan dan ketertiban di Indonesia. Sementara jumlah proporsi polisi dan warga yang tidak ideal, 1:900, Kepolisian Republik Indonesia masih menggunakan cara manual yang tidak efektif dalam mengidentifikasi pelaku kejahatan. Yaitu membuat sketsa wajah pelaku kejahatan dan mencari kemiripan wajah dengan citra-citra wajah yang ada di basis data Kepolisian. Sistem Identifikasi Buron bagian Alis dibuat untuk memperbaiki ketidakefektifan proses tersebut. Sistem Identifikasi Buron bagian Alis merupakan sub-bagian dari sistem Identifikasi Buron yang menggunakan bagian-bagian wajah lainnya untuk proses identifikasi. Untuk mencari yang paling efektif dalam mengukur kemiripan alis, maka penelitian ini membandingkan dua metode yang diganakan untuk melakukan ekstraksi. Yaitu Eigenface dan Klustering K-Means dengan Koreksi Gamma. Selain itu, penelitian ini juga membagi alis menjadi lima kategori, tebal, tipis, sambung, normal, dan sedang. Citra wajah yang digunakan berasal dari citra mahasiswa Universitas Indonesia (UI) angkatan 2007 sebanyak 500 buah. Citra alis diperoleh dari data wajah tersebut yang di crop secara manual. Keseluruhan data ini diperoleh dari Pusat Pengembangan Sistem Informasi (PPSI) UI. Setiap metode akan diuji dengan memberikan lima template dari lima kategori yang berbeda untuk diuji kemiripannya. Dari penelitian ini dihasilkan bahwa Eigenface memiliki akurasi sebesar 64.64%, sedangkan Klustering K-Means dengan Koreksi Gamma memiliki akurasi sebesar 74.75%. Diharapkan hasil penelitian ini bisa membantu kepolisian dalam menjaga keamanan dan ketertiban di Indonesia."